囚徒困境(prisoner's dilemma)是指两个被捕的囚徒之间的一种特殊博弈,说明即使合作对双方都有利时,保持合作也是困难的。囚徒困境是博弈论的非零和博弈中具代表性的例子,反映个人最佳选择并非团体最佳选择。虽然困境本身只属模型性质,但现实中的价格竞争、环境保护、人际关系等方面,也会频繁出现类似情况。
囚徒困境(Prisoner'sDilemma)是博弈论的非零和博弈中具代表性的例子,反映个人最佳选择并非团体最佳选择。或者说在一个群体中,个人做出理性选择却往往导致集体的非理性。虽然困境本身只属模型性质,但现实中的价格竞争、环境保护等方面,也会频繁出现类似情况。
“囚徒困境”是1950年美国兰德公司的梅里尔·弗勒德(MerrillFlood)和梅尔文·德雷希尔(MelvinDresher)拟定出相关困境的理论,后来由顾问艾伯特·塔克(AlbertTucker)以囚徒方式阐述,并命名为“囚徒困境”。两个共谋犯罪的人被关入监狱,不能互相沟通情况。如果两个人都不揭发对方,则由于证据不确定,每个人都坐牢一年;若一人揭发,而另一人沉默,则揭发者因为立功而立即获释,沉默者因不合作而入狱十年;若互相揭发,则因证据确凿,二者都判刑八年。由于囚徒无法信任对方,因此倾向于互相揭发,而不是同守沉默。最终导致纳什均衡仅落在非合作点上的博弈模型。
解决囚徒困境的方法有很多种,其中包括建立信任、增加信息的透明度、引入第三方监管等。然而,这些解决方案都需要个体之间的相互合作和信任,而这正是囚徒困境的核心问题。因此,解决囚徒困境的关键在于如何建立和维护个体之间的信任和合作。囚徒困境广泛应用于各种场景,包括经济学、政治学、社会学等。例如,在国际关系中,各国可能会面临类似的困境,即在追求自身利益最大化的同时,可能会损害与其他国家的关系。在商业环境中,公司可能会面临类似的困境,即在竞争和合作之间做出选择。此外,个人在面对公共利益和个人利益之间的冲突时,也可能会陷入类似的困境。囚徒困境有许多变体,这些变体反映了现实生活中的各种复杂情况。例如,“不完全信息下的囚徒困境”和“动态囚徒困境”等。前者是指在信息不完全的情况下,个体可能无法做出最佳的选择;后者则是指在动态的环境中,个体的策略可能会随着时间的推移而发生变化。此外,“多人囚徒困境”也反映了在多人参与的情况下,如何协调个体的策略以实现整体最优的问题。
现实生活中的许多例子都可以用囚徒困境来解释。例如,在公共卫生领域,当多个国家都面临传染病疫情时,各国可能会面临囚徒困境:各国可能会为了保护自己的国民而采取封锁措施,但这可能会加剧疫情的传播。又如,在气候变化问题上,各国可能会面临类似的困境:各国可能会为了自身的利益而减少碳排放,但这可能会导致全球气温上升的速度加快。囚徒困境是一种反映人类行为复杂性的重要理论模型。它揭示了个体在追求自身利益的同时,可能会对整个群体产生不利影响的问题。为了解决这个问题,我们需要建立和维护个体之间的信任和合作。未来的研究将进一步探索如何建立和维护这种信任和合作的有效机制。同时,“不完全信息下的囚徒困境”和“动态囚徒困境”等变体将为未来的研究提供更丰富的视角和更复杂的挑战。
在囚徒困境中,纳什均衡是指一种稳定的策略组合,即每个参与人都选择最优策略来应对对方的策略。在囚徒困境中,纳什均衡可能是两个参与人都选择坦白或者抵赖,但不会是两个参与人都选择对方的策略。这种纳什均衡的不稳定性也反映了囚徒困境的复杂性。