有用
在我们进行比较之前，让我们快速了解一下这两个东西。Venv是 Python 用于创建隔离虚拟环境的标准工具。它内置于 Python 中。而Conda是 Anaconda 发行版附带的跨平台包和环境管理器。
Venv：Python 的原生虚拟环境管理
Venv很简单，只专注于创建隔离的 Python 环境。
Venv很轻量，它是 Python 标准库的一部分，只要安装了Python就可以使用了。
Venv是只服务于Python的。
Conda：跨平台指挥者
多功能性： Conda 可以管理包和环境。它可以处理多种语言并且不限于Python。
强大的包管理：可以安装Python包，也可以安装其他语言的包。
环境管理： Conda 环境可以包含 Python 和非 Python 依赖项。
何时使用 Venv
以 Python 为中心的项目：如果您的项目是纯 Python 的，那么 venv 通常就足够了。
轻量级需求：对于较小的项目或当您想让事情变得简单明了时。
标准 Python 发行版：如果您使用标准 Python 发行版并且不需要 Anaconda 附带的附加包。
何时选择Conda
复杂的依赖关系：如果您的项目涉及复杂的依赖关系网络，尤其是非 Python 的依赖关系，那么 Conda 是您的首选。
数据科学和分析： Conda 在数据科学界很受欢迎，这要归功于它与数据科学包的无缝集成。
跨平台开发：如果您正在跨平台开发并需要一致的环境管理，Conda 非常有效。
主要差异一览
范围： Venv 是 Python 独有的，而 Conda 是与语言无关的。
包管理： Venv 本身不处理包依赖关系，而 Conda 在这方面表现出色。
安装： Venv是Python的一部分，但Conda需要单独安装，与Anaconda或Miniconda一起提供。
最佳实践和技巧
一致性：坚持在项目中使用一种工具以避免冲突和混乱。
文档：记录您的环境设置步骤，尤其是在您使用 Conda 时，因为环境可能更加复杂。
社区和支持：利用这两种工具的广泛社区支持。有大量的指南、论坛和讨论可以帮助您。
