知识图谱产业推进方阵2023知识图谱互联互通白皮书

今天分享的是知识图谱产业系列深度研究报告：《知识图谱产业推进方阵2023知识图谱互联互通白皮书》。（报告出品方：知识图谱标准化）

精选内容来源公众：见鹿报告

报告共计：334页

【报告内容摘要如下】

知识多样性

知识资源是通过智力劳动发现和创造的，进入经济系统的人类知识。现今，知识已经成为社会变革的核心。每个人的发展、组织结构和形态的变化、社会生活方式，甚至包括人们的价值观念，都需要从工业时代机械的方式向有利于知识潜力的开发方式转变。知识不等同于信息，而是从噪音中分拣出来数据，转化为信息，升级为知识。

在广义上，数据要素包括知识资产和知识要素等，在数据驱动时代，数据要素的价值越来越被重视。通过收集、存储和分析数据，可以发现其中的模式、趋势和关联性，进而提取知识并应用于实际问题中。知识资产和知识要素在数据中扮演着重要的角色，帮助组织和个人做出更明智的决策，创造更大的价值。

知识资源的类型多种多样，涵盖多个行业、领域并体现了学科间的交叉融合。其中，显性知识是可以明确、清晰地表达和传递的知识，它是形式化和结构化的，易于记录、编码和共享的知识形式，通常以文字、图像、音频、视频等可见或可感知的形式存在。

知识归一化

为了实现知识体系的互联互通，需要对多种渠道来源和不同行业领域的知识进行归一化。知识的归一化是指通过汇聚、组织和融合有效资源，使用匹配规则或相似度等方式对不同信息进行对齐。这可以通过建立信息名称库来实现，将抽取的信息统一对应到库中，并统一表述方式。归一化的主要原因是知识库中存在实体的同义词、同义异形、简写、缩写等情况，而实体归一化后，具有相同或相近意义的实体将映射为知识库中的统一实体。

实现语义的互操作性是知识体系互联互通的另一个关键。这意味着通过使用一套通用标准，各个系统能够自主交换和整合具有普遍意义的数据。在语义化的过程中，数据被赋予了一种正规的通用表示方法，使其能够描述自身的含义。数据的消费者可以通过查找特定的词汇表来从数据中获取真正的含义。这些通用的表示方法主要围绕知识图谱展开，包括本体、RDF（资源描述框架）和语义图等。通过归一化和语义互操作性，不同来源和领域的知识可以更好地交流、整合和共享，从而促进知识的传播和创新。这为企业和组织提供了更广阔的知识基础，加强了合作和决策的基础，推动了业务发展和创新的进程。

【报告内容看点】