贵阳网·甲秀新闻讯8月28日上午,2024中国国际大数据产业博览会开幕式在贵州贵阳举行,华为董事、质量流程IT总裁陶景文在开幕式上发表主旨演讲,谈如何让AI赋能千行万业。
陶景文说,智能时代是我们这个时代面临的一次最大的革命机会。在这个时代拥有了一些超级工具,5G、云、AI,特别是云和AI,这两个时代的超级工具,正在改变着各行各业。2017年,华为成立了人工智能生成部,计划通过数字化转型跟AI的赋能,让华为的效率能够成为行业企业的标杆。聚焦在海量、重复、高频的业务场景,投入了人工智能的应用,主要想把AI时代的超级工具作业跟华为的数字化做深刻的结合,来改变运作的效率。
从华为的实践来讲,AI是一场变革,但是这个变革不是空中花、水中月,它是一定要跟我们传统企业的流程、组织、IT、数据和业务场景做深度结合。华为在这些年创新的过程中,我们将AI引入到企业里,真正让它变得企业可用、能对企业带来价值。
演讲中,陶景文分享了华为通过实践总结形成的一套工程的方法论,叫“三层五阶八步”。第一层是要认真定义企业的AI场景,并不是所有的场景都是适合AI的。做一个AI的场景,也需要有一定的准备,所以华为在场景上有一个“AI 12问”,来作为选择智能业务场景的关键手段。第二层就是如何把想象中的AI快速做出来,让业务部内用起来,比如说代码生成,现在的AI在企业的应用上大概率会用在个人生产力、知识管理、客户交互、代码或者文本生成等四个场景上。第三层做出来一个AI,需要跟业务场景深度融合,需要有持续运营的人才和相应的团队,去做持续优化和运营,才能做出一个好的东西。如何把AI这个超级工具跟业务流程、工具链接起来,大家讲垂域行业最重要的就是数据的质量决定了数字化和AI的品质,所以华为做出来八个具体的行动步骤让企业来做。根据我们的实践,而且我们也把这个实践的方法逐步放到了华为云上,形成了一套工具链,也希望能够赋能中国千行百业的企业。
数字化转型跟智能化赋能是分不开的。企业数字化转型第一个重要的工作就是要做数据,做数据的治理和数据的能力建设。数据首先要可信任、要尊重主权,才有充分交换的价值。
现在引入AI,在垂域行业里,AI的分水岭是取决于企业的高质量的数据。如何构建高质量的数据?陶景文认为,在引入AI的时候一定要关注到AI模型和工具链跟数据的工具链要进行一次深度的整合,要在原来传统的数据治理和数据工具链的基础上叠加一层AI的治理和AI的工具链,最后再加上新型AI的算力,来形成新的AI服务。当前AI作为中美科技竞争最高的前端,所有西方的AI在中国没有一张算力卡,就意味着中国所有AI的推理都要把数据送到国外去,我们可以接受这个吗?我们接受不了。陶景文说,我们认为基础的模型加上企业的数据,最后要形成企业垂直应用,加上把它导到企业形成知识库,再形成企业的场景应用,这是AI训练的数据链。
“在AI应用上,华为作为中国领头的科技企业,还肩负着一个使命。”陶景文说到,美国去年出台了对中国AI算力发展的限制,在这个角度上,华为一直致力于打造全栈、不依赖西方的技术,让中国有第二个选择。我们可以在美国封锁或者突围的情况下,中国的企业可以有我们的算力、有我们的操作系统、有我们的存储、有我们的工具,可以来支持我们发展AI。
同时,发展AI,华为分成两个部分:一是有“端到端”新型基础设施的各种硬件软件,二是把这些硬件软件布局到华为云上,通过服务的方式提供给广大的企业。
记者 汪东伟/文 王京/图
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