1:忘记执行数据库迁移命令

在定义了新的模型或修改了现有模型之后，需要执行Django的数据库迁移命令来应用这些更改。解决方法是执行 python manage.py makemigrations 和 python manage.py migrate 命令来生成并应用数据库迁移文件。

2:忘记注册应用程序

如果没有将应用程序添加到Django项目的INSTALLED_APPS列表中，Django将无法识别该应用程序并抛出异常。解决方法是在settings.py文件中添加应用程序名称。

3:URL模式匹配错误

URL模式定义错误可能导致视图函数无法找到或访问，或者返回404错误。解决方法是确保URL模式与视图函数的名称和参数匹配，并且应用程序的urls.py文件正确地包含在主项目的urls.py文件中。

4:忘记导入模块或类

如果忘记在视图或其他代码中导入所需的模块或类，Python将无法找到它们并引发异常。解决方法是确保导入了所需的模块或类，并且模块或类的名称拼写正确。

5:忘记在模板中添加csrf_token

在Django的模板中，必须包含{% csrf_token %}标记才能避免CSRF攻击。如果忘记在模板中添加该标记，可能会出现403错误。解决方法是确保在需要的表单上添加{% csrf_token %}标记。

6:忘记在表单中指定method属性

在Django的表单中，必须在<form>标记中指定method属性以定义表单提交的HTTP方法。如果忘记指定该属性，可能会使用默认值GET提交表单，导致出现错误。解决方法是在表单中指定method属性。

7:忘记在urls.py文件中添加名称空间

如果在项目中使用了多个应用程序，需要在urls.py文件中为每个应用程序添加名称空间。如果忘记添加名称空间，可能会导致Django无法找到正确的URL模式。解决方法是在urls.py文件中为每个应用程序添加名称空间。

8:大量查询导致的性能问题

Django ORM是一个非常强大的工具，但是在使用时需要注意不要进行过多的查询操作，否则会导致性能问题。通常的解决方法是使用select_related和prefetch_related方法来减少查询操作的数量，并使用cache缓存重复查询的结果。

select_related只能用于外键或一对一关系，而prefetch_related可以用于外键、多对多或反向外键关系。

例如，下面的代码示例演示了如何使用select_related和prefetch_related方法来减少查询操作：

# select_related方法的使用
from django.shortcuts import render
from myapp.models import Author, Book

def my_view(request):
    authors = Author.objects.select_related('book').all()
    return render(request, 'my_template.html', {'authors': authors})

# prefetch_related方法的使用

    authors = Author.objects.prefetch_related('books').all()

10分钟缓存示例

from django.core.cache import cache
from django.http import HttpResponse

    url = request.build_absolute_uri()
    key = 'url:%s:users' % url
    users = cache.get(key)

    if users is None:
        # 如果cache中没有这个key，那么就需要重新计算users
        users = calculate_users(url)
        # 将计算结果缓存到cache中，有效时间为10分钟
        cache.set(key, users, 600)

    response = HttpResponse('Number of users: %s' % users)
    return response

9:过度使用内存

Django应用程序在处理请求时可能需要加载大量数据，如果不加以控制，可能会导致内存溢出。通常的解决方法是使用生成器和迭代器等工具来减少内存占用，并使用QuerySet.iterator()方法来处理大量数据。

下面的代码示例演示了如何使用生成器和iterator()方法来处理大量数据：

# 生成器和迭代器的使用
    data = MyModel.objects.all().iterator()
    return render(request, 'my_template.html', {'data': data})

10:过度查询

Django ORM中的查询操作需要谨慎使用，因为不优秀的查询可能会导致性能问题，

使用values()和only()方法可以让Django ORM查询操作更加高效，减少不必要的查询和内存占用，并且可以提高应用程序的性能。

具体来说，values()方法可以让你仅查询需要的字段，从而减少查询的数据量。而only()方法可以让你仅查询需要的字段，并且只查询主表的数据，不会自动查询关联的外键表，从而减少了不必要的查询和内存占用。

举个例子，如果我们有一个Author和一个Book的模型，每个Author可能有多本Book，我们可以这样使用values()和only()方法：

# 仅查询需要的字段
authors = Author.objects.values('name', 'email').all()
books = Book.objects.values('title', 'publication_date').all()

# 仅查询主表的数据，并且只查询需要的字段
authors = Author.objects.only('name', 'email').all()
books = Book.objects.only('title', 'publication_date').all()

当使用only时需要注意如果你需要访问关联的外键表，仅适用only()方法可能会导致额外的查询操作，所以使用时要具体分析结合第8点来分析。