从“走不通的路”到诺奖荣耀，见证坚守的力量丨时评
羊城派2024-10-09 17:50
日前，2024年诺贝尔物理学奖揭晓，让杰弗里・辛顿这位“AI 教父”站在了聚光灯下。他与约翰・霍普菲尔德以人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明，为人类科技的进步书写了浓墨重彩的一笔。然而，在这份荣耀背后，是一段充满坚守与执着的传奇征程。（10月9日《科技日报》）
1978年，辛顿获得人工智能博士学位后，却毅然决然踏上了当时被视为走不通的人工神经网络之路。彼时，人工智能领域正当风口，大量的项目资金与学术资源纷纷涌入其间。辛顿所坚守的人工神经网络领域，宛如一片荒芜的沙漠，既没有海量的互联网数据支撑，也缺乏强大的GPU算力助力，唯有对真理的执着如星星之火，在这片荒漠中孤独地燃烧。
选择这条充满荆棘的道路，意味着辛顿不仅要直面学术上的千关万隘，还要承受现实生活的巨大压力。然而，这些艰难险阻并未让他却步。相反，对科学的热爱与对真理的执着追求，以及对人工神经网络的深刻理解和对未来科技发展趋势的敏锐洞察，更加坚定了他在人工神经网络领域探索的决心。
经过数十年的坚守，辛顿终于在2000年左右等来了GPU的兴起。强大的算力如同久旱后的甘霖，为人工神经网络的发展注入了蓬勃活力，也为辛顿的研究带来了重大转机。此后，他带领学生一路披荆斩棘，在人工智能领域斩获多个具有里程碑意义的成果。辛顿的具身实践让人看到坚守的力量，激励后来者经千难万险而不放弃、遇各种诱惑而不动摇，也为学术界带来诸多启示——
要有坚定的信念和勇气。在学术研究的道路上，我们常常会面临各种抉择，而选择一条不被看好的道路，需要极大的勇气。辛顿在人工智能低谷期选择了人工神经网络，他的勇气源于对自己研究方向的坚定信念。社会的进步、科技的更新，同样需要一些先锋者瞭望和摸索，以利时代更好发展。现代学人在面对研究课题时，也应保持独立思考和判断，不在浮躁中迷失，不为功名遮蔽眼睛，朝着认定的研究方向踏浪而行。
要耐得住寂寞和挫折。学术攻坚是一个漫长而艰苦的过程，尤其是在选择了一条人迹罕至的道路时。辛顿在人工神经网络领域探索的过程中，经历了长时间的孤独和挫折，但他始终秉持一个知识分子应有的精气神，既有仰望星空的格局与胸襟，也有坐得住“冷板凳”的耐力与能力。这种坚韧不拔的精神永不过时，沉下来、潜进去，是获得进步、激发热情，推动科研向前更进一步的不二法门。
要不断学习和积累。科研工作极具探索性、创造性，辛顿从未停止过学习和探索，对人工神经网络的理解日益加深，为日后取得世所惊叹的理论成果奠定了基础。事实上，多年如一日保持学习热情，提升专业素养，在机遇降临的那一刻，才能迅速做出反应，实现重大突破。
坚守的力量，如钢铁之锤，可在困境中砸出通途；坚守的力量似熊熊烈火，能让我们在挫折中涅槃重生。期待现实中涌现更多像辛顿这样的科学家，怀揣坚定如磐的信念，不被外界喧嚣所干扰，在孤独寂寞中默默耕耘，勇敢无畏地前行在探索未知的道路上。
文/孔德淇
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