Redis 实现分布式锁的方案大家应该都很熟悉，它提供了简单的原语来实现基于Redis的分布式锁。然而，Redis作为分布式锁的实现方式也存在一些缺点。本文将引入Redisson来实现分布式锁。
1. Redisson 是什么
Redisson是一个基于Redis的分布式Java框架。它提供了丰富的功能和工具，帮助开发者在分布式系统中解决数据共享、并发控制和任务调度等问题。通过使用Redisson，开发者可以轻松地操作Redis的分布式对象（如集合、映射、队列等），实现可靠的分布式锁机制，以及管理和调度分布式环境中的任务和服务。
1.1. Redisson 提供了哪些功能
分布式对象：
分布式集合（Set、SortedSet、List）
分布式映射（Map）
分布式队列（Queue、Deque）
分布式锁（Lock）
分布式计数器（AtomicLong）
分布式限流：
令牌桶算法（Rate Limiter）
漏桶算法（Rate Limiter）
分布式发布订阅：
发布订阅模式（Pub-Sub）
消息监听器容器（Message Listener Container）
分布式锁和同步：
可重入锁（ReentrantLock）
公平锁（FairLock）
联锁（MultiLock）
红锁（RedLock）
读写锁（ReadWriteLock）
信号量（Semaphore）
闭锁（CountDownLatch）
栅栏（CyclicBarrier）
分布式服务和任务调度：
远程服务（Remote Service）
分布式任务调度器（Task Scheduler）
分布式延迟队列（Delayed Queue）
分布式地理空间索引（Geospatial Index）：
地理位置存储
地理位置搜索
分布式布隆过滤器（Bloom Filter）和可布隆过滤器（Bloom Filter）。
分布式缓存：
对Redis进行本地缓存
Spring缓存注解支持
分布式连接池：
支持连接池管理和维护
Redis集群和哨兵支持：
支持Redis集群模式
支持Redis哨兵模式
对于使用Redis集群部署的场景，Redisson可以自动识别和操作集群中的多个节点，保证数据的高可用性和扩展性。而对于使用Redis哨兵模式部署的场景，Redisson可以监控并切换到可用的主从节点，实现高可靠性和容错能力。
Spring集成：
与Spring框架的无缝集成
支持Spring缓存注解
2. Redisson 实现分布式锁
单点故障： Redisson的分布式锁依赖于Redis集群，如果Redis集群出现故障或不可用，可能导致分布式锁的可靠性和可用性受到影响。因此，在使用Redisson分布式锁时，需要特别关注Redis集群的稳定性和高可用性。
锁竞争： 当多个线程同时请求获取分布式锁时，可能出现锁竞争的情况。如果锁竞争较为激烈，可能会导致性能下降和请求超时等问题。此外，由于Redisson分布式锁是基于Redis进行实现的，如果Redis节点的处理能力无法满足高并发的锁请求，可能会导致锁请求被延迟或阻塞。
死锁风险： 分布式环境下，由于网络通信、节点故障等因素，可能导致锁无法正常释放，从而引发死锁问题。需要合理设计和使用锁的超时时间、自动释放机制等来降低死锁风险。
锁粒度管理： 在分布式环境下，锁的粒度管理是一个重要的问题。过于细粒度的锁可能导致并发性能下降，而过于粗粒度的锁可能会影响系统的可伸缩性和并发性能。需要根据具体的业务场景和并发访问模式合理选择锁的粒度。
数据一致性： 使用分布式锁保证多个操作的原子性是很常见的应用场景之一。然而，分布式锁通常只能提供粗粒度的互斥访问，不能保证数据的完全一致性。在一些特定的应用场景中，可能需要额外的措施来确保数据的最终一致性。
以下，我们通过一段 Redisson 的分布式锁接口的源码来分析：
RLock接口主要继承了Lock接口，它是Redisson提供的用于分布式锁的核心接口，它定义了获取锁和释放锁等方法 ，并扩展了很多方法。
如：
void lock(long leaseTime, TimeUnit unit)
功能：获取锁，并设置锁的自动释放时间。
参数：
leaseTime：锁的自动释放时间。
unit：时间单位。
boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException
功能：尝试在指定的等待时间内获取锁，并设置锁的自动释放时间。
参数：
waitTime：等待获取锁的最大时间量。
leaseTime：锁的自动释放时间。
unit：时间单位。
返回值：如果在等待时间内成功获取锁，则返回true；否则返回false。
异常：如果在等待获取锁的过程中被中断，则抛出InterruptedException。
RFuture lockAsync(long leaseTime, TimeUnit unit)
功能：异步方式获取锁，并设置锁的自动释放时间。
参数：
leaseTime：锁的自动释放时间。
unit：时间单位。
返回值：一个RFuture对象，表示异步操作的结果。
除此之外，RLock 接口还提供了许多的的方法对于 lock（）方法实现拓展，使得使得在获取锁时可以设置自动释放时间或进行异步操作。这样可以更加灵活地实现控制锁的行为，从而适应不同场景下的需求。
除了上述拓展，RLock接口还提供了其他方法来支持可重入锁、公平锁、红锁、读写锁等特性，以便满足更为复杂的分布式锁需求。
3. SpringBoot 整合 Redisson
3.1. Maven 依赖导入
3.2. 配置文件参数配置（需要根据你的情况进行修改）
3.3. 创建 Redisson 客户端
使用分布式锁
在需要使用分布式锁的地方注入RedissonClient实例，并使用getLock方法创建一个分布式锁对象（RLock）。
RLock.lock()
使用 Rlock.lock() 方法时 ，如果当前没有其他线程或进程持有该锁，那么调用线程将立即获得锁定，并继续执行后续的代码。如果其他线程或进程已经持有了该锁，那么调用线程将被阻塞，直到该锁被释放为止。
此外，Rlock.lock() 方法还具有以下特点：
可重入性： 同一个线程可以多次调用 Rlock.lock() 方法而不会造成死锁，只需确保每次 lock() 调用都有相应的 unlock() 调用与之匹配。
超时机制： 可以通过 lock() 方法中的参数设置等待锁的超时时间，避免因为无法获得锁而一直等待。
自动续期： 当线程持有锁的时间超过设置的锁的过期时间时，Redisson 会自动延长锁的有效期，避免因为业务执行时间过长而导致锁过期。
防止死锁： Redisson 通过唯一标识锁的 ID 来区分不同的锁，防止发生死锁。
lock() 方法加锁流程
RLock.unlock()
RLock.unlock()方法用于释放由Redission分布式锁所保护的资源。它允许持有锁的线程主动释放锁，从而允许其他线程获取该锁并访问共享资源。
注意事项：
RLock.unlock()方法应该在保护的临界区代码执行完毕后进行调用，以确保锁的及时释放。
在多线程环境下，释放锁的顺序应该与获取锁的顺序相对应，以避免死锁或资源争用的问题。
如果当前线程没有持有锁，调用RLock.unlock()方法不会抛出异常，也不会影响其他线程。
如果Redisson客户端刚加锁成功，并且未指定leaseTime，后台会启动一个定时任务watchdog每隔10s检查key，key如果存在就为它⾃动续命到30s；在watchdog定时任务存在的情况下，如果不是主动释放锁，那么key将会⼀直的被watchdog这个定时任务维持加锁。但是如果客户端宕机了，定时任务watchdog也就没了，也就没有锁续约机制了，那么过完30s之后，key会⾃动被删除、key对应的锁也自动被释放了。
unlock()方法解锁流程
作者：夭要7夜宵
链接：juejin.cn/post/7294563074937061387
