hola大家好！向大家介绍一款专业好用的微词云“情感分析”在线工具
情感分析的价值
情感分析涉及的应用层面非常的广，深入到各行各业，只要有产品评价的地方就有情感分析。
如对用户满意度分析、挖掘用户需求痛点、辅助优化产品不足、对话情绪识别等
很多的主题分析也是基于情感分析的基础上来拓展分析的，可以说在分析方法上情感分析是重中之重。那么和我一起走进微词云情感分析工具吧！
微词云情感分析都有哪些功能
情感分析工具使用起来非常简单，只要上传数据就能分分钟出
情感分析工具地址：https://fenci.weiciyun.com/cn/sentiment/?iv=S
主要就两个模块
文本上传 和 查看情感分析报告
2大提高情感分析精准度的功能
文本上传这里：主要有两个功能特别重要
设置情感词 和 移除词
为何非要提这两个功能你？
了解情感分析的小伙伴都知道，情感分析正负面判断不可能100%的准确，但可以人工矫正来提高准确率
那么设置情感词和移除词就是辅助人工矫正的重要功能。
1、设置情感词入口：
是自定义情感词功能，系统提取不出来的情感词输入到这里。
2、移除词：
若不想被提取出来的情感词，就是输入到这里就好了。
3种分析结果数据下载
我们先来说下，可“下载的分析数据”有哪些
1、情感分析表
包含评论原数据、情感倾向打分、正面词、负面词、程度词，这些分析指标
这个数据表，用来分析拓展的点就很多了，例如我们在分析评论数据中，打分为，5星、4星、3星、2星、1星中，正负面数据占比是怎样的？
在比如把用户购买的“产品类型”放在这个情感分析表中，还可以分析不同产品之间的正负面占比情况。
2、打标词表
对每条评论数据进行关键词抽取，也可以理解为，批量对每条数据进行分词处理。
3、特征词表
特征词频统计表，主要用来分析评论中用户提及较多功能或特征指标有哪些，方便快速定位用户关注点。
虑到有一些常见的关键词频繁出现，但却无任何意义，所以增加了TF-IDF来辅助用户来选词。
具体下载位置就在报告的基础信息部分
不要局限于以上工具提供的分析数据，还可以进行延展做更多的分析结果。
5种数据可视化图表
我们再来看下，可“下载的数据可视化”有哪些
1、情感正负面占比饼状图、柱状图
是情感分析的重要指标，并且一眼就能看到正负面的占比情况。
饼状图表示：总数据的情感正负面占比图
柱状图表示：在查询某个关键词时，统计包含这个关键词的数据的情感正负面占比图
2、情绪值与数量分布图
正常评论数据情绪趋势图都是呈正态分布的趋势，若不是，可能评论数据有注水倾向。
左半轴：是负面打分与条数据分布情况
中间轴：是中性打分与条数据分布情况
右半轴：是正面打分与条数据分布情况
平均值：有两条蓝线分别表示平均情感得分和平均条数据数量值
这张图价值很高，大家可以好好研究下。
3、共词网络关系图
这个是共词分析方法，是结合关键词间的共现值生成的网络关系图，其中包含共现次数，共现单词量和总共现值来反映关键词之间的强弱，亲疏关系。
其中节点大小：受共现单词量、总共现值来决定，衡量关键词的影响程度；节点越大代表共现数、总共现值越大，影响程度越大。
关键词线条粗细：衡量关键词间共现次数，次数越大线条越粗，反应关键词强弱关系的指标；其中线条长短，越远代表关系越疏远反之越亲密；
支持灵活修改配置的，如加权次数、节点尺寸、核心单词、单词距离等
并且支持三种模式效果，随时切换效果。
“每个关键词”报告分析中，都可以生成共词网络关系图，普遍性高！
4、条数据占比图
在查看某个关键词时，会看到这个可视化。是用作衡量某个词所在的数据量与总数据量的占比的。
5、相关词、共词、正面情感词、负面情感词“高频词云图”
虽然报告中，没有显示词云图可视化，但几乎每个地方，都增加了【创建词云】的入口。因为微词云有“强大的词云图生成工具”，词云图效果贼好看。
例如情感词列表位置，可以做正负面Top100对比词云图，还可以创建特征词Top词云图
查看某个关心的实体词还可以创建相关词词云图，以及共现词云图
3种搜索分析数据结果的功能
我们再来说下，可“搜索分析数据结果功能”有哪些
1、查看“关键词”情感分析与相关分析结果
点击"情感词"，就会查看到情感分析结果与相关分析结果
点击"特征词",就会查看到情感分析结果与相关分析结果
2、根据4个数据指标，筛选核心词汇
可根据词频数、条数据、TF-IDF、以及情感正负面条数据，来筛选重要的关键词
3、查看情感分析结果数据
整个"正面"评论数据分析结果
整个"负面"评论数据分析结果
整个"中性"评论数据分析结果
查询某个"关心的词正负面"、"中性数据"分析结果
可根据，"情感强度"、"文本长度"、"情感词数量"，指标来筛选数据
结尾总结
本次的情感分析的特点是"数据可视化效果极为丰富"、以及任意位置的"数据展示结果都可下载"。
说了这么多，都不如自己亲身体验下，https://fenci.weiciyun.com/cn/sentiment/?iv=B
未来我们还会更新“关于情感分析工具”具体的分析“实际应用”。
