基于在人工智能领域的长期探索，哒线云运用NLP技术帮助企业在海量的信息中获取有价值的商机，使大数据获客成为企业销售的制胜法宝。那么NLP到底是什么？哒线云又是如何运用的呢？

自然语言处理（NLP）技术是什么

作为人工智能和语言学领域的交叉学科，简单来说，就是用计算机对人类语言进行处理，使得计算机具备人的听、说、读、写能力，就是在机器语言和人类语言之间沟通的桥梁，以实现人机交流的目的。

它的工作原理：通过大量模拟训练创建算法，NLP技术基本分为词法分析、句法分析、语义分析三个层面，主要步骤分为文本预处理、分词处理、自然语言处理。

首先，首先预处理数据语料，接着数据清洗 + 分词标注（设计模型），最后模型训练进行词性标注、依赖关系解析（对句子中的成分做简单分析，区分出分名词、动词、形容词之类）命名实体，形成机器代替人力判断。

NLP 的4个典型应用

情感分析

互联网时代，信息多样复杂，语言中夹杂着积极或悲观的情绪，利用自然语言处理技术，可以基于语义对包括公司新闻、市场、社交媒体上的资讯予以抓取和语义分析，并通过知识图谱技术建立事件之间的关联关系，可以实现实时监控、辅助公关等。

聊天机器人

不仅是Siri、小爱、小度同学的语音对话的普及，在未来随着智慧城市、智慧家庭、智能出行等的快速发展，聊天机器人的使用价值会让生活更便利。

语音识别

语音识别已是普遍，微信里可以语音转文字，汽车中使用导航可以直接说目的地，老年人使用输入法也可以直接语音而不用学习拼音…

机器翻译

目前的机器翻译准确率已经很高了，包括国际交流场景中的对话，外贸行业中的合作交流等，大家使用各类翻译软件也可完全看懂文章的大意。

哒线云利用NLP提供的解决方案

哒线云智能大数据销售SaaS平台深度应用自然语言处理（NLP）实现海量非结构化文本内容的高效处理，精准提取关键信息，深度分析采购需求和企业关系图谱，全方位获取销售线索。

以资源整合流程为例，在对海量的行业新闻资讯、投融资信息、招投标信息、企业公示信息等信息结构化识别处理的过程中，因为各类信息、公告的格式存在差异，且包含多种结构（段落、列表、表格等），需要抽取的字段多达近百个，依靠传统的技术无法精准捕获文章中的高价值信息，而通过NLP技术训练深度学习模型进行的语义分析，将会大大提高从文本中提炼出各类项目、主体、产品、地区、时间、金额、数量等关键信息的准确性。

结构化后的数据通过信息聚合与标签梳理之后，形成行业、企业、项目画像，并绘制成客户关系图谱，最终结合推荐、分析、预测等功能，及时高效地帮助企业发现潜在的商机线索与合作可能，助力企业发展！