本文和大家分享如何在Windows系统电脑本地快速部署Ollama开源大语言模型运行工具，并安装Open WebUI结合cpolar内网穿透，实现在公网环境也能远程访问你在本地内网搭建的大语言模型运行环境，打造一个像chatgpt一样但专属于你自己的智能AI交互聊天。
近些年来随着ChatGPT的兴起，大语言模型 LLM 也成为了人工智能AI领域的热门话题，很多大厂也都推出了自己的大语言模型，并或多或少的开源了自己的大语言模型，今天就来分享一个最近很火，且对于小白来说比较好上手本地部署的运行本地LLM的工具Ollama。
在本地运行大语言模型有诸多优点：比如可以保护隐私、不会产生费用、可以无视网络问题、可以尝鲜各种开源模型等等。
Ollama支持当前主要的开源大模型， 比如llama2、千文qwen、mistral等，可以在Windows、Linux、MacOS系统上进行部署。稳定性和便利性都非常不错，下面就来分享一下它在Windows系统上的安装与应用。
1. 运行Ollama
本文安装环境为：Windows10专业版
在下载页面点击Windows，然后点击下载按钮。
安装：下载完成后，双击下载的安装程序。
点击Install进行安装。
安装完成没有提示，我们打开一个终端，本文以Windows PowerShell为例，大家也可以使用其他的：
现在Ollama已经安装完了，我们需要在终端中输入下方命令运行一个大语言模型进行测试，这里以对在中文方面表现相对好些的千问为例，大家也可以使用其他的模型。
ollama run qwen
可以看到，系统正在下载qwen的模型（并保存在C盘，C:\Users\.ollama\models 如果想更改默认路径，可以通过设置OLLAMA_MODELS进行修改，然后重启终端，重启ollama服务。）
setx OLLAMA_MODELS "D:\ollama_model"
模型下载完成后，我们就可以在终端中输入问题进行使用了：
至此，在Windows本地部署ollama并运行qwen大语言模型就已经完成了。一键搞定，对新手体验大语言模型真的非常友好。
2. 安装Open WebUI
不过，我们现在只能在终端中使用，操作界面可能不像ChatGPT那样美观，如果能使用web页面进行交互，使用体验更好，也能保留之前的聊天记录，翻遍我们翻阅查询。
针对这个情况，我们可以在Windows上部署Open WebUI这个项目来实现类似chatgpt一样的交互界面。
本教程以Open WebUI这个项目为例，它以前的名字就叫 Formerly Ollama WebUI。可以理解为一开始就是专门适配Ollama的WebUI，它的界面也对用惯了chatgpt的小伙伴来说更相似一些。当然，大家也可以选择其他的WebUI，之后有机会也可以分享给大家。
如何在Windows系统安装Open WebUI：
2.1 在Windows系统安装Docker
首先，如果大家之前未安装过Docker，需要执行下面三个步骤进行安装：
第一步：启动Hyper-v
打开控制面板，在程序与功能页面选择启用或Windows功能
勾选Hyper-V、虚拟机平台、Linux子系统并点击确认
然后，重启计算机。
第二步：安装WSL
打开 powershell，以管理员的身份启动命令窗口，输入
wsl --update
安装
wsl --install
然后再次重启电脑。
第三步：访问Docker官网进行下载
选择Windows最新版本：
下载完成后，双击安装程序进行安装，如果是第一次安装，安装后会提示重启电脑，重启后点击桌面的Docker Desktop图标：选择先不注册直接登录即可。
打开Docker Desktop后，左下角显示是绿色的running就代表我们成功了：
2.2 使用Docker部署Open WebUI
在Open WebUI的github页面可以看到，如果你的Ollama和Open WebUI在同一台主机，那使用下面显示的这一行命令就可以在本地快速进行部署：
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
现在我们打开终端，比如powershell，然后输入docker，回车
可以看到这个命令成功运行，说明docker安装成功。
然后将上边在docker中部署Open WebUI的命令复制后粘贴到终端中，回车。
然后等待安装完毕即可：如下图所示
安装完成后，在Docker Desktop中可以看到Open WebUI的web界面地址为：localhost:3000
点击后，会在浏览器打开登录界面：
点击sign up注册，账号，邮箱，密码记好，下次登录时需要用到邮箱和密码登录：
然后点击create account创建账号即可：然后就能在浏览器中使用类似chatgpt界面的Open WebUI了！
点击右上角的设置，可以修改当前界面的语言为简体中文：然后点击保存即可。
点击上方选择一个模型旁边的加号+可以增加大模型，点击下拉按钮可以选择当前使用哪一个已安装的模型，接下来就可以愉快的跟ai聊天了！
3. 安装内网穿透工具
至此，我们已经成功完成在本地Windows系统使用Docker部署Open WebUI与Ollama大模型工具进行交互了！但如果想实现出门在外，也能随时随地使用Ollama Open WebUI，那就需要借助cpolar内网穿透工具来实现公网访问了！接下来介绍一下如何安装cpolar内网穿透并实现公网访问！
点击进入cpolar官网，注册一个账号，并下载最新版本的cpolar
登录成功后，点击下载cpolar到本地并安装（一路默认安装即可）本教程选择下载Windows版本。
cpolar安装成功后，在浏览器上访问localhost:9200，使用cpolar账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,结下来在web 管理界面配置即可。
接下来配置一下 Open WebUI 的公网地址，
登录后，点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道，
创建一个 ollama1 的公网http地址隧道：
隧道名称：ollama1（可自定义命名，注意不要与已有的隧道名称重复）
协议：选择http
本地地址：3000 (本地访问的地址)
域名类型：选择随机域名
地区：选择China Top
隧道创建成功后，点击左侧的状态——在线隧道列表,查看所生成的公网访问地址，有两种访问方式,一种是http 和https：
使用上面的任意一个公网地址,在手机或任意设备的浏览器进行登录访问,即可成功看到 Open WebUI 界面,这样一个公网地址且可以远程访问就创建好了,使用了cpolar的公网域名,无需自己购买云服务器,即可到公网访问 Open WebUI 了！
小结
如果我们需要长期异地远程访问Open WebUI，由于刚才创建的是随机的地址，24小时会发生变化。另外它的网址是由随机字符生成，不容易记忆。如果想把域名变成固定的二级子域名，并且不想每次都重新创建隧道来访问Open WebUI，我们可以选择创建一个固定的公网地址来解决这个问题。
