近年来，人工智能等技术迅猛发展，智能化技术正深刻重塑招聘行业，为企业和求职者带来了丰富的机遇和全新的变革。作为中国招聘行业的科技领先企业，BOSS直聘致力于运用大数据、人工智能、社会学、经济学等前沿领域的技术，助力招聘行业实现技术升级，力求构建更高效、更准确、更公平的招聘过程。
KDD是CCF推荐的A类学术会议，也是数据科学领域最顶级的国际学术会议，在全球范围内具有巨大的影响力。作为该学术会议的第29届，KDD 2023再次成为学术界的焦点。KDD2023收录了CSL最新学术成果，包括在线招聘双边互惠推荐和招聘领域预训练两个关键领域技术方向上取得的重要突破。
CSL在线招聘双边互惠推荐、招聘领域大语言模型技术论文收录于KDD 2023
近年来，各大在线招聘平台已经广泛应用智能推荐算法来提高求职和招聘效率。就业市场是一个典型的“双边互惠市场”，针对该场景存在互惠需求、双边信息不对称等难题，来自CSL的研究人员将求职者和招聘者之间实现匹配的概率作为最终优化目标，训练互惠推荐模块，来提高双方的满意度。这项研究对在线招聘平台如何更有效地服务求职者和招聘者具有重要的理论和实践意义，为在线招聘领域提供了一种全新的推荐策略。
另一方面，大语言模型正在各类以文本为主要数据的任务中展现出卓越性能。来自CSL的研究人员针对招聘领域文本特性，从现有预训练技术的性能瓶颈出发，提出了业界首个招聘领域的大语言模型。并针对招聘流程构建了13个具有代表性的基准任务（包括职位分类、简历解析、职位评估、职位推荐、技能提取、薪资预测等）和对应的标准化数据集，通过广泛的实验验证了该模型的有效性。同时进一步探讨了大模型在该领域的隐私保护问题。这项研究在构建招聘领域大模型和打造基于大模型的智能招聘算法上具有重要的指导和实践意义。
CSL论文在KDD2023会议现场进行presentation
CSL论文在KDD2023会议现场进行presentation
产学研用多位大咖齐聚KDD，探讨人才管理数据驱动解决方案，构建智能招聘技术新生态
此外，在今年的KDD大会上，BOSS直聘牵头与亚利桑那大学、香港科技大学（广州）、新加坡管理大学携手举办2023国际人才与管理计算研讨会（2023 International Workshop on Talent and Management Computing），BOSS直聘职业科学实验室主任祝恒书博士担任联合主席，并全程主持会议。
此次研讨会邀请了来自香港科技大学(广州)、纽约州立大学石溪分校、田纳西大学诺克斯维尔分校、美国斯蒂文斯理工学院、罗格斯大学商学院等知名院校的顶尖专家学者，与BOSS直聘一道深入探讨当今竞争激烈、快速发展的商业环境中人才和管理领域面临的关键问题，借助最先进的数据挖掘技术提供潜在的数据驱动解决方案。未来，BOSS直聘将与学术界和工业界的领域专家一起聚焦于研究和探讨如何量化人才和管理任务，共同分享和探索相关的前沿趋势和创新应用。
workshop现场，CSL主任祝恒书博士主持
国内唯一金牌赞助，以基础研究引领高水平科技自立自强
值得一提的是，此次会议BOSS直聘与Capital One、Apple、HOME DEPOT等知名企业同时作为金牌赞助商，以科技企业力量助力学术发展。同时BOSS直聘在会议现场通过展台展示了“职业科学”最新进展及前沿学术成果，引领智能招聘前沿，赋能智能招聘发展。
未来，CSL将继续加强大数据、人工智能、社会学、经济学等学科的基础研究，以科技不断优化招聘流程，提升招聘体验，全力打造更为安全、公平、高效、互惠的招聘环境，为我国实现高水平科技自立自强贡献科技企业力量！
BOSS直聘在KDD2023进行展示
BOSS直聘在KDD2023进行展示
近期，CSL的各项科研成果在国际舞台频繁亮相，被收录在KDD 2023、ICDE 2023、SIGIR 2023、UbiComp 2023等数据科学、信息检索、普适计算领域国际顶级会议上，及TKDE、TOIS、Regional Study、JOC等人工智能、管理学领域顶级期刊上。
关于CSL
BOSS直聘职业科学实验室(Career Science Lab，CSL) 是全球首个聚焦于”Al+职业”领域的交叉科学实验室，旨在通过前瞻性跨学科基础研究和创新性工业应用，服务于人更好的发展。实验室汇聚了来自于计算机科学、经济学、管理学和心理学等领域的专家学者、数据科学家和算法工程师，重点聚焦于负责任的人工智能、人才服务大模型、人才与管理计算、劳动力市场经济学、下一代智能招聘技术等研究方向。
CSL于2018年成立，是国内首家以“职业科学”作为研究对象的实验室，并开启了一个全新的跨学科研究——职业科学。实验室以系统科学为基础，利用计算仿真、大数据挖掘、深度学习等技术，重新审视劳动经济学、人力资源管理、工业与组织心理学等中涉及到与职业相关的传统问题，实现了从理论研究的演绎法和实证研究的归纳法到多主体仿真和数据驱动建模等研究范式的转换。
