导读

医疗领域增强的大模型产品为文书处理带来的助益,可被称作“提高生产力”,其实际的意义还在于-让医生有更多的时间和精力去服务患者、学习前沿领域知识,做更多的价值创造以及平衡生活和工作。

众所周知,文心一言4.0等通用大语言模型作为一个工具,有人觉得好用,自然也有人觉得难用。

要把大模型用得得心应手,必须得研究一下Prompt使用技巧,一个好的Prompt的重要性不言而喻,这个新兴职业-Prompt工程师年薪已经达到了二三十万美元。

01

一个“好问题”直接影响一个“好回答”的80%

通过引导模型,用户可以控制模型的输出,生成相关准确且高质量的文本。在使用大模型工具时,了解其能力和限制非常重要。该模型能够生成类似人类的文本,但如果没有适当的引导,可能最终无法产生所需的输出。这就是Prompt工程的作用,通过提供清晰和具体的指令,您可以引导模型的输出,确保其合理性和准确性。
Prompt的特定格式,通常由三个主要元素组成:
  • 任务:明确而简洁地陈述Prompt要求模型生成的内容;
  • 指令:模型在生成文本时应遵循的指令;
  • 角色:模型在生成文本时应扮演的角色。

医疗行业门槛高,涉及众多行业特有的法律法规、专业术语和流程框架,严肃医疗场景对内容准确性的要求更高,需要既懂Prompt又懂医学,其“难”不言而喻。
本系列将先后就多个医疗大健康产业的场景给出Prompt快速上手的指南,欢迎持续关注。

02

医疗文书是价值的传递更是安全的保障

书写病历是医生在医疗实践中非常重要且繁重的工作之一,高质量的医疗文书不仅可以帮助医生高效地进行医疗信息的传递,同时还可以规避由于文书书写不规范所引发的医疗纠纷。但由于医生书写医疗文书水平及质量参差不齐,低质量的医疗文书不仅导致医疗信息的传递出现偏差,有些情况甚至可增加医疗错误的风险,进而引发医疗纠纷的发生。

不同于人工书写,AI大模型可快速生成符合模版规范逻辑清晰、内容表达丰富、易读性好、可解释性强的结构化医疗文书,从而减轻医疗从业人员的书写负担。

行文之初,让百度内部的“如流超级助理”回答下医疗场景下文书工作的价值和意义:

00:38

*如视频显示“超级助理”为百度内部产品演示,如客户有类似需求需定制,可基于文中的表单留下您的联系方式了解更多。

03

大模型在住院场景辅助生成首次病程记录

首次病程记录在整个“病历书写家族”中扮演着至关重要的角色,是病历中不可或缺的一部分,它不仅是医疗团队成员之间交流患者病情的重要工具,确保了信息的连续性和一致性,对于多学科团队合作尤为重要。同时也是一份具有法律效力的文件,在医疗纠纷或审计中,它是判断医生诊疗行为是否符合医疗标准的重要依据之一,故其质量的重要性不言而喻。

基于入院记录生成的首次病程病历能力演示Demo如下:

00:27
以上Prompt参考如下:
您好,我需要你基于我给的入院记录内容,生成对应的【首次病程记录】,首次病程记录应包含:病例特点、初步诊断、诊断依据、鉴别诊断(要有3个鉴别诊断名称及对应的鉴别点)、诊治计划等5个部分。下面是我给出的入院记录内容:

*患者信息及大模型输出结果详见Demo视频(因篇幅所限不做详细展示,客户可以参照Demo演示及Prompt做相应尝试)。

Prompt拆解:
  • 主题和任务:生成首次病程记录;
  • 上下文:基于给的入院记录内容生成对应的内容;
  • 指示或提示:首次病程记录应包含:病例特点、初步诊断、诊断依据、鉴别诊断(要有3个鉴别诊断名称及对应的鉴别点)、诊治计划等5个部分;
  • 输入样本:必要的时候需要输入一些参考样例,以便大模型更好的理解你需要的要求。

04

院内结合信息化系统深度融合大模型实现效率倍增

在日常诊疗中,如果每次生成任务都要医生去书写对应的Prompt,并粘贴复制对应的内容到大模型聊天窗口,显然,这是非常低效的。为避免上述的重复工作,以百度灵医智惠辅助决策支持系统(CDSS)为例:CDSS深度融合大模型能力可直接与院内信息化系统进行数据对接,系统可自动抓取医生入院记录内容,并预置首次病程记录生成能力,直接生成对应的首次病程记录内容。

同时,如果医生对于生成的首次病程记录不满意,支持一次生成多份内容,供医生选择;根据选择结果,指导模型定期优化训练,同时亦支持医生在输入框内进行个性化的Prompt的书写。
若新/老客户对新版本CDSS的能力感兴趣,亦可扫描文末二维码联系我们。
CDSS结合大模型能力示意图(具体效果和界面请以实际为准)

05

大模型助力院内病历生成多场景提质&增效

此刻,正值全球多国家医疗资源极度缺乏的时刻,新工具的出现可谓恰逢其时。医疗领域增强的大模型产品为文书处理带来的助益,可被称作“提高生产力”,其实际的意义还在于-让医生有更多的时间和精力去服务患者、学习前沿领域知识、做更多的价值创造以及平衡生活和工作。

“终极碎纸机”,大模型在院内多场景下助力医生冲破文书生成工作的重重挑战,并在实际的诊疗及护理过程中获得更大的成就感。院内病历生成常见应用场景包括:

-门诊:
1. 门诊病历:基于预问诊、医患对话自动生成门诊病历初稿。
-住院:
2. 首次病程记录:基于患者入院记录,检查检验等信息,自动生成首次病程记录。

3. 会诊记录:医生只需要填写会诊科室,大模型可以结合患者数据,自动生成会诊申请文书草稿。

4. 转科记录与专家咨询:在需要转诊或咨询其他专家的情况下,模型可以帮助医生生成转科记录。

5. 术前资料:基于患者入院文书及入院后辅助检查结果,结合医生简要拟行手术描述,自动生成术前小结、术前讨论。

6. 术后首次病程记录:基于手术记录及术后医嘱内容,自动生成术后首次病程记录

7. 术后日常病程记录:基于术后患者护理记录、医嘱变化、辅助检查等信息,仅需医生做简单的患者情况输入,即可生成符合规范的术后日常病程记录。

8. 病历摘要生成:模型可以自动提取患者关键诊疗信息,生成病历摘要,帮助住院,查房医生快速了解患者情况

9. 出院小结:结合患者住院期间全量病历数据,自动生成出院小结初稿。
-随访:
10. 跟踪和随访记录:对于需要长期跟踪的病人,模型可以帮助医生记录每次随访的情况和变化,自动生成跟踪报告。
-科研:
11. 研究数据记录:对于参与医学研究的医生,模型可以快速地帮助他们记录实验数据和病人响应。

12. 互动式查询:医生可以与模型进行互动,询问关于病患的特定疾病、病状、药物互动等问题,并在病历中记录下这些信息。

*以上场景仅作为功能说明,实际使用效果需结合院内业务场景及数据精调实现,且大模型的生成作为辅助医生工作-多为辅助生成相应的文书草稿,最终的文书需要医生修改确认后采纳。
后续百度灵医智惠会陆续选择几个院内病历生成的场景与各位院内的相关从业者做系列分享,确保可以手把手的教您用好工具。如果,您已经是百度灵医大模型及其应用灵医Bot的客户,请联系您的客户经理获得更多相关培训。

如果您对大模型的试用和采买有更多问题,欢迎扫码留下您的联系方式,我们将尽快与您取得联系。

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循证AI,赋能大健康产业
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