在问卷分析中，量表数据和非量表数据是两种常见的数据类型。它们通常用于测量和收集参与者对某些变量或概念的反应或意见。
一、什么是量表数据？
量表数据是一种用于测量参与者对某个特定变量或概念的程度、频率或态度等的数据类型。
1. 量表数据常见类型
① 李克特量表
李克特量表是常见的量表题，用来测量参与者的态度或同意程度，根据选项的数量，可以分为5级或7级量表等。
例如，测量对某个产品的满意度。问句：您对该产品的满意度如何？
选项：非常不满意 - 不满意 - 中立 - 满意 - 非常满意
在计分规则上，5个选项分别被赋值1、2、3、4、5，数值越大，代表被访者越同意这句话，这就是一个典型的五级量表。
② 频率量表
频率量表是一种常见的量表类型，用于衡量被调查者对某种行为、事件或观点的频率或发生次数。
例如，测量运动频率。问句：您每周进行运动的频率是？
选项：A. 从不 B. 偶尔（1-2次） C. 有时（3-4次） D. 经常（5-6次） E. 每天
③ 数值评分量表
数值评分量表是一种常见的量表类型，用于使用数值范围或等级对特定概念、观点或评价进行评分。被调查者根据给定的数值范围或等级选择一个数值来表示他们对某个方面的评分或程度。
例如，测量某个餐厅的食物口味评分。问句：请为以下餐厅的食物口味给出评分（1-10分）。
NPS表就是一种量表题。NPS是一种常用的客户满意度测量指标，用于评估受访者对于某个产品、服务或品牌的推荐意愿。
在问卷分析中，量表数据和非量表数据是两种常见的数据类型。它们通常用于测量和收集参与者对某些变量或概念的反应或意见。
一、什么是量表数据？
量表数据是一种用于测量参与者对某个特定变量或概念的程度、频率或态度等的数据类型。
1. 量表数据常见类型
① 李克特量表
李克特量表是常见的量表题，用来测量参与者的态度或同意程度，根据选项的数量，可以分为5级或7级量表等。
例如，测量对某个产品的满意度。问句：您对该产品的满意度如何？
选项：非常不满意 - 不满意 - 中立 - 满意 - 非常满意
在计分规则上，5个选项分别被赋值1、2、3、4、5，数值越大，代表被访者越同意这句话，这就是一个典型的五级量表。
② 频率量表
频率量表是一种常见的量表类型，用于衡量被调查者对某种行为、事件或观点的频率或发生次数。
例如，测量运动频率。问句：您每周进行运动的频率是？
选项：A. 从不 B. 偶尔（1-2次） C. 有时（3-4次） D. 经常（5-6次） E. 每天
③ 数值评分量表
数值评分量表是一种常见的量表类型，用于使用数值范围或等级对特定概念、观点或评价进行评分。被调查者根据给定的数值范围或等级选择一个数值来表示他们对某个方面的评分或程度。
例如，测量某个餐厅的食物口味评分。问句：请为以下餐厅的食物口味给出评分（1-10分）。
NPS表就是一种量表题。NPS是一种常用的客户满意度测量指标，用于评估受访者对于某个产品、服务或品牌的推荐意愿。
2.量表问卷分析思路
3.量表问卷分析方法
操作工具：SPSSPRO免费在线数据分析网站
1）信度分析
信度分析主要用来考察问卷中量表所测结果的稳定性以及一致性，即用于检验问卷中量表样本是否可靠可信。
Cronbach's α系数在0.9以上，则该测验或量表的信度甚佳，0.8-0.9之间表示信度不错，0.7-0.8之间则表示信度较好，0.6-0.7之间表示信度一般。
2）效度分析
效度分析通常是指问卷量表的有效性和正确性，即分析问卷题目的设计是否合理。问卷的效度分析是基于探索性因子分析实现的，通过比较题项的因子载荷系数是否在同一因子表现最优而实现。
3）描述性统计分析
描述性统计分析是对调查总体所有变量的有关数据进行统计性描述，包括数据的集中趋势与离散趋势。
4）T检验
单样本T检验用于比较样本数据与一个特定数值之间的差异情况，同时要求数据呈现正态性分布。
配对样本T检验用于比较配对的连续变量X1与连续变量X2之间的差异情况，同时要求配对变量差值呈现正态性分布。
独立样本T检验用于分析一个定类变量与一个或者多个定量变量之间有无明显差异，需要特别注意的是，该定类变量为二分类变量（三分类及以上使用方差分析），各分类频数可以不相等。
5）方差分析
单因素方差分析或F检验用于定类字段（X）与1个或1个以上的定量字段（Y）之间的差异性研究。
双因素方差分析用于分析两个因素的不同水平是否对结果有显著影响，以及两因素之间的交互效应。
多因素方差分析用于分析多个因素的不同水平是否对结果有显著影响。
二、什么是非量表数据？
非量表数据指的是在调查研究中，采集的不以数值形式进行度量或评估的数据。具有描述性、定性或分类的特点。
1.非量表数据常见类型
① 是否题
是否题属于定性问题，用于获取被访者的态度或回答
例如，您是否喜欢苹果手机？（是/否）
您是否经常锻炼身体？（是/否）
② 多选题
要求被访者从给定的选项中选择一个或多个答案
示例：您参加了以下哪个社团？（可以选择多个）
A.篮球社 B.街舞社 C.书法社 D.足球社 E.台球社
③ 填空题
被访者以自由回答的方式提供信息，通常是通过文字或短语的形式
示例： 请简要描述您最喜欢的旅行目的地以及您喜欢它的原因。
请列举您平常的日常运动活动和频率。
注意！基本信息中的年龄、性别和收入通常也被视为非量表数据。
2.非量表问卷分析思路
3.非量表问卷分析方法
操作工具：SPSSPRO免费在线数据分析网站
1）频数分析
对落入指定区域内的定类数据的频数进行统计，了解其数据分布状况。
2）交叉分析
用于分析两两分组变量之间的交叉分布，然后比较各组的分布状况，以寻找变量间的关系。
3）多选分析
多选题分析是针对问卷调研设计的一种分析多选题的比例情况和普及情况的模型。多选题一般一个选项是单独的一个标题，比如5个选项就有5个标题，多选题分析就是用于分析调研用户对多选题各个题项的选择比例。
4）卡方检验
卡方检验主要是比较定类变量与定类变量之间的差异性分析。通过统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。
5）逻辑分析
逻辑回归是研究二分类因变量与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法。但如果因变量是多个类别的，则要用到多分类逻辑回归去研究因变量与一些影响因素之间的关系。
以上，希望对大家有所帮助。
