SCI影响因子（Science Citation Index Impact Factor）是一种衡量科学期刊影响力的指标，由美国科学信息研究所（Institute for Scientific Information，ISI）于1963年首次提出，现在由汤森路透公司（Thomson Reuters）负责计算和发布。SCI影响因子反映了某一期刊在一定时间内被引用的频次，通常用于评价期刊的学术水平和影响力，也是科研人员发表论文的重要参考。

SCI影响因子的计算公式如下：

SCI影响因子=发表论文数/被引用次数

其中，被引用次数指的是在某一年内，该期刊在前两年发表的论文被其他SCI期刊引用的次数之和；发表论文数指的是在前两年内，该期刊发表的论文总数。例如，某一期刊在2021年的SCI影响因子是5，表示在2021年，该期刊在2019年和2020年发表的论文被其他SCI期刊引用的次数除以该期刊在2019年和2020年发表的论文总数，得到的商是5。

SCI影响因子的计算方法有以下特点：

• SCI影响因子只考虑了SCI期刊之间的引用关系，不包括其他类型的期刊或文献的引用。

• SCI影响因子只计算了前两年的引用情况，不反映长期的影响力。

• SCI影响因子受期刊发表论文数的影响，如果期刊发表论文数较少，即使被引用次数较多，也会导致SCI影响因子偏低。

• SCI影响因子受期刊领域和学科的影响，不同领域和学科的引用习惯和频率不同，不能直接比较。

• SCI影响因子受期刊自引的影响，如果期刊自身或同一机构的作者频繁引用该期刊的论文，会导致SCI影响因子偏高。

因此，SCI影响因子并不是一个完美的指标，不能单纯地用它来评价期刊或论文的质量和价值，也不能用它来评价科研人员的水平和成就。SCI影响因子只是一个参考，需要结合其他指标和因素，如期刊的历史、声誉、编辑水平、同行评审质量、读者群体、论文的创新性、重要性、实用性等，才能做出更全面和客观的评价。