撰写表明近几年来，伴随着在我国工业物联网自主创新发展战略规划深层次执行，一部分运用公司已根据工业物联网完成了智能化、数字化更新改造，极少数头部企业期盼根据工业物联网进行智能化系统更新。做为工业生产互联网数据闭环控制提升的关键也就能技术性，数字孪生具有连通数据区域与物理学全球，将物理学数据信息与双生实体模型集成化结合，产生综合性管理决策后再汇报给物理学世间的作用，为公司进行智能化系统更新给予了新式运用方式，此外，当今工业界针对工业生产数字孪生界定及含义并未产生统一认识，急待系统软件整理有关定义界定、核心技术、应用领域和执行途径，凝结和推进产业链的共识，加快工业生产数字孪生技术革新和产业链实践活动。我们团队作为数字孪生工厂的先行者，拥有足够多的项目经验，帮助本地一些企业实现企业高效化。

工业生产数字孪生发展趋势经历了三个环节，其进步身后是智能化技术性在制造业方面的演进与转型。第一阶段，定义增长期。2003年，美国密歇根大学MichaelGrieves教授初次明确提出了数字孪生定义，概念明确提出的前提是那时候生命周期管理方法（PLM）、模拟仿真等工业软件早已相对完善，为数字孪生体在网站空间搭建给予支撑点基本。第二环节，运用于航天航空领域。数字孪生最开始使用于航天航空领域，2012年美国陆军调研室将数字孪生运用到战机维护保养中，而这与航天航空领域最开始基本建设根据实体模型的工程项目（MBSE）密切相关，可以支撑点多类实体模型灵巧运转和无缝拼接集成化。第三阶段，向多种类型领域扩展运用。近几年来，数字孪生运用已从航天航空行业向工业生产各行业全方位扩展，西门子、GE等工业生产大佬陆续打造出数字孪生解决方法，颠覆式创新加工制造业企业战略转型。数字孪生迅猛发展的身后与新一代信息科技的盛行、工业物联网在众多行业领域的普及化运用有莫大关联。

项目生命周期即时投射、综合性管理决策、闭环控制提升是数字孪生发展趋势三大典型性特点。一是项目生命周期即时投射，指双生目标与物理学目标可以在项目生命周期即时投射，并持续根据实时数据调整健全双生实体模型；二是综合性管理决策，指根据数据信息、信息内容、实体模型的综合集成化，搭建起数据分析系统的管理能力；三是闭环控制提升，指数字孪生可以完成对物理学目标从收集认知、投资决策到反馈调节的全步骤闭环控制运用。实质是机器设备可鉴别命令、技术工程师专业知识工作经验与管理人员管理决策信息内容在操作步骤中的闭环控制传送，最后完成聪慧的累积和承传。