一、什么是“牛鞭效应”？

当供应链中的企业在制定生产计划或供给决策时，若是仅仅根据下游相邻企业的需求信息，那么需求信息的不准确性会沿着供应链逆流而上，导致需求预测逐级放大。

当这一现象传达到源头供应商时，其获取到的需求信息与实际市场需求会存在较大偏差。由于这种逐级放大的需求量影响，导致上游供应商通常维持比下游供应商更高的库存水平。这种逐步放大的现象形象地被称为“牛鞭效应”。

二、“牛鞭效应”形成的原因

1. 需求预测放大

企业为保证供应交货期，通常会根据下游提供的需求计划进行本企业的需求计划制定，而为了确保供应，它们往往会对下游提交的计划进行数量放大，再向上传递。

2. 价格策略影响

价格策略影响分为两种情况：一是批量折扣，导致各供应链环节上的单量增加，要求更高的安全库存量；第二是由于批发、促销等因素引起的价格波动，供应链成员在低价阶段大量购入进行囤货，未按照市场真实需求预测。

3. 分摊订货成本

由于订货成本与订货次数有关，供应链成员为了减少运输等成本，一次性采购量远远大于实际需求量，从而导致需求放大传递。

4. 短缺博弈

在供应链中，高需求产品往往面临供不应求的情况。当需求量大于存货量时，生产商会根据下游需求制定分配比例，部分下游企业为了获取更多库存，可能会虚报预测需求数量。

三、如何缓解“牛鞭效应”？

1. 提高企业间信息共享能力

供应链上的每个企业必须排除下游企业的决策对上游企业的影响，只能根据最终产品市场的实际需求进行自身的需求预测。此时，消费者市场的实际需求信息必须在供应链的每个环节共享。

2. 合理的定价策略

采用分批供货契约策略，上年/季度确立下年/季度需求合同，进行分批供货，保持供应量趋于稳定状态。

3. 联合库存管理

通过共享生产能力与库存信息，采取风险共担、利益共享的策略，多方同时参与，共同制定库存控制计划，使供需双方相互协调，将库存管理成为连接的枢纽。

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