文/马梓开

麦肯锡（McKinsey）是全球知名的管理咨询公司，其系统解决问题的方法论被广泛应用于企业管理和战略规划之中。下面我来粗略说一下麦肯锡系统解决问题的方法论。

一、问题定义

对每个需要面对和解决的问题来说，准确界定问题都是非常重要的。

对问题作出明确定义是解决问题的第一步，也是最重要的一步。在这个阶段，麦肯锡的顾问会与客户合作，明确问题的范围和目标，确保对问题的定义准确、具体和清晰，确定问题的关键因素和相关假设，最终确定问题的范围和关键点，以便制定解决问题的具体计划。

为了确保问题定义的准确性和全面性，麦肯锡的顾问通常会采用以下方法：

1. 与客户进行细致沟通，了解客户的需求和目标。通过沟通，获得一手信息和资料。

2. 分析相关文献和数据，了解行业和市场的情况。对情况的了解越是翔实，对问题的界定就会越清晰准确。

二、数据和信息收集

数据收集是解决问题的第二步，当然这一步也是蛮重要的。在这个阶段，麦肯锡的顾问需要收集相关数据，包括客户的内部数据和外部数据。其目的是为了获取更多的数据和信息，以便更好地理解问题和制定解决方案。

在信息收集阶段，通常要采用多种方法，包括面谈、问卷调查、市场调研等，以获得客观、全面和准确的信息。

为了确保数据准确性和可靠性，麦肯锡的顾问通常会采用这样几个办法：

1. 与客户合作，收集客户内部数据，包括销售数据、成本数据、生产数据等。

2. 收集行业和市场的外部数据，包括市场规模、市场份额、竞争对手情况等。

3. 进行现场调研，收集并梳理客户的业务流程和现有问题。调研的过程，就是深入了解问题的过程。

三、假设推断

假设推断是麦肯锡系统解决问题的第三步，其目的是基于已有的信息和经验，提出可能的解决方案和假设。

在假设推断阶段，麦肯锡顾问人员当然要运用专业知识和分析工具，对已有信息进行归纳和总结，并提出合理、可行的解决方案和相关假设。

当然，假设的过程只是推断问题的一个步骤，目的在于获得更多解决方向性的可能。

所以假设推断，只是为分析和解决问题提供充分多的可能性，以便拓展思路。

四、分析并提出解决方案

数据分析的目的是对收集到的数据进行深入分析和挖掘，为制定解决方案提供支持和依据。在数据分析阶段，需要运用统计方法和数据建模技术，对数据进行处理和分析，以发现数据背后的规律和趋势。

基于前述问题定义、信息收集、假设推断和数据分析，制定可行、有效的解决方案。在解决方案制定阶段，需要充分考虑客户的需求和目标，根据实际情况和数据分析结果，提出最佳的解决方案和实施计划。

为了确保数据分析的准确性和客观性，麦肯锡顾问通常会这样做：

1. 运用相关工具和模型，如SWOT分析、五力模型、价值链模型等，对数据进行深入分析。

2. 进行数据挖掘，并使数据可视化，发现数据中的规律和趋势。

3. 与客户进行沟通和讨论，共同找出问题的根本原因，并提出可行的解决方案。

五、落实解决方案

推广落实是解决问题的关键步骤。解决方案有了，目的就在于落实和实施。在这个阶段，麦肯锡顾问会与客户合作，制定推广方案和实施计划，并确保解决方案能够得到有效的落实和推广。

在方案实施阶段，麦肯锡顾问会与客户共同制定详细的实施计划和时间表，以明确责任和任务分工，监控进展和结果，并及时调整和改进方案。同时，还会和客户保持密切的沟通和协作，确保实施过程中的顺利进行。

为了确保方案落实的成功，麦肯锡顾问通常会采用以下3个方法：

1. 与客户共同制定方案实施计划，确保解决方案能够得到有效的落实和推广。

2. 向客户提供必要的培训和支持，帮助客户掌握解决方案的实施方法和技能。

3. 监督和评估解决方案的实施效果，及时调整和改进解决方案。

六、监控反馈

监控反馈是解决问题的最后一步，当然了，对解决问题来说，这个阶段也是非常重要的步骤。

在这个阶段，麦肯锡顾问需要对解决方案的实施效果进行监控和评估，及时发现和解决问题，并向客户提供必要的反馈和建议。为了确保监控反馈的有效性，麦肯锡的顾问会这么做：

1. 设立监控指标和评估标准，监测解决方案的实施效果。

2. 定期向客户提供监控报告和反馈，及时发现和解决问题。

3. 向客户提供必要的建议和改进方案，帮助客户不断提高业务水平和竞争力。

通过上面的叙述，我们会看出来，麦肯锡系统解决问题的方法论是一套科学、系统、实用的解决问题的方法，可以帮助客户解决各种复杂的业务问题，提高业务水平和竞争力。

当然，从整体上看，麦肯锡解决问题的方法论是一个系统化的、循序渐进的过程，强调问题定义、信息收集、假设推断、数据分析和解决方案制定、方案实施和监控反馈六个步骤的有机结合。这种系统的方法论已被广泛应用于企业管理和战略规划中，为客户提供了高效、精准的咨询服务。（MZK）