大数据，通俗的来讲就是很多很多的数据，这些数据包含有各种类型，人工无法判断或者判断不出 （虽然这些数据具有一定的相关性）。 大数据的应用主要是根据其相关性，通过一定的算法来“提纯”有效的数据 。

1、大数据包含的内容

可以这样说，你在网上的一切行为产生的数据，都会成为大数据的一部分。在大数据时代，每个上网的人都是在裸奔。你的一切行为产生的数据都会被收集起来，依托这些数据，经过一系列算法，就可以掌握你的方方面面。大数据也许比你更加了解自己。

比如你正在看的这篇文章，这个文章什么时候推送给你，你什么时候点开，点开后看了多少内容，这些数据都会被收集起来，成为百度大数据的一部分，通过一定的算法可以分析出来你是否喜欢这篇文章，你可能会喜欢什么样的文章，然后根据这些数据给你推荐你感兴趣的文章。

又比如你在某宝购物，你什么时候开始浏览某一件宝贝，你是否经过n分钟和客服讨价还价，你最后在几点几分下单成交，这些收集起来的数据，就组成了某宝的大数据。某宝可以通过算法，给你推荐你感兴趣的宝贝或者做一些数据统计。

2、大数据的应用特点

大家小时候都唱过或听过这样一首儿歌，儿歌里说：“因为所以，科学道理”。这个其实是在说，我们习惯性的思维方式是“因为什么。所以什么”，是一种因果性的思维方式。而大数据的思维方式与这种思维方式不同，大数据关注相关性，不关注因果性。大数据应用的核心就是相关性。

例如阿里巴巴通过数据魔方（它们的大数据产品），从海量的购物大数据中，提炼出消费跟女性胸部成正比的结论。女生胸部和消费能力（购物量）存在什么因果关系，这个无从得知，但是不妨碍利用相关性得到这个结论和使用这个结论。

通俗的来讲，利用大数据可以知道，很多人同时做了A和B两件事情（或者是拥有A特点的人，会做B事情），那么就可以得出A和B具有相关性。给做了A或者B事情（拥有A特性）的人，推荐另外一种。当然真正的大数据，不会只分析两个特性，需要进行多维度分析，才能提炼出有效的结论。