上一篇文章讲解了如何在命令行中配置Anaconda的镜像源，我们可以使用国内渠道进行Pytohn库的下载。本篇文章将讲解如何在命令行中新建一个Python环境，以及多个Python环境如何进行管理。

打开命令行，首先我们查看一下目前安装的Python环境。输入conda env list，回车后可以看到：

此时有一个叫base的默认的Python环境。当打开命令行时，输入python进入的Python环境就是这个环境。

使用conda create命令可以新建一个Python环境。在此，我们创建一个名为test的Python环境。输入命令为：conda create -n test python=3.7。其中，-n后接所建Python环境的名称，后面需要加上所创建的Python环境的Python版本号。

输入命令后稍等一会儿，命令行内会显示如下提示：

图中列表为创建该Pytohn环境需要安装的基本Python库。在命令行中输入"y"，按回车（图中[y]用中括号括起来，表示按回车默认输入y，因此可以直接按回车确定），便会自动进行环境的安装配置。

出现如下信息，则表示Python环境安装完成：

此时，根据提示，可以输入conda activate test激活Python环境。激活后会在新的一行最前面出现一个括号，括号内就是所激活的Python环境名。

当然，如果需要退出Python环境，运行conda deactivate就可以了，如图：

前面的括号消失了，说明成功退出了Python环境，回到了默认Python环境（在Ubuntu环境下会显示(base)，也是默认环境的意思）。

我们可以再次运行conda env list，可以看到，此时除了base默认环境，已经有了我们刚创建的test环境了。

根据以上方法，我们可以创建很多个不同版本的Python环境，用于各种不同的场景。而且可以在不同的Python环境中使用conda activate命令直接切换环境，非常方便。

另外，如果不想使用这个Python环境了，或者创建的环境有问题，需要删除，可以使用conda remove命令来删除Pytohn环境，例如我们要删除刚刚建立的test环境，可以运行conda remove -n test --all，其中-n后接Python环境名称，后面要加上--all参数。输入后会有如图的提示：

按回车确认，即可自动删除test环境。

至此，在Anaconda中的Python环境配置就讲解完毕了。

下一篇，将为大家讲解如何安装VSCode编辑器，以及如何在VSCode中配置Python环境。

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