AIGC潮水已来。或快或慢，它都将到达每个人身边。
ChatGPT作为现阶段大语言模型的代表产品，自问世以来，使AIGC（人工智能生成内容）破圈，从互联网圈到普通大众，都看到了通过自然语言与人工智能结合，从而创造真正意义上“好内容”的可能性，也预示着一个开启新商业变革的大航海时代开始了。
“未来AI大模型会风起云涌，它的贡献绝大部分会直接地在农业社会与工业中直观体现。”对于大语言模型的价值，任正非此前表示，作为下一个科技时代的加速器，大语言模型对于未来语言技术发展、本土产业创新，社会经济繁荣将发挥作用，进而成为了一个国家提高国际竞争力的重要因素。
因此，大语言模型的国产化势在必行，而国内科技龙头企业则需承担起模型的研发到商业化落地这一过程的职责，为诸多产业的发展提供强大推力。
在此背景之下，就在前不久，“AI四小龙”之一的云从科技在广州发布了自研的“从容大模型”。作为人工智能领域的新秀，该大模型未来将会应用于金融、政务、出行、能源、教育、医疗、文娱等垂直领域，通过全新人工智能赋能服务，让“Make AI Great Again”（让AI再次伟大）落地成为现实。
技术过硬，方能在浪潮之下脱颖而出
“从人工智能单点技术的应用，到多点闭环解决行业关键需求，后至技术的平台化和标准化，人工智能的发展经历了三次浪潮的洗涤。”云从科技董事长周曦在此次发布会上说道。
自2019人工智能正式进入第三浪。AI开始将内容和入口即时交互，同时开始像人一样思考和工作，这也意味着AI进入了大模型时代，人工智能应用门槛得以降低，但人与机器智能进行协作的效率与体验却得以提升。
在第三次人工智能浪潮的冲刷之下，有人陷入漩涡有人破浪而上。在此当中，云从科技脱颖而出，创新推出了从容大模型。据官方介绍，通过实时学习并同步反馈结果，从容大模型可以解决AI应用的痛点，有利于快速普及个性化应用。同时，其具备上下文学习能力，实现更好的交互性,特别在金融、游戏等交互场景,多轮对话技术在人机协同操作系统中会得到更充分的应用。
值得注意的是，云从科技拥有自主的预训练大模型和在预训练层调优模型的能力，这与仅用开源的大模型具有显著的差别。
拥有自主的预训练大模型意味着可以通过使用大量的未标记数据来训练模型，从而提高模型的性能和鲁棒性。这种预训练大模型通常需要使用分布式计算和高性能计算资源，以便能够快速训练模型。
而拥有自主的预训练层调优模型能力，则说明云从科技可以在已经预训练的模型上进行微调，以适应特定的任务或应用场景。这种能力通常需要一定的深度学习知识和技能，以便能够正确地选择需要微调的层和参数，并调整学习率和优化器等超参数，以最大程度地提高模型的性能。
换句话说，拥有自主的预训练大模型和在预训练层调优模型能力，是大语言模型领域的核心能力，能够帮助开发人员和研究人员设计和训练高效、精准的大语言模型，从而应用于各种自然语言处理任务和应用场景。
其实，云从科技在自主研发的基础上推出高性能的大语言模型其实并不意外。从近些年的数据来看，云从科技对研发投入毫不“吝啬”。2021年，云从科技录得研发费用率近50%。2022年，云从科技在研发上投入更是达到5.6亿元，占营业收入的比例为106.45%。
充足的研发经费对于大语言模型的发展非常重要，可以支持自研大模型的基础设施的搭建和维护、计算资源的购买和使用、算法研究和模型改进、应用场景的开发和推广等方面，从而更好地推动大语言模型的发展和应用。
尤其是在研发经费充足的基础上，更有利于推进大预言模型的大规模的数据采集和处理能力以及探索模型新的算法和技术，上述两项技术的提升对于模型的性能和应用范围以及模型的开发和优化均有着重要影响。
因此，基于强大的研发实力，在国内大语言模型“百花齐放”的环境中，从容大模型走在了行业的第一梯队。而这也意味着，它将担负起为不同产业赋能，担负起促进多产业共同繁荣的职责。
面向C端，“从容”面对多领域
不可否认，随着人工智能技术的发展，诸多产业及领域需要更加垂直的人工智能模型赋能。高专业度的大模型可以更好地适应不同行业的数据类型和来源，解决行业特定的问题和挑战，提高预测准确性和效率，有助于推动各个行业的发展。
但是，模型的构成与研发成本的叠加往往存有悖论。周曦认为，如果想让行业大模型足够实用，便需要重新训练基础大模型；但另一方面，行业大模型真正做到在产业上量产实用，它的效率及成本控制必须是极致的，而这个极致的优化必须要掌握基础大模型，否则便是纸上谈兵。
因此，每个行业都应具有自己的AI大模型用于刺激生产力的提升。但基于自然语言处理（NLP）领域已经有了一些通用的语言模型，如BERT、GPT等，这些通用模型可以用于不同行业的文本分析任务，并可以通过微调来适应特定的行业需求。
这也意味着，虽然不同行业应该有自己的大模型，但并非每个行业都要从零开始发展自己的语言模型，分享和重复利用现有的语言模型便可以大大降低成本并提高效率。
眼下，云从科技便根据行业场景需求去帮助客户部署模型，实现性价比最优。早在今年1月份，云从科技就曾对外表示，已实现了视觉、语音、NLP等方向上的技术储备，并陆续在NLP、OCR、机器视觉、语音等多个领域开展预训练大模型的实践。
这不仅进一步提升了云从科技各项核心算法的性能效果，同时也大幅提升了该公司的算法生产效率。同时也意味着从容大模型把整个IT行业，从流程为中心的开发变成了以知识为中心的开发，进而带动用户和供应商价值的提升。
与众多专注于TOB市场的模型不同，从容大模型首次面向C端，将为消费者带来更多智能化、便捷化和个性化的服务和应用程序，为行业和市场带来新的商业模式和机会。
尤其在智能制造，云从科技赋能今世缘通过使用数字平台，以互联网标识解析节点为基础，来给个人、岗位、设备、流程都赋予定义。同时，把不同的数据来源做成数据的叠层管理，来构建数据神经网络，从而优化整个工厂端到供应端到客户端的大模型，从而实现管理的优化。
在传媒行业，云从展示了基于从容大模型的“数字人直播平台”，平台提供背景风格、主播库、音色库及整体视觉风格的选择，大模型提供相应的直播文稿的撰写，以及实时互动问题的回答。此外，大模型也可以实时监控平台，智能生成相应话术，为主播提供相应的支持。
而在游戏行业，云从将联手游族网络共同致力于针对游戏行业的人工智能大模型技术研究及应用实践，以赋能产业发展，全面提升游戏开发和发行等环节的业务效率。其中，云从科技与游族网络将共同研究游戏垂直领域的LLM大模型。双方的合作成果也将率先应用于游族网络的产品研发和全球发行。
结语
不愿迈出前行的脚步，就无法到达最美的地方；不肯跳出眼前的安逸，就无法感受生活的多彩。大语言模型的出现对于诸多产业的未来发展带来了重大影响。正如周曦在本次会议上所说，“大模型带来了全新的时代，千行百业都将发生颠覆性改变。”
随着大语言模型逐步进入商业化落地，可以帮助企业更好地理解和利用海量数据，提高业务效率和创新能力。尤其是对C端企业，大语言模型的应用，能有效帮助企业提高客户体验、营销效果、运营效率、并开拓新业务领域，从而提升企业的竞争力和市场地位。
因此，在第三次人工智能浪潮之下，众多企业应直面应对，熟练掌控人工智能的应用技术、通过不断地学习来适应快速变化的市场与技术环境，方能帮助企业实现持续高质量发展，推动企业的繁荣。
5月26日，云从科技西部智算中心启动仪式在重庆正式举行。在本次仪式中，云从科技公司与重庆联通签署了战略合作协议，双方将聚焦云计算、人工智能、大数据等新兴领域，努力为数字经济打造“第一算力引擎”。
西部智算中心的正式运营，标志着云从科技从容大模型生产线正式投产，以及云从坚持以“强算力+大模型”为核心，聚焦通用人工智能（AGI）领域创新，全面升级并持续夯实智算基建，用算力支撑大模型技术，赋能科学研究、行业智能升级以及上下游产业链生态。
此外，这也意味着，云从科技有能力做好AI行业领军者的角色，并与学术界、产业界开展紧密合作，推动科研成果的转化和应用，并与各行业伙伴携手推进AI的时代浪潮。
