关于查询语句有很多，这里基础的不再介绍。主要介绍排序查询、聚合函数、模糊查询、分组查询、分页查询、内连接、外连接、子查询
一、基础关键字
-- 查询年龄大于等于20 小于等于30
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
-- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息
SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
is null(不为null值) 与 like（模糊查询）、distinct（去除重复值）
-- 查询英语成绩不为null
SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;
_:单个任意字符
%：多个任意字符
-- 查询姓马的有哪些？ like
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
-- 查询姓名第二个字是化的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
-- 查询姓名是3个字的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
-- 查询姓名中包含德的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';
-- 关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。
-- 语法：SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
SELECT DISTINCT NAME FROM student ;
二、排序查询 order by
语法：order by 子句： order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2...
注意： 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。
SELECT * FROM person ORDER BY math; --默认升序
SELECT * FROM person ORDER BY math desc; --降序
三、聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
1.count：计算个数 2.max：计算最大值 3.min：计算最小值
4.sum：计算和 5.avg：计算平均数
四、 分组查询 grout by
语法：group by 分组字段;
注意：分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
五、 分页查询
1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
3. limit 是一个MySQL"方言"
-- 每页显示3条记录
SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
六、内连接查询：
1.隐式内连接：使用where条件消除无用数据
-- 查询员工表的名称，性别。部门表的名称
2.显式内连接
select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;
SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;
七、外连接查询
1.左外连接 -- 查询的是左表所有数据以及其交集部分。
-- 语法：select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件；
-- 查询所有员工信息，如果员工有部门，则查询部门名称，没有部门，则不显示部门名称
SELECT t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
2.右外连接 -- 查询的是右表所有数据以及其交集部分。
-- 语法： select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件；
SELECT * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
八、子查询：查询中嵌套查询
1.子查询的结果是单行单列的
子查询可以作为条件，使用运算符去判断。 运算符： > >= < <= =
-- 查询员工工资小于平均工资的人
SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
2. 子查询的结果是多行单列的： 子查询可以作为条件，使用运算符in来判断
3. 子查询的结果是多行多列的： 子查询可以作为一张虚拟表参与查询
-- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
-- 子查询 ： SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2 WHERE t1.id = t2.dept_id;
-- 普通内连接 ： SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` > '2011-11-11'
