数字化时代，数据连接一切、驱动一切，是企业数字化转型当之无愧的核心要素。“数据中台”也成为挖掘数据价值、辅助企业快速决策，实现降本增效，甚至重构企业商业模式的关键。

然而在TOP50房企里，仅有38%的企业实现了内部系统数据的互通。数据中台为何建不起来？企业IT与业务在中台建设过程中，各自又该扮演怎样的角色？

搜狐焦点旗下“数字化营销研究院”围绕以上问题，基于对 惟客地产事业部-华南西区负责人欧阳学斌 的访谈，做了如下梳理：

01

效果1+1＞2的数据中台

头部房企普及率并不高

“数据中台”的概念起源于电商，最早由阿里巴巴提出。简单来理解，中台的概念就是把原本分散的数据打通。在企业内部，有CRM、ERP、库存系统等，但这些系统的数据在最初建设的时候往往是不相通的，数据之间是割裂的。中台的作用就是通过打通不同系统、不同业务间的数据，把数据资源整合成模块化的产品，随时供前端业务的调用。

另一层面上，可以把数据中台看成传统的数据仓库的一种升级，是数据采集、建设、管理与使用的一整套体系。它不是一个孤立的产品，也不是数据加工处理之后做几张报表那么简单。数据中台里，数据的价值不是为了存储或管理，而是为了服务与价值化。

对于中小企业来说，由于业务体量小，复杂度低，简单的数据处理就能满足日常所需。因此，数据中台一般适用于有一定的数据体量的大型企业。由于业务体量大、复杂度高，需要平台化的数据处理方法和工具，对数据中台的需求也就更为迫切。

不同于电商、零售等行业，现阶段，房地产行业的头部地产商普遍没有进行数据中台的建设。

据克而瑞报告，目前TOP50的房企里，仅有38%的企业实现了内部系统数据的互通。一方面，大部分企业仍未建立统一的数据标准，不同系统之间缺乏统一的数据录入口径，并且底层数据的治理尚未完成；另一方面，部分企业虽已经具备数据中台，但仍未拉通整个业务数据链条。

内容来源：克而瑞科创研究团队自主研究绘制

不难理解，数据中台将业务与技术融合协同，省去了业务数据的跨部门传递。同时，通过将基于技术的数据分析结果直接转化为业务优化方案，可以实现1+1＞2的效果。那地产行业的头部房企中，为何数据中台普及率不高呢？

02

忽视业务部门的作用

往往是数据中台失败的原因

欧阳学斌认为，这要追溯房企数字化的建设周期。一般来说，房企的数字化建设是按照其实际的业务发展需求进行的。由于不同业务发展阶段不同，信息化就容易出现“烟囱式”建设的情况。

更进一步，他认为，阻碍房企数据中台建设的原因，可以从以下三个方面探究：

第一，公司在经营上不重视数据资产。有些企业在日常经营中，对于数据管理和数据应用都没有明确的要求，数据来源与业务属性强绑定，一旦出现跨职能交互的数据需求，就容易出现业务卡顿。

第二，部门之间存在割裂问题。地产企业的组织架构是按照职能设置的。各职能部门基于不同的业务特点，有着各自的管控诉求，由此衍生出对数据的把控标准和口径的不一致。即“财务业务两张皮”，部门间的壁垒导致数据的割裂。

第三，数据中台建设之后是否与业务需求深度融合。目前，数据中台的建设一般都是从IT口入手，进行数据的打通和链接。但数据中台建成后，需要从业务角度出发使其价值逐渐显现。通过对业务场景的深入理解和融合，才能最终挖掘出数据中台里的数据资产价值。

因此，在数据中台的建设中，要明确其本质是组织架构的重塑，是管理，并不是IT。在建设过程中，首先要从管理层开始，重视数据经营的理念，对“一切数据业务化，一切业务数据化”有更深刻的认识。

同时，针对数据来源割裂，数据口径不一的问题，也要进一步明确数据的源头，可以与多个业务部门确认数据调取的流程，并横向打通不同来源的数据。

事实上，数据资产本身是企业的一项重要资产。数据中台建设之后，数据资产的管理需要专门的团队来进行运维。欧阳学斌表示，很多数据中台建设失败的原因，就是在建设中忽略了业务部门的作用，缺少专门的运营团队。

要知道，数据中台本身不产生数据，其数据来自各个业务部门的输入。数据中台的价值最终也需要业务部门来呈现。因此，欧阳学斌建议，数据中台的运营需要IT部门跟核心的业务部门来共同完成。

03

一般来讲，IT部门可以跟财务、运营这样的核心部门搭配，来运营数据中台。以财务部门举例，财务部门是数据的归口部门，可以从归口的角度对数据的准确性、完整性和唯一性等做出要求，因此就适合承担数据资产运营的工作。

欧阳学斌所供职的惟客数据成立于2018年，创始团队出身于互联网，来自阿里、腾讯、魅族等头部互联网企业。在互联网领域，因为数据量大，数据中台的建设比较早，要求也更高。基于惟客数据在地产领域的众多业务实践，欧阳学斌介绍了数据中台的发起和建设过程。

尽管业务部门对于数据中台的运营起着举足轻重的作用，数据中台的规划建设仍然有赖于IT部门的牵头。“业务部门主要是提出实际的业务管控需求，然后由IT部门评判，是成立对应的BU，还是建设数据中台”，欧阳学斌介绍。数据中台在规划、部署和建设及运营阶段都需要IT部门来牵头，因此，企业IT部门对于数据中台的理解将直接影响其数字化水平。

此外，数据中台本身是一个庞大的系统，建设中要明确优先级，找对切入点来确保短时间即体现数据价值。欧阳学斌介绍，在数据中台的早期牵头阶段，一般是由业务部门提出诉求，比如财务部门在报表的时效性和便捷性上有一些管理诉求。而这些最早期的诉求就可以当做数据中台建设的短期目标，之后再不断基于新的业务需求进行延展及迭代的扩展。

那在数据中台建设完成后，如何衡量其效果呢？首先，要确保数据中台所对接的业务系统接入的数据质量和结构都达到了标准。其次，要在准确、唯一的数据来源基础上，实现对数据底层的打通和链接，目标就是能快速展示和调出各项数据，用来支持应用的开发和业务的使用。最后，就是明确数据中台对业务带来的价值。

比如在某些业务上，之前需要1天才能拿到数据，现在2个小时，甚至1个小时数据就出来了，数据提取的准确性和时效性都大大增加。

此外，该业务部门的数据能不能为其他周边业务提供决策支持，也是衡量数据中台功效的一个指标。

总而言之，数据中台的价值衡量确实无法像设备投入等场景一样，有清晰的投入产出比。数据中台涉及的业务广泛，其价值也是在跟业务的互动中才显现出来的。