璩静离职后将去向哪里？

5月9日，有媒体发现在璩静离职前，曾在深圳成立了一家新公司。

企查查APP显示，今年4月深圳市哇咔哇咔文化有限公司成立，璩静任该公司法定代表人并持有90%股权，值得注意的是，该公司注册资本仅1万元。另一名持股10%的股东邹少欢是璩静在百度任职期间的助理。

公司经营范围包括日用品销售、家电销售、通讯设备销售、服装服饰零售、文艺创作、文化娱乐经纪人、咨询策划服务等。

此前，璩静与邹少欢均在百度公关部组建的媒体群中，5月9日晚，璩静已经退出相关媒体群，邹少欢依然在群内。

5月10日，有记者来到了哇咔哇咔文化的注册地。商厦不时有住户和外卖骑手出入。经保安和物业再三确认，这里确实是（企查查APP显示）的哇咔哇咔文化注册地址。

据保安和物业介绍，这里是公寓，有大量的住户居住，但也有一些公司注册于此。“只要合法合规，我们也不会干涉。”

目前，哇咔哇咔文化的注册地址是出租的状态，公司并未在此实际运营。在此居住的男租户告诉媒体，“确实有公司注册在这，但与他没有关系，他只是租客。”记者尝试联系璩静本人，但截至发稿并未获得回应。

有网友评价：拿着千万薪酬的大厂高管，却私开公司，职业操守何在？

还有一个值得关注的点，据新抖数据显示，璩静当前抖音账号原名字为“馨霞原创服饰”，早在2022年3月，该账号粉丝量就超过了90万。且粉丝画像显示，该账号女性粉丝居多，占比达到了93.65%。

而“馨霞原创服饰”已经注册了新的抖音账号，不乏网友在评论区留言询问卖号原因。

值得注意的是，璩静注册的新公司经营范围也包括了服装服饰零售。

此前，网传璩静曾飞杭州参与网红参哥的培训课程。今日，网红参哥证实璩静上过自己的课，两人聊得很愉快，但璩静没有进社群。他还称：璩静一定是被人黑了，公司和90%员工的关系就是工资。

李彦宏回应璩静事件

360周鸿祎也发声

5月9日下午，百度创始人李彦宏与人力资源负责人崔珊珊召开小范围员工沟通会，对璩静事件进行了点评。

据腾讯新闻《AI光年》独家获悉，李彦宏现场表彰了百度优秀员工，“你们才代表百度，你们才代表最真实的百度，你们才是百度最真实的代表。”李彦宏情绪颇为激动的表示。

据了解，在沟通会现场，百度人力资源负责人崔珊珊表示，近期大家多少关注到一些舆论争议，有的同学也多少还会产生困扰。但是这里我请大家相信，在百度没有什么比“简单可依赖”的价值观更值得守卫和坚守。舆论的喧嚣总会过去，而我们的自我革新永不止步。

5月10日上午，360集团创始人周鸿祎发视频谈到此事，周鸿祎称，对此事内情了解不多，也不方便发表评论。但是对于企业打造IP，做短视频这个方向肯定是对的，中间遇到一些挫折、犯一些错误，也都是在交学费，在所难免。

周鸿祎直言，他在做短视频之前也花了很多时间，在抖音上看很多教程、看很多大V教育这些新手如何起号、如何做短视频。但他认为，这些方法大部分只适合素人，并不适合企业家和公司，如果用抖音上一些传授的方法，有点刻舟求剑、南辕北辙、鸡同鸭讲。

璩静如何“步步高升”？

根据公开信息显示，璩静2007年硕士研究生，毕业于外交学院，其硕士学位论文题目为《宋美龄1942-1943年访美述评》。外交学院被称为“我国外交官的摇篮”，走出了不少风采斐然的优秀外交人才。

毕业后，她曾担任新华社中央新闻采访中心记者，拥有8年记者从业经历，收集了众多媒体资源和人脉。

2015年，璩静加入华为，任华为公共及政府事务部副总裁、中国媒体事务部部长，负责华为国内媒体事务、对外传播和危机沟通等。任职期间，她曾主持过华为“枪林弹雨中成长”全国巡回公益讲座，在中国传媒大学等地开展演讲。

接下来就是进入百度。

近来，百度通过发布文心一言AI模型，逐渐走出一系列失败的危机公关阴霾。

企业转型，走向AI赛道，这和此前在华为任职的璩静似乎不谋而合。

2020年11月，璩静还代表华为参加世界5G大会“5G与媒体业之变革变局”高峰论坛，演讲上，璩静表示克服困难已经成为华为人的一种习惯，受害者心态、自怜都是没有用的。这似乎和离职前任职百度副总裁的理念一脉相承。

分析人士认为，从璩静的履历来看，作为新华社和华为背景的公关和资深媒体人，她在央媒和政府关系上有着比较丰富的经验和资源，而百度目前主打AI、无人车、智慧城市、智慧交通这些发展方向，是非常需要这样一位人才的。

2021年08月，璩静便任职了百度公司副总裁。

此后，做为百度副总裁，她多次在人工智能领域亮相，如：

2021年，她在深圳举办的人工智能创业大赛上担任评委，在天津的职业院校科学教育发展论坛上分享人工智能时代百度的人才培养理念，在中国企业全球形象高峰论坛上讨论如何讲好中国科技故事。

2023年12月5日，璩静在“2023新一代人工智能(深圳)创业大赛”颁奖典礼发表了《AI原生时代的思考与机遇》主题演讲。她表示，当下行业内大模型太多，AI原生应用太少。如果一味对大模型“重复造车”，将会造成资源浪费：“AI原生时代需要的是一百万量级的AI原生应用，而不是100个AI大模型。”