摘要
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文章讨论了贷款申请中大数据的作用、影响、查询方式及养护建议。大数据涵盖广泛信息,用于评估信用风险,影响贷款审批。养护大数据需避免不良网贷习惯,减少不必要的查询和申请。
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在我们申请贷款的过程中,中介告诉你说:你的综合评分不足,大数据不好,被拒绝了 。我们也很好奇,大数据是什么呢?包含哪些信息呢?

本文将从拒贷原因、大数据的作用、大数据怎么查询等方面,为您解析这些问题。

1.什么是大数据?
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。通过大量的统计了解大家的喜好,想要的东西,从而得到他们想要的,比如精准营销,征信分析,消费分析等等。大数据和征信同等重要,征信是最基础的要求,也是跟我平常联系非常紧密的,分期买房和买车、贷款都需要我们征信报告。除了贷款需要看征信报告外,同样也会看重我们的大数据,同样大数据也会有个评分,评分越高越好。

现在各种APP都会记录你的数据,比如:百度可以知道你的知识方向(知识点)、美团知道你的喜好(吃喝嫖赌)、高德地图知道你常去的地方(家里和单位地址)、裁判文书知道你的纠纷(是否有官司),这些就是大数据的收集方。有人说赌博、官司、酒架在征信上看不到,其实这些早就被大数据记录下来了。当你日常在使用APP时,你的大数据就在被慢慢积累和生产。

2.被大数据拒绝的常见情况

1.征信不良。如果申请人征信中存在很多逾期、网贷、频繁申请贷款和信用卡等不良情况,大数据分控会认为该用户信用风险较大,最后拒贷。同一个单位缴纳同样的公积金,他们申请下来的金额不一样,大数据和征信息息相关。要想申请额度高的贷款,就必须远离网贷、控制查询次数。

2.还款能力不足。大数据风控会通过分析申请人的个人信息、多头借贷记录,以及自身收入来源,去判断还款能力,如发生风险就会拒贷。在征信上体现为每个月还款,如果发现月还款较大,根据你的流水和收入,评判是否拒贷。

3.综合评分不足。也就是大数据评分太低,主要包括:网贷笔数、申请次数、失信案件、履约风险等方面。当评分低于50分基本属于网贷黑名单了,银行贷款基本是通过不了的。当大数据分析指数在65分以上,那么贷款通过率就比较高了

3.如何查询自己大数据

个人版查询数据主要包括:分析指数/报告概况/基本信息/银行贷款类申请记录/非银贷款类申请记录/借贷记录/逾期记录/关联人异常检测/法院案件/失信案件扫描/执行案件扫描/限制高消费信息/网络社交异常检测 等20项指标分析指数分数详解: 网黑 0-50分 一般 51-65分 良好 66-85分 优秀 86-100分我们在申请贷款前了解我们的大数据情况是有必要,如果发现自己大数据分析指数评分太低,如果50分以下,我们应该养养自己的征信和大数据,减少贷款的申请次数。盲目申请贷款只会弄花了自己的征信,申请一个拒绝一个,导致逾期,彻底坏了征信报告。
我们如何查询自己大数据报告呢?可以通过微信/支付宝扫描下方二维码自主查询个人


4.如何养护好自己大数据
我们知道自己的大数据分数后,我们应该怎么去养护好我们的大数据呢?这也是一个比较头痛的问题,大数据的数据采集来自于各个应用APP,包含的数据面也是很广,这要求我们从平常做起,养成良好的习惯,杜绝以下方面:1.不要相信网贷广告,不要手痒就想看看自己有多少额度。2.接到陌生推销电话说可以办理低息贷款,就想去试一下。3.看见朋友圈说某国有银行最近有放水的口子就想去撸一下。4.看到上门推销办理信用卡的人就想申请一下,办理了很多信用卡,却不会玩“0”账单。......
这些微小的琐事,不经意的一个动作就可能导致你的大数据受损,最后建议不要随便点任何一个链接,一定要了解产品的大纲后再去申请,一定要选择通过概率大的产品。如果涉及收验证码或者人脸识别就有可能涉及查询你的征信,操作过多会影响到你的大数据。对于查询或申请贷款,个人觉得一个月不能超过2次,这也是小编平常维护老客户的要求。
最后,我将具体的个人大数据报告模板放到如下(一定要耐心看完,会对你有帮助的):

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dk2024188

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