2014年，一部自真实故事改编而来的寻亲主题电影《亲爱的》在国内上映，一时间引起了巨大的社会反响。人们对人贩子口诛笔伐，更多的社会力量开始加入，帮助那些失孩父母寻找被拐卖的孩子。但实际上，生活本身要比剧本复杂得多，寻亲从来都不是一件容易的事。

时间回溯到25年前，3岁的陈昊在湖北省武汉市武昌区民主路失踪。多年来，吴学先夫妇始终未放弃寻找儿子的希望，他们在寻子的过程中跑遍了半个中国，但每次都失望而归。

为了帮助这些寻亲的父母早日找到自己的孩子，警方做了大量的工作：人工一一排查匹配，依据被拐儿童的相关信息进行反复查找和比对，对疑似对象进行多维度的分析和排疑。但由于时间跨度大，相关数据量繁杂等原因，工作量非常大，公安民警对大量疑似对象进行人脸比对、DNA检测等工作，投入了大量的时间和人力。

多年前，如果科技的助力对于寻亲只是一个可选项的话，近几年人工智能的飞速发展，使得AI加持的新兴刑侦技术在寻亲行动中扮演着越来越重要的角色。人脸识别、图像识别等新兴技术，越来越多地运用在了公安机关寻亲行动中，通过对特征线索进行深入挖掘和分析，尽可能地获取更多的信息和线索。

值得一提的是，大部分被拐儿童都是在孩提时期就与亲人失散，随着十多年或几十载岁月流逝，从幼儿长到少年甚至中年，其相貌早已发生了翻天覆地的变化。从3岁到28岁，早已与儿童时期面容截然不同的陈昊能顺利和父母团聚，格灵深瞳自主研发的“跨年龄同亲缘人脸比对算法”功不可没。

格灵深瞳的“跨年龄同亲缘人脸比对算法”，犹如构建了一条时间隧道，将过去和现在连接，跨年龄实现面容比对，大幅度提升寻亲的整个效率。以陈昊的例子为例，经过格灵深瞳的“跨年龄人脸比对算法”之后直接的排序已经从1500余名提升至第15名，再依据同亲属间的遗传关系和相似度规律进行赋分排序，最终惊喜发现在系统中相关度最高、排位第一的人像正是陈昊。

这次寻亲案例的成功展现了格灵深瞳深厚的技术底蕴，体现了格灵深瞳多年来在算法层面的厚积薄发，仅在人脸识别相关技术领域，公司的人脸识别算法就多次在国内外的算法竞赛中夺冠。例如，在美国国家标准与技术研究院（NIST）举办的人脸识别算法测试（FRVT）测试中，格灵深瞳曽获得了综合排名世界第一的好成绩；在NIST随后举办的戴口罩人脸识别评测中，再次取得了所有口罩类型识别率全球第一，总成绩全球第一的成绩。

格灵深瞳的“跨年龄同亲缘人脸比对算法”有三大技术优势：

1、经过十年在算法的实践应用上深耕打磨，构建了业内领先的人脸识别模型，这些模型能够捕捉人的细微特征和相似之处，使其在处理复杂跨年龄识别场景时依然表现出色。

2、通过大量的样本训练模型，利用不同年龄段的样本去生成不同人不同年龄段的人脸图像，从而提高跨年龄识别的准确率。

3、利用高效的分布式训练算法训练人脸识别大模型，该大模型对跨年龄识别有更强的泛化能力，使其能够适应更大跨度的年龄识别。

除跨年龄识别外之外，格灵深瞳还为失智人群、年长人群等走失高发群体搭建了“守护者”平台，以平台的算法支撑为依托，实现智能运转，利用人像伴随分析算法，精准守护需要帮助的人。

作为一家人工智能公司，格灵深瞳始终坚持“科技向善”的价值观，积极承担社会责任，为社会各个领域贡献AI力量。对于AI寻亲这件事，我们会坚持做下去。希望在科技的助力下，曾经断裂的家庭纽带得以早日重塑，跨越时空鸿沟重新连接，也期待未来会有更多走散的家人在科技的助力下重逢。