随着数字化时代的到来，企业数字化转型已经成为一股不可逆转的趋势。在这个大局势下，企业通过各种各样的方式来适应数字化转型，提高效率和竞争力，AI外呼技术应运而生。AI外呼作为一种智能化的营销手段，可以帮助企业快速实现自动化呼叫、提升呼叫效率和质量、提高个性化和营销效果等多个方面的优化，大大节省人力和物力。但是，AI外呼作为一种新兴的智能营销工具，其技术原理又是什么？企业应该如何高效应用，将营销预算花在刀刃上？
基智合伙人潘高峰，拥有10余年互联网数字化从业经验，作为连续创业者，曾服务于中国平安，新华信EF教育知名企业市场营销部门，对于企业数字化、新金融和新零售新媒体运营方面有较深研究。下面潘高峰将通过多年一线服务经验，为大家深度解读「AI外呼助力企业营销升级」最佳实践。
AI外呼即适合于ToB也适合TOC的业务场景。像我们日常所看到的大品牌，在其运营过程中，AI外呼都是不可或缺的一部分。举例来说，汽车行业可以利用AI外呼向用户调研他们是否有购买或出售汽车的需求，而保险、少儿教育、成人教育、银行分期办理、信用卡申请、财税政策通知、新品上市和产品更新等场景，也都可以通过AI外呼快速地触达到用户。具体场景：电话营销：在短时间内自动拨打大量电话，并识别对方是否有购买意向，从而提高营销效率和成交率。客户服务：自动拨打客户电话，提供基本的客户服务和支持，例如查询订单状态、解决常见问题等，从而减少客户等待时间和提高服务效率。催款：定期自动拨打欠款客户电话，提醒客户还款，并识别客户的还款意向和能力，从而减少人工催收的工作量和成本。数据采集：通过电话调查的方式收集客户信息、市场反馈等数据，帮助企业了解客户需求和市场变化。会议邀请：自动拨打参会人员电话，提醒会议时间、地点和议程等信息，从而减少会议组织工作的繁琐程度。
影响AI外呼效果的因素很多，比如数据的准确性、通话内容的合理性、以及呼叫方案的具体策略，在业务推进过程中，AI外呼效果受这些因素影响：数据准确性：数据质量直接影响到接通率和转化率。如果数据质量差，比如电话号码错误或者已经失效，那么就无法顺利接通用户，也无法进行有效的营销转化。通话内容：通话内容应该贴近用户需求和兴趣点，具有针对性和吸引力，能够引起用户的兴趣和关注。通话内容不仅仅要有创意，还要能够解决用户的疑虑和问题，帮助用户做出购买或使用的决策。呼叫时间：呼叫时间应该在用户最活跃的时间段内，这样才能提高接通率和转化率。如果在用户休息时间、工作时间或者繁忙时段呼叫，可能会导致用户无法接听或者无法关注到通话内容。呼叫频次：如果频繁呼叫同一用户，可能会引起用户的反感和投诉，甚至对企业产生负面影响。因此，AI外呼应该合理设置呼叫频次，避免过度骚扰用户。隐私保护：AI外呼在进行电话营销时需要保护用户隐私，遵守相关法律法规和道德规范。如果用户觉得自己的隐私被侵犯，可能会引起投诉和不信任，对企业形象产生负面影响。目前，我们基智的AI外呼效果已经可以接近于90%的人工效果。这主要得益于我们对全面掌握了影响AI外呼效果的各种因素。在外呼过程中，机器人完全模拟了人工会话的超级教练，拥有强大的对话理解能力，提供人机结合的会话、智能培训和智能质检。此外，我们还填充了大量的语料库，以提高转化率、降低投诉率。
AI外呼的核心竞争力是什么？
企业如何挑选AI外呼产品？
自动化：AI外呼可以自动化地进行电话营销和客户服务，大大降低了人工成本和时间成本，提高了效率和响应速度。
数据分析：AI外呼可以通过分析用户数据和行为模式，提高个性化推荐和精准营销的效果。语音交互：AI外呼可以进行自然、流畅的语音交互，理解用户意图，提高用户体验和满意度。智能学习：AI外呼可以通过机器学习和人工智能技术，不断优化算法和模型，提高转化率和降低投诉率。我们有着庞大的语义理解、语音合成技术支持，采用了海底捞式精细化管理，如完善的A/Btest系统、话术流程设计，实时标记训练和专家策划支持，以此来保障客户达到最佳的外呼转化效果。企业在挑选AI外呼产品时，需要结合自身的业务需求和实际情况，综合考虑以下几个因素：技术能力：AI外呼产品的技术能力是选择的重要因素之一，包括语音识别、自然语言处理、机器学习等技术的先进性和可靠性。数据支持：AI外呼需要有大量的数据支持，包括用户数据、语音数据、营销数据等，以提高算法和模型的效果。适配性：AI外呼需要适配不同的业务场景和行业领域，需要具备一定的灵活性和定制能力。安全保护：AI外呼产品需要保障用户隐私和数据安全，符合相关的法律法规和道德规范。服务质量：AI外呼产品的服务质量是选择的关键因素之一，包括响应速度、客户支持、投诉处理等方面。企业需要选择有良好口碑和服务保障的AI外呼产品供应商。
占营收的多少比例合理，这取决于企业的规模和实际情况。根据以往多年经验积累，对于小型企业来说，可以考虑将AI外呼工具的投入控制在营收的5%到10%之间；对于大型企业来说，这个比例可能会更高一些，可以考虑将投入控制在30%到50%之间。但是这个比例只是一个参考，实际投入需要根据企业的实际情况和投资回报率来决定。在投入AI外呼工具时，建议企业可以制定详细的投入计划，包括预算、时间、人力、技术选型等方面的计划，以确保投入效果最大化，同时也需要随时根据实际情况进行调整和优化。建议企业可以采取人机结合的方式，或者纯Ai方式去降低整体成本。
作为一种强大的自然语言处理模型，ChatGPT在AI外呼场景中具有很大的未来潜力，可以帮助企业实现更加智能化、个性化、高效的电话营销和客户服务，提升企业的竞争力和品牌形象。相信ChatGPT会让AI外呼在自然语言理解、个性化推荐、智能学习、多语种支持等方面有着突出的表现，我们共同期待着。
随着移动互联网和人工智能技术的发展，越来越多的企业开始关注AI外呼技术，市场需求增长迅速，包括电话销售、客户服务、市场调研等多个方面。同时，人工智能技术和大数据技术的不断进步，为AI外呼提供了更加成熟、稳定的技术支持，提高了AI外呼的准确度和效率。AI外呼的核心技术是语音识别和自然语言处理，很多AI外呼产品语音识别技术的准确度和流畅度还有待提高。AI外呼市场服务商竞争激烈，良莠不齐，企业客户需要学会甄别真正有价值的智能营销工具，并在科学使用AI外呼过程中，最大效率实现营销价值。对于智能营销服务商，在充满了机遇和不确定性的AI市场中，只有不断提高技术和服务水平才能够满足市场需求和企业营销期望，实现可持续发展。
