零一万物开源Yi-9B大模型，消费级显卡可用，代码数学历史最强
摘要
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李开复旗下AI公司零一万物发布开源大模型Yi-9B，拥有90亿参数，强化代码和数学能力，兼容消费级显卡。技术突破包括深度扩增和多阶段增量训练，性能超越同类模型。开源旨在促进AI发展和科学研究，激发创新热情，助力中小企业和个人开发者。零一万物展望未来将持续推动AI技术研究和应用普及。
摘要由作者通过智能技术生成
有用
有用前言
随着人工智能技术的快速发展，大型模型在多个领域展现出了惊人的能力和潜力。近日，李开复旗下AI公司零一万物宣布，他们的最新力作——Yi-9B大模型正式对外开源发布。这款具有90亿参数的大模型，在代码和数学能力上达到了前所未有的高度，同时保持了对消费级显卡的良好兼容性，为广大开发者和研究人员提供了前所未有的便利性和强大功能。
模型概览
Yi-9B作为Yi系列中的新成员，被誉为“理科状元”，特别加强了在代码和数学方面的学习能力。相较于市场上其他类似规模的开源模型，如Mistral-7B、SOLAR-10.7B、Gemma-7B等，Yi-9B展现出了最佳的性能表现。特别值得一提的是，Yi-9B既提供了浮点数版本（BF 16），也提供了整数版本（Int8），使其能够轻松部署在包括RTX 4090和RTX 3090在内的消费级显卡上，大大降低了使用门槛和成本。
技术创新
Yi-9B的成功不仅仅是参数量的堆砌，背后是零一万物在深度扩增技术和多阶段增量训练方法上的创新和突破。通过对Yi-6B模型进行深度的扩增和精心设计的增量训练，Yi-9B不仅在模型大小上实现了质的飞跃，更在代码和数学的处理能力上达到了新的高度。此外，Yi-9B的训练过程中还采用了先进的调参策略，通过在模型loss停止下降时增加batch size，确保了模型学习的充分性和效率。
- 在综合能力方面（Mean-All），Yi-9B 的性能在尺寸相近的开源模型中最好，超越了 DeepSeek-Coder、DeepSeek-Math、Mistral-7B、SOLAR-10.7B 和 Gemma-7B。
- 在代码能力方面（Mean-Code），Yi-9B 的性能仅次于 DeepSeek-Coder-7B，超越了 Yi-34B、SOLAR-10.7B、Mistral-7B 和 Gemma-7B。
- 在数学能力方面（Mean-Math），Yi-9B 的性能仅次于 DeepSeek-Math-7B，超越了 SOLAR-10.7B、Mistral-7B 和 Gemma-7B。
- 在常识和推理能力方面（Mean-Text），Yi-9B 的性能与 Mistral-7B、SOLAR-10.7B 和 Gemma-7B 不相上下。
- 在语言能力方面，相比于其他相近尺寸的模型，Yi-9B 不仅具备不错的英文能力，还拥有 Yi 系列模型广受好评的强大中文能力。
开源与应用
零一万物此次将Yi-9B大模型开源，体现了其对推动AI技术发展和促进科学研究的承诺。通过提供易于部署的模型和详尽的使用文档，零一万物希望能够激发更多开发者和研究人员的创新热情，共同探索人工智能的未来可能。不仅如此，Yi-9B的开源也为中小企业和个人开发者提供了强大的技术支持，使他们能够以较低的成本实现复杂的AI应用。
未来展望
随着Yi-9B大模型的发布和开源，零一万物再次证明了其在AI领域的技术实力和开放态度。展望未来，零一万物将继续深耕于AI技术的研究和开发，不断探索更高效的模型训练方法和更广泛的应用场景，助力人工智能技术的进步和普及。同时，也期待全球的开发者和研究人员能够充分利用Yi-9B这一强大的资源，共同推动人工智能技术的创新和发展。
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