我们先讲个生活中熟悉的例子。

男厕所的小便池上贴个“上前一小步、文明一大步”的标语。

能减少把小便尿到便池外吗？答案是不能。

但是在便池里放个塑料苍蝇或者足球和球门，就能够有效提升人们嘘嘘时的准确性。

助推

当我们说“助推”时，实际上是指通过巧妙地设计环境，来影响人们的决策和行为，使他们更倾向于做出某些有益的选择，而不是采取其他可能不太理想的行动。

再举个例子，想象一下你走进一家超市。

如果超市把新鲜水果和蔬菜摆放在入口处或者醒目的位置，而把零食和糖分高的食物放在不太显眼的地方，这就是一种“助推”。在这个环境中，你更有可能在选择食物时选取更健康的选项，因为它们更容易被看到和选择。

“助推”与行为经济学密切相关，因为它是行为经济学领域中的一个理论和实践框架。行为经济学研究人们在经济决策中的行为模式，强调人们并非完全理性，而是受到各种心理和社会因素的影响。

在这个背景下，“助推”理论提出了通过改变环境来影响人们行为的方法。

“助推”理论的根源可以追溯到行为经济学的先驱之一，理查德·塞勒。他在20世纪70年代提出了“选择体系”（Nudge）的概念，后来这个概念被其他学者发展成为“助推”理论。

最著名的著作之一是由理查德·塞勒和卡斯·苏斯坦共同撰写的《助推：决策的建议》（Nudge: Improving Decisions About Health, Wealth, and Happiness）。这本书中，塞勒和苏斯坦探讨了如何通过轻微的、不强制的方式来改变人们的决策，使其更符合他们自己的长期利益。

他们强调了在设计选择环境时使用“助推”来引导人们朝着更理性、更有益的方向做出决策。这可以通过改变信息呈现方式、调整选择结构或提供激励等方式来实现。

数字化助推

“助推”理论在企业数字化和人工智能应用领域成为管理理论之一的原因在于，它提供了一种有效的方法来影响和引导用户或员工的行为，从而实现更好的业务结果。

以下是一些“助推”理论在这些领域的应用：

在数字产品和服务的设计中，可以使用“助推”来改善用户体验。通过优化界面、提供个性化建议、以及巧妙呈现信息，企业可以引导用户更轻松地实现他们的目标，增加用户参与度和满意度。

利用人工智能算法对用户数据进行分析，可以实施“助推”策略。通过了解用户的偏好和行为模式，系统可以提供个性化的建议、推荐或服务，从而引导用户更有针对性地使用产品或服务。

在企业管理中，“助推”理论也可以用于激励员工。通过设计奖励机制、提供清晰的目标和反馈，企业可以引导员工朝着期望的方向努力工作，提高绩效和工作满意度。

在复杂的业务决策中，人工智能系统可以采用“助推”策略来辅助决策者。系统可以提供信息、警示和建议，使决策者更容易做出符合组织利益的决策。

在数字营销中，“助推”理论被用来优化广告和推广策略。通过了解用户的喜好和行为，企业可以通过社交媒体等平台以更有针对性的方式推送广告，提高广告的点击率和转化率。

建店管理的数字化助推

在建店管理方面，我们也可以利用数字化助推的思维，引导员工和合作商的行为，促使他们更加符合企业的整体战略方向，提高整体运营效能。

比如，通过工程项目管理数字化实现在线协同，使门店管理团队、装修服务商和相关利益方能够实时沟通，从而更好地协同合作。

比如，通过整合BIM技术实现在线设计协同，让门店管理团队能够通过软件预览和调整装修方案，这样的工具可以帮助决策者更清晰地了解装修效果，减少误解和沟通障碍。

比如，通过故障诊断工具，帮助员工在报修前进行初步的故障识别。这可以提高报修请求的准确性，减少误报，同时更有针对性地派遣技术团队。

比如，通过智能派单，能够根据技术团队的专业领域、实时位置等因素，智能地分配报修任务。这样可以提高响应速度，更有效地利用技术资源。

比如，通过RFID、条形码扫描或其他追踪技术，能够更准确地知道每个资产的位置和状态，减少遗失和盗窃的风险。

通过将这些“助推”元素融入门店管理软件系统，可以更好地引导员工和合作商的行为、提升用户体验，从而实现更高效的门店运营和更好的业务结果。