随着全球市场竞争的日益激烈和消费者需求的多元化,传统制造业面临着前所未有的挑战。人力成本上升、生产效率低下、产品同质化严重等问题日益凸显,迫使企业不得不寻求新的增长点。智能制造,作为信息技术与制造技术深度融合的产物,以其高效、灵活、智能的特点,成为制造业转型升级的必然选择。

除了传统制造业向智能化转型升级的需求拉动,当前国家也在进一步发展新一代人工智能技术,促进人工智能与实体经济深度融合,人工智能技术正在制造业加速落地。而在这场转型变革之中,英特尔凭借其深厚的技术底蕴与创新实力,携手行业伙伴,共同探索智能制造的新路径,为制造企业开启了一个充满无限可能的数字未来。

英特尔酷睿Ultra处理器智能制造注入新动能

作为全球领先的科技公司,英特尔始终站在技术创新的前沿,积极推动人工智能技术的发展与应用。为了响应制造业对智能化转型的迫切需求,英特尔推出了全新酷睿Ultra处理器,为智能制造提供了强大的算力支持和技术保障制造企业创新发展和数字化转型升级提供新动能。

全新英特尔酷睿Ultra处理器以其革命性的分离式混合架构设计,标志着英特尔40年来最重大的架构革新。这款处理器集成CPU、GPU、NPU三大AI引擎,支持不同类型的AI加速能力,可以为用户带来出色的AI应用体验。

新一代英特尔酷睿Ultra处理器,搭载Intel 4制程工艺与Foveros 3D封装,其高效能核与低功耗核协同,为智能制造软件提供强劲支持,即便处理复杂任务亦游刃有余。在智能制造领域,其内置的锐炫GPU凭借双倍图形性能与XeSS、DX12 Ultimate技术,打造高质量仿真环境,仿真效果逼真细腻,助力研发设计精准高效。加之NPU的低功耗高效能特性,确保AI应用在智能制造中的持续稳定运行,为创新提供不竭动力。同时,英特尔的硬件线程调度与动态调优技术,精细管理任务与能效,为智能制造的每个环节注入智能活力,推动产业升级。

工业AI机器人:智能制造的生动实践

为了展示酷睿Ultra处理器在智能制造领域的实际应用效果,英特尔与科东软件携手合作,共同推出了工业AI机器人控制系统。该系统运行在科东软件的智能控制器NewPre 3102产品内,搭载英特尔®酷睿™Ultra处理器,内嵌100%自主研发的鸿道(Intewell)工业操作系统及工业软件MaVIEW。这一创新成果不仅提升了通信效率,也保障了在严苛的工业环境下的系统稳定性和可靠性。

此外,该AI机器人控制系统还通过AI大模型的语义理解和智能化的代码生成,降低传统机器人研发设计中复杂的代码编写、运动控制、流程设计、路径规划等开发难题。基于英特尔酷睿Ultra处理器提供的强劲算力,开发人员只需简单的语音指令,即可实现机器人基于语义的实时运动控制,使过去专业工程师2~3天的开发工作降低到5~10分钟内便可完成。这一变革不仅提高了研发效率,还降低了对工程师编程技能的要求,使得更多生产一线的工程师能够参与到机器人研发创新中来。

从研发设计到售后服务:AI赋能制造业全生命周期

从制造业视角出发,工业互联网、数字孪生及5G技术的深度融合,催生了强烈的AI融合需求。英特尔表示,只有深耕所在的细分领域,才能准确把握AI PC需求,为企业创造价值。

比如,在研发设计环节,企业研发设计人员在进行产品迭代和创新时,借助创成式设计方式,设计人员只需要输入目标产品的性能、空间要求、材料、重量、制造方法和成本等参数,就可以通过AI自动生成上千种可行性的3D模型方案,供用户进行筛选。

在生产环节,企业基于机器视觉的表面缺陷检测已经十分成熟。通过AI可以在毫秒级快速识别出产品表面更微小、更复杂的产品缺陷,并进行分类,如检测产品表面是否有污染物、表面损伤、裂缝等。

在流通环节,实现物流智能化,减少物流的迟滞,精准配送;在营销和交易环节,能做到精准营销、增强客户黏性,从而提高营销效率;

在产出环节,人工智能可普遍应用于产品和服务中,使产品成为智能产品,使服务成为高效、称心的服务。

在产品售后服务环节,通过AI建立精准的需求预测模型,可以实现企业的销量预测、维修备料预测等一系列智能决策。神州一诺基于英特尔酷睿Ultra处理器构建了端侧AI大模型,实现对了企业资产全面智能化管理。通过多维度、高效的数据洞察,提高企业资产利用率,降低维护成本。

携手合作伙伴:共创智能制造新生态

在推动智能制造的过程中,英特尔深知单打独斗难以形成合力。因此,英特尔积极与ISV、合作伙伴的深度合作,共同推进生成式AI应用的发展。通过深度合作和资源共享,基于英特尔酷睿Ultra处理器的AI PC为制造企业提供了从最初的单点探索应用转向产品全生命周期的全面渗透的智能化解决方案,并且带来实实在在的效益提升。相信,面对生成式AI的开发挑战,英特尔将携手合作伙伴共同开启一个充满无限可能的数字未来,通过不断创新和突破,为制造企业的智能化转型和产业升级贡献更多力量。

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