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数据科学与大数据技术专业适合女孩学习吗？未来就业方向是什么？

有同学问到，统计学和数据科学与大数据技术这样的专业，他们之间有什么样的关系呢？就业发展都怎么样呢？如何去选择呢？

什么是统计学？

统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推测所测对象的一个本质，甚至预测对象未来的这样的一个学科。简单的说，其实他就是获取数据之后，从数据中获得信息，得到结论。

统计学它是应用数学的一个分支，他就要利用概率论来建立数学模型，收集所观察系统的一个数据，然后进行量化的分析，然后进行推测，预测未来的趋势发展的学科。

可以说统计学很大程度上就是对数据的一个挖掘，数据的一个处理，他是属于理学的门类当中统计学的一级学科，下设了统计学和应用统计学，授予的是理学的学士学位。

经济统计学它是设在了经济学门类下的学科，它属于应用很广泛，一开始统计学是面向政府来培养人才的，之后发展到了各个领域，小到一次考试优秀率的统计，班级干部的投票统计。大到为整个国家的基本运行状况制定各种政策法规。

包括统计数据都可以提供这样的参考依据，物价水平、国民生产总值、人口普查等等都是这些领域的一个应用，互联网领域、医学、政府决策、金融领域、精算工作都要涉及到统计学的知识，所以他是个很重要的学科。

这两年有一个专业叫作数据科学与大数据技术专业非常非常的热门，很多院校都开办了。家长也问到我，像这个专业来讲，究竟适合不适合女孩子来进行学习？而且他学习的内容是不是以这种理学当中的统计学为主要的方向？

什么是数据科学与大数据技术？与统计学的区别和联系

首先大数据这个专业，它确实和统计学会有一定的关联，也会学习到很多数学方面的知识。但是这个专业我们首先要了解，它未来的就业方向其实不仅仅是这种统计类方向，我们可以看到一些理工科的院校开设这个专业，而像一些财经类的院校也会开设这个专业。

这两类型院校它开设这个专业，本身从教学的方向上来讲是不太一样的。你比如说理工科院校开设大数据专业的话，它更多的是以数据技术的收集以及它的存储为它的主要方向，它是偏计算机方向的。

而像财经类院校的话，它开设这个专业，它是以数据的整理以及通过数据分析得出数据结论，最终指导应用以这个方向为主要的方向。

作为一个女孩子来讲，我们传统意义上觉得，女孩子可能学习工科是不是会困难一点儿？那么如果要学习这个专业的话，我非常建议女孩子去考取财经类院校数据科学与大数据技术这个专业。

未来可以发挥女孩子相对来讲心思比较细腻，比较仔细的优点，而且从这种数据分析上来讲，有比较好的天赋的先天性的优势，这个专业还是比较适合女孩子来进行学习。

数据科学与大数据技术这个专业其实是统计学、数学、计算机的一个结合，用到了统计学处理数据的基础，所以说对于统计学的发展而言，互联网越发达，数据的获取，数据的有效分析就更重要，所以说我们这个专业它是一个应用性很强的一个专业，就业也是比较不错的。

学习统计学对数学的要求高不高，数学难不难？

可以说用的比较多，所以说你的数学不能太差，但是你也不用担心，统计学是数学课程当中的一门，统计只是用到了数学的基础的理论的一些基础知识。

但是数学和统计学还是有很大的区别的，数学是一个很严谨的学科，一是一二是二，统计学就没有那么的严格，他在于统计大概率事件，百分之多少的人来支持这件事情，研究的是相关性，而非因果性。

以说市场调研为例，一个超市奶粉卖得好的时候，雨伞卖的也好，我们统计需要了解数据，然后进行补货，统计学有这样的应用。还有就是考研的时候，比如说数理统计、应用统计、生物统计，这都是比较好就业的一些方向，大家可以记得记一下。

在考研的难度上，比如说学硕人大的统计学，他就是考试数学二，首都经贸的数理统计考数三，所以说对数学的不同要求，大家要提前了解。

就业首先是政府部门、统计局等等，之后就是进入到银行、保险、证券公司，在包括互联网领域从事数据分析师、数据挖掘工程师等等的工作。

其实统计学未来就业从事和大数据相关工作还是比较适合的。考研也可以向这些领域去发展，也是建议大家考虑考研的。

大数据技术专业就业前景分析

数据科学与大数据技术，它是以大数据为研究的核心对象，进行大数据的发现、采集、处理、运算、分析、应用。刚才说了数学、统计学、计算机的三个专业的交叉性学科，属于计算机大类。

当然也用到了许多统计学的统计理论方法，顺应时代的专业需要很多的人才储备，大数据它最牛就是能够判断和分析出，即便是我们凭着很多的经验也未必能够洞察出来的商机和机会。

而且大数据可以做全样调查，以前因为成本、技术一些原因，咱们只能做抽样调查，但是现在我们可以利用大数据技术进行全样调查，而且效率非常的高，速度很快，很多都是秒级决策。

比如说你搜北京大学怎么样，一瞬间成千上万条答案就出现了，当然哪一个有效的我们自己判断，再有就是分析刚才提到的相关性而非因果性。

大数据产业的不同板块，数据获取、数据管理和数据应用。他这个获取是最基础的，比如说收集天气信息分析之后，我们可以利用到各种领域，比如说农作物的种植、航空系统等等。

获取了很多的信息比如视频、音频，我们就要把它进行一个管理存储，单台电脑没有办法完成这么大的一个数据量。所以说这里要涉及到一个大数据的核心概念，叫分布式存储，整体要把网络里面存储设备都调动起来。

同时集群化来进行一个处理，一个大数据的服务中心运算这些数据是需要几千台几百台设备都参与其中的，现在应用也是非常广泛的，最早使用大数据领域进行营销的可以说是电商领域了。

分析数据得出消费者的一个购买习惯，然后提前进行生产资料的一个准备，在包括各科领域、市政交通、医疗领域、金融领域的方方面面。

就业在互联网企业、金融机构、科研院所从事大数据分析、挖掘、应用、研究这样的工作会比较多一些。具体比如说做大数据架构师，他是偏技术的，要熟悉底层架构的开发平台。

在包括大数据算法工程师，这个开发算法对人的学历要求就比较高了，再有就是大数据运营维护工程师，再包括数据分析师、挖掘师，这些是偏业务的，要求你有很强的沟通能力。

整体来说这个领域的薪资是不低的，工作三年以上，月薪上万是很正常的，五年之后月薪2到4万之间也是很多的，建议考研越是高端的人才需求量就越大，而且整体的发展会越来越好。

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