推荐：国内Conda镜像源合集

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国内使用conda常遇下载慢问题，推荐清华、北大等镜像站点。提供多个conda数据源及旧版本通道。conda报错时尝试清除缓存、更新并重新添加channel。部分镜像站点因合规原因不再提供。官方已移除free channel。

摘要由作者通过智能技术生成

有用

在国内使用conda的时候经常会遇到软件下载巨慢甚至直接无法连接的情况。

为了改善这一状况国内涌现出了很多anaconda的镜像站点，比如清华大学tuna团队维护的清华镜像站点和北外镜像站点，应该是目前国内使用人数最多更新也非常及时的站点之一了。

骋风算力平台默认使用清华conda源，但当源地址无法使用、下载较慢、甚至需要安装的软件不存在时，我们推荐大家可以尝试不同的conda数据源。

以下整理的源地址在2024.8.6日经过骋风算力平台测试可用。后续我们会持续关注以下源地址可用性，并为大家即时更新，解决诸位训练师的后顾之忧。

清华大学

conda clean -aconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/conda config --show channels

北京大学

conda clean -aconda config --add channels https://mirrors.pku.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.pku.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --add channels https://mirrors.pku.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/conda config --show channels

北京外国语

conda clean -aconda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/conda config --show channels

哈工大

conda clean -aconda config --add channels https://mirrors.hit.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.hit.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --add channels https://mirrors.hit.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/conda config --show channels

南京大学

https://mirror.nju.edu.cn/help/anaconda

conda clean -aconda config --add channels https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --add channels https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/conda config --show channels

北京交通大学

https://mirror.bjtu.edu.cn/anaconda/

conda config --add channels https://mirror.bjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirror.bjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --add channels https://mirror.bjtu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

Anaconda的旧版本通道

当某些老的软件版本无法找到时，可以尝试切换到 conda旧版本 channel 安装。

conda clean -aconda config --add channels https://repo.anaconda.com/pkgs/main/conda config --add channels https://repo.anaconda.com/pkgs/free/conda config --show channels

Conda报错

当 conda安装报错时，尝试运行以下命令，并重新添加 channel ；

echo "删除channel"conda config --remove-key channelsecho "清除缓存"conda clean --all echo "更新"conda updateecho "显示当前channel"conda config --set show_channel_urls yes

停止提供 conda 镜像站点

经过骋风平台测试，以前提供过 conda 的镜像，由于合规原因已不再继续提供。

腾讯镜像

帮助文档可以打开，但是源地址无法工作。

https://mirrors.cloud.tencent.com/help/Anaconda.html/

中科大镜像

提示合规问题，不再提供

https://mirrors.ustc.edu.cn/help/anaconda.html

阿里云镜像

页面已经无法打开

http://mirrors.aliyun.com/anaconda/

官方已不建议使用的频道：free

anaconda 官方在在 conda4.7 以后，移除了 free channel。在很多老的文章中，free版本channel还在阐述，请各位AI训练师特别注意。

https://www.anaconda.com/blog/why-we-removed-the-free-channel-in-conda-4-7

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杭州骋风而来数字科技有限公司，是一家以“AI算力+算力应用解决方案”为核心的创新型企业，聚合全球算力资源，构建普惠智算云服务平台，实现多厂家、多平台的算力互联互通。

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