开窗函数，也叫OLAP(Online Anallytical Processing,联机分析处理）,可以对数据库数据进行实时分析处理。

开窗函数本质上一种特殊的聚合函数。我们知道聚合函数是对满足条件的行 执行计算并返回一个值。而开窗函数是针对满足条件的行进行运算，结果会返回在所有参与计算的行上。

注意，因为where子句中不能使用窗口函数，而窗口函数本质上还是个聚合函数，所以，where子句中不能使用聚合函数。

聚合函数如sum.avg,count,max,min都可以作为聚合函数，除此之外，还有专用的开窗函数，如序号函数rank, dense_rank, row_number和前后函数lag、lead等。

区分开窗函数和普通聚合函数的关键字是OVER。当普通聚合函数sum等后面加上over()时，就表示对结果集中的所有行进行聚合运算，并把结果返回到每一行中。因此，开窗函数的运算是不改变原始数据的行数。

over关键字用来指定函数执行的窗口范围，如果后面括号中什么都不写，则意味着窗口包含满足条件的所有行，开窗函数基于所有行进行计算。

over中有三个参数可以用来设置窗口的范围：

（1）partition by：按照指定字段进行分区，开窗函数在不同的分区内分别执行。分区所依据的字段可以是多个，不同字段间使用逗号隔开。

（2）order by：按照指定字段进行排序，开窗函数将按照排序后的记录顺序进行编号和计算。可以和partition by子句配合使用，也可以单独使用。

（3）range|rows：当前分区的一个子集，用来定义子集的规则，通常用来作为滑动窗口使用。

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