11月2日晚，百度人工智能实验室的安排下，深圳市银歌云技术有限公司CEO王成云围绕AI视觉识别技术在零售行业的运用，给业界开发者们进行了一次专题授课交流，抖音、快手、腾讯、bilibili等主要渠道同步直播，线上听课人次累计达10万+。课后在线工程师及采购商踊跃提问，银歌王总给予了逐一回答，直播反响好。公司团队拥有过硬的软件开发和人工智能技术功底，专注于零售科技产品的研发、销售，以一站式解决方案助力零售行业企业数字化转型升级。银歌AI视觉识别产品深受百度人工智能实验室认可推荐，同时也得到了大量用户使用场景的检验，已达到行业领先水平。
不同于其他品类，生鲜行业天然具备线下消费的偏好，顾客更愿意亲自挑选，但无休止的排队让很多人望而却步：打码需要排队，收银需要排队，挑菜10分钟，排队半小时。
然而不同于成品包装的商品，生鲜产品本身“无码可扫”；RFID电子标签等方式所需的额外费用也难以长期承担；重量感应的方式不仅无法很好地区分同重的不同商品，由于隶属精密仪器，长时间的负重和使用过程中，还需要定期校准，再次产生附加成本。
银歌AI智能收银秤产品的面世，成为生鲜智能结算产业应用的人工智能技术实践标杆。将深度学习图像识别技术与传统结算流程结合，通过结算平台的摄像头拍摄的图像，自动的识别需要结算的商品，整个流程在1秒内完成，无需售卖人员的操作及称重，实现了精度高、速度快，无需人工干预的自动结算效果，减少人工成本的同时，大大提升了结算效率和用户体验。
银歌AI收银秤—— 零售结算技术难点 ——
场景复杂度高
物体形状千差万别，如何找到待检测的商品？
数据相似度高
商品及生鲜品种类繁多，如何准备的识别出对应种类？
模型泛化性要求高
使用过程中，商品及生鲜品类迭代速度快，如何减少模型更新成本？
系统性能要求高
不仅要同时支持检测和识别两个任务，还需兼顾速度与精度？
银歌AI智能结算方案具有三个方面明显特点：
识别速度快
银歌AI方案综合了目标检测、图像分类、度量学习、图像检索等多种技术，能够完美解决小样本、高相似、多类别等难点，CPU上仅需0.1s轻松识别十万类。
辨识精度高
银歌AI辨识系统采用了标准背景下的多角度图像入库，并定期针对新增类别的调优，实现对生鲜类产品可达99.8%+的识别精度。
越用越智能
采用银歌AI方案，只需训练一套模型，在之后的使用过程中，无需频繁重新训练模型，仅需要在检索库中，配置少量有代表性的新增产品图像，就能够很好解决新增商品问题，同时也无需添加辅助设备，极大降低了维护及使用成本。
相信随着科技的发展，AI技术将带给人们工作生活越来越多的便利。
