2023

从初试到复试，再从研一到研二，时间转瞬即逝，曾经心理学考研的佼佼者，而今也即将毕业了。

前段时间跟学弟聊天，学弟说已经拿到了5个大厂的offer，并且在学术能力上也取得优异的成果，也准备工作一年之后申请国外博士。听到这样的好消息，我内心非常开心，正所谓“人生只有走出来的精彩，没有等出来的辉煌，珍惜每分每秒，有耕耘才会有收获，有付出就会有回报。”

我们邀请该师兄进行分享将近两年的研究生学习与生活，主要围绕研究生课程难度、课程设置、资源以及就业几个方面，希望对报考该方向的学弟学妹有所启迪。

就读体验

还是先尝试总结式的说些模棱两可的话，首先，专业和方向设立的初衷是明眼可见的好的，当然学科壁垒和学习中的困难也是不容忽视的。其次，就读环境无论是物理上的校园环境还是师生间的氛围都很好。最后，在就业上，则更多的看个人的选择，有同学能拿5-7个大厂offer，也有同学考公考编。

如果不出我所料。写到这大家就会发现，这种总结式的‘评价’其实是无用的。

为什么？因为大家来看这篇总结式的文章，一定是有自己的内在某种‘需求’。你想通过一个过来人的话语来得到‘信息’，用‘信息’来佐证自己的‘选择’，帮助自己‘立意’，‘立志’，进而心安理得的确定某些事。

然而为什么我不愿意这份就读体验的总结变成好似内有干货的寥寥数语，原因在于，多年以前我也读过很多类似的总结，甚至是‘忠告’。最后，我左右为难，然后还是抱着必踩坑的决心来这个方向一探究竟，好坏自认。

因此这些以下将要总结和阐述的内容，是给不了你选择的勇气，也做不到完美的客观，同样必然也不会是所有事实的全貌。

在将近两年的过去经历中，像很多观望在选择该专业的同学考虑那样，这个方向会重视编程的能力以及数理逻辑能力，也和大部分同学的评价一样，计算机学科和统计学的学科壁垒较高，学生初入时的基础薄弱，教师中大多数也是以心理学出身为主。

那么跨越这一道关卡是每个人的必经之路。跨多少，跨多高，则完全取决于自身。有人能够学的很深，自如编程所需要的实验设计，也有人兴趣不在该处。

所以是不是应该学好编程？多大程度去掌握这项能力？这是一个很难回答的问题。

在学习过程中，也会有种氛围，大家以编程能力强者为荣，一股脑的去信奉编程。然而编程本身就是个宏观意义上的词汇，其实相对于所谓的代码能力，最主要的还是数据分析的能力。

因为就单论编程来说，比专业，比不过计算机学科领域的同学，况且编程是一个工具，使用工具做什么样的事情是关键，数据分析能力能够决定毕业，决定将来工作面的宽窄。

然而很多python做的数据分析使用spss甚至excel都会更快。回顾以往，这一点很多同学过度琢磨了‘python’，忘记了数据分析的训练。其实数据分析的能力不仅是PBD的重要任务，心理学这门学科的各个方向对该能力都有一定要求。

这两年中的课程培养里，在心理学和大数据两个方面分别都有所兼顾，课程挑选全由方向负责人亲自把关，每一门课都包含一定意义上的学术意义和工业界的实操价值，这一点没得挑剔，授课老师的人品也都俱佳。

其中心理学中包括：人格心理学、发展心理学、心理测量等。大数据这一块：Python编程基础、数据科学、数据挖掘等。

大数据类的课程难度是有，需要花一段时间去自我折磨，沉淀，才能有小小的收获，这是大家都无可置疑的。

然而对于心理学类的课程则很多同学认为听听即可，引用方向负责人骆老师的话，计算机类的课程是‘知难行易’，心理学类的课程是‘知易行难’。因为计算机的本领你终究不会拿出来和这个领域的人竞争，而心理学类的课程则是你被打上心理学标签应熟练掌握住的责任和义务。在这一前提下，就可以发现，两端既要兼顾又要充实，真是难度不小的一件事情。

此外还要在短时间内通过输出项目产出结果刷新简历，去面对不到一年之后的秋招，在市场上去拼杀，可想而知是多大的考验。

要如何去做到这些事情？唯有取舍，才有收获。要么舍弃快乐的时间去拥抱这些痛苦，要么专注一头放弃另一头，要么逆来顺受听天由命，但是无论怎么样，磨砺下来都是会有所收获。

然后这一两年，不免会接触很多‘机器学习’‘深度学习’的专业词汇，而且还有很多同学也会接触到脑科学中的各个方面。撇开决定好要读博，读神经科学脑科学等方面的想法。一两年时间从心理学跨越去学习‘人工智能’领域的知识，坦而言之，时间是完全不足够的。将心理学和人工智能结合的创举，则更难去完成。

虽然不排除有老师和同学在努力尝试，但是大多数人依旧是普通人，没有摆好心态进而自我折磨的不在少数。对于这一高且深的学科壁垒，很多人的现状是，靡不有初，鲜克有终。这也不难体谅，因为一切都需要时间，需要有能力的人。

对这些学科壁垒需要花什么样程度的努力？同样的，这也是完全取决于自己。因为PBD的第一个字母还是P，即使较少的研究‘机器学习’‘深度学习’依旧不会排除PBD是心理学学科中的一员。有同学对各种算法十分熟悉，也有同学完全不清楚每个算法之间的区别。对于大量的数据，有同学能想到各种处理的方式和方法，也有同学停留在传统处理的认知观念上。导师不同，小方向不同，兴趣不同，没有好坏，也没有什么可以比较的，选择自己最适合的最喜欢的是最重要的。

不过，毕竟是PBD，这一类内容的课程，作业，工作坊，毕业要求肯定是比其他方向要多的。至于多多少，很难衡量，用心去学，至少课程也不会挂科。

那么读完这个专业的前途如何？所谓的前途，直白一点也就是‘钱途’。同样撇开没有世俗欲望，只想为心理学开疆拓土的同学，只谈论出路和就业来说，其实也都不需要我来阐述自己的个人经历了。

为什么这么说呢，专业的出路同样是宏观数据指标，受到当时的生源质量，就业环境的各种影响。细致落在每个人身上已经不具有代表性。在宏观指标上，心理学这个学科很多年前就挂上了就业艰难的帽子。

而如今，考研扩招，疫情影响企业收益，与其他专业竞争，心理学优势如何？与心理学本专业的人竞争，优势如何？

综合思量，这个宏观指标肯定是没有那么漂亮的。所以逐一落在每个人身上，还是那句话，全看个人努力。一样，现状是有的同学研一下就开始四处找公司实习，一边周末上学一边实习，刷实习经历，积极秋招，朝着自己想要的方向努力，最后收获5-7个offer。更有能力者，还未毕业就早早签订字节。

同样也有人想要继续读博，考公考编，想要当心理健康老师。在大环境不好的前提背景下，‘前途’始终都是自己对自己负责的词汇，需要个人的努力，能力，甚至是运气。很有挑战，也很有意义，只不过对于还在观望的人来说，PBD是不是你们还有更好的‘选择’？你们需要自我询问一下。

（北师珠的傍晚）

在就读期间，少不了的是学校提供的各种资源。新鲜修建的崭新机房，让北师珠的本科生和其他研究生垂涎三尺，导师们的无微不至的关心，让你跃然奋起的想要上进，还有干净诗意整洁的自修室，丰富资源的藏书馆。

大到学校平台提供的竞赛资源，时不时蹦出来的竞赛，丰富的奖金，让你迫不及待的想要参加练手，顺便捞一笔学费。小到不同导师自己的各种资源，这些导师的方向不一，有做心理测评，有做积极心理学的，有教育心理大数据的，还有计算传播，社会舆情等各个领域。

他们和大企业有各种合作，比如腾讯的王者荣耀项目组，喜马拉雅的项目机会，还有学界合作资源，学生可以参与老师手下的各个项目，有jun方保密的内容，有高新前沿科技的体验机会。

某种意义上，拥有选择其实是比没有选择更难受的一件事情。时间只有这么多，付出在哪，其实就意味着收获在哪。选择比努力更重要，这句话将在所有吸引人的资源中持续闪烁。

此外，两年制的学习生涯大抵上是一年在校内学习，一年在校外实习。这是大多数同学的状态。

如果是应届生，而且考虑想要找工作，则会在第二年的春天投简历，去各个企业参与实习。一般意义上说，企业的实习均需要自己去投递，面试。小厂会有1-2轮面试，大厂则至少3轮面试，导师的资源在这个时候用上的机会不是很大，需要个人提前做好规划。

很多同学则是一边周末上课，周中在企业实习，时间短暂，学业压力，工作压力，毕业压力，秋招压力都会逐渐上身。想要平衡好各种因素间的关系其实很难。

怎么办呢？还是那句话，有舍才有得，你得主动去接受‘代价’，才可以获得你想要的‘结果’。结果不会骗人，不可自我感动式的努力。不过，都既然选择了这条道路，学费也像泼出去的水，肯定不可收回，那么对于自己而言，挑战越大，收益也是越大的。

谈论完了这些大家热衷给PBD打上的数个‘标签’。最后其实很想说，来到这个方向其实不是一切的结束，恰恰是一切的开始。

在两年时间里，将会有无数个选择需要你自己去决定。因为时间很短，代价有点大，困难有点多。你需要给自己去选择困难，选择道路方向，选择一条道然后走到黑。

在这个选择的过程中，如果你自以为清醒一点，你会发现时间过的很快，很多上一个礼拜还没学明白就跳过的东西，大环境直接默认你已经掌握并且熟练了，上一个学期的学习结果可能你自己都还没觉得自己有多少沉淀，下一个学期或许都要过去了。

看起来似乎有点骇人听闻，然而惊悚的是，当你逆来顺受后，发现两年已经结束了，选择太多，选择太快，最后已然没有了选择。

想要让这个方向的培养给你‘雪中送碳’应该是不太能够实现，更多的是‘锦上添花’。