大家好！拷贝在我们的代码开发中是经常使用的，但是在招聘面试的时候会发现，可能这个面试者已经工作多年，当被提问："请讲一下在python中浅拷贝和深拷贝有什么不同？ 详细讲一下它们的应用"，很多面试者也是简单几句，傻傻分不清，今天我们就浅拷贝和深拷贝做一下讲解。

想要搞明白这个问题，首先我们需要搞清楚，python中的 变量、引用、对象以及什么是可变对象、什么是不可变对象？

变量：可以理解为一个元素，具有指向对象的连接空间，也可以理解为是对象的引用；

对象：可以理解为有分配的一块内存空间，用来存储其代表的值；

引用：可以理解为是一个从变量到对象的指针；

可变对象：在python中可以改变的对象，可以添加、删除、修改对象内部元素的，比如像 列表、字典等；

不可变对象：在python中对象一旦创建，不可再对其内部元素进行修改的对象，比如像 元组、字符串；

了解了以上的概念，我们来先看一下赋值：

运行结果：

从以上结果我们可以看到：

当被复制的变量a*所指向的是可变对象时，赋值变量b,d会因为a*所指向的对象改变而改变；是因为b、d与a*所指向的对象地址是一样的，对象地址发生改变，但是指向并未发生改变。

当被复制的变量a2所指向的是不可变可变对象时，赋值变量c会不会因为a2所指向的对象改变而改变；是因为a2的地址引用的对象发生了改变，重新分配了一个内存是一个新的对象，所以c不会发生改变。

由此我们得出结论：直接赋值其实就是对象的引用。

当初始对象变量所指向的是可变对象，但是赋值新的变量想要保持不受初始变量的影响的话，我们通常会使用以下两种方法，也是我们要讲的深拷贝和浅拷贝：

第一种方法：该方法只针对可切片的序列可用，比如列表；可以整体切割，算是浅拷贝，只拷贝第一层级对象。

执行方法：下图可以看到新的变量已不受源变量的影响了。

第二种方法：使用python中的copy模块包

copy.copy(x):浅拷贝，只拷贝父级第一层级的对象，或者顶级对象；

copy.deepcopy(x):深拷贝，每个层级的对象都会被拷贝，无论是单层还是多个层级。

执行结果：

当然我们也可以打出对象的内存地址观察其变化，不可变对象因初始值改变只能是变量重新引用新的地址，深拷贝和浅拷贝的结果肯定不受其影响。

结论：

单层级中，无论是可变对象还是不可变对象，初始对象改变后，浅拷贝和深拷贝的结果都不受影响；

多层级中，初始对象改变后，不可变对象浅拷贝和深拷贝的结果都不受影响，可变对象浅拷贝会随着内部层级的改变而发生改变，深拷贝不受影响。

今天的讲解就到这里，希望对大家有所帮助，欢迎关注、点赞收藏，谢谢~