过去十年，云计算范式兴起，主要包括云中存储和网络管理集中化。智能手机、计算机、可穿戴设备等移动设备日益增长的趋势正在推动物联网发展，并革新移动应用程序。
企业在云中运行大多数应用程序，因此最终用户设备需要计算能力来支持根据行为和需求进行的严格活动。这造成了与高网络延迟有关的问题。为了支持最终用户活动，引入了边缘计算。
将5G和物联网边缘计算的愿景相结合，是市场上备受关注的领先和新兴技术之一。研究公司Gartner预测，到2025年，大约75%的企业数据将在边缘生成和处理。它被定义为在数据创建或靠近数据生成地的地方处理和存储数据的做法。
云计算依赖于云架构。用户对云服务有不同的看法。从当前的云架构来看，当用户请求时，它会通过网络连接从设备传输到数据中心。在这里，云能够无缝处理工作，因此不会出现故障。
它作为一个网络运行，即使一个组件出现故障，服务也会从其他活动组件交付。
延迟是指客户端的服务请求与云服务提供商响应之间的延迟。影响延迟的因素很多，最终可能导致网络通信方面的延迟。
云服务数据中心可以位于世界任何地方，网络延迟可能会因与主数据中心的距离而变化并增加。5G技术的集成正在为边缘计算奠定基础，并为延迟问题提供解决方案。
由于大多数服务都在集成和伴随物联网，物联网蓬勃发展。从智能家居到家用电器和人工智能，在如此多样化的环境中，需要谨慎处理巨大的变化。
5G网络提供了更高的灵活性、适应性和连接性，因此正在成为云计算的未来。它需要低延迟和高可靠性，降低成本，并支持不同的设备和应用程序，但仍有许多挑战需要解决。
边缘计算是云计算的最新趋势，可能有助于克服所有重大挑战。
对于需要严格管理和控制延迟的应用程序来说，依赖云数据中心不是一条合适的建议。专家们正在用边缘计算进行实验，以解决延迟问题，并将想法付诸实践。
它为用户提供了一个真正身临其境和新兴的总括术语，以便在虚拟环境中工作。它有助于降低成本，增加收入和生产力，同时提供更好的客户体验。添加边缘有助于为用户创造更具交互性的体验。
它包括允许在不暴露于其他方面的情况下分析数据的技术。一般来说，数据在存储和传输时会加密，但使用隐私保护技术，数据通过计算阶段受到保护。这使得其他企业和合作伙伴的效率更高，特别是在它需要处于边缘时。
虽然手术控制直接发生在机器人身上，但边缘有助于与云协调，并帮助确定机器人上所有控制都部署在机器人上。它还提供有关使用哪些数据以及传输哪些信息的信息。
该软件可移植到不同的硬件平台。这使它们免于受特定供应商的硬件或软件的束缚。
由于边缘计算可以具有本地存储和本地计算，因此有助于使解决方案在其操作中具有自主性。即使没有连接到网络，它也可以继续无缝运行。
从基于权限的访问控制到加密通信——边缘计算提高了物联网应用程序的安全性和隐私性。
相关数据可以发送到云端，并根据阈值应用程序进行过滤。因此，它降低了网络数据传输的成本、云存储成本和处理成本。
来自关键工业操作和控制系统的传感器数据使用边缘网关进行处理，以消除延迟，并帮助实现更快的响应时间。
今天，计算已经发生在医院、零售业等行业的边缘。它根据最敏感的数据运行，并为需要安全完成的最关键操作提供动力。Edge可以帮助在核心系统上推动此类决策。它提供了人工智能和物联网利用这些系统的机会并获得优势。
控制边缘意味着在最近的一点控制数据访问。这种独特的地位创造了可以跨企业和合作伙伴使用的差异化服务。
为了最大限度地提高下一代技术的回报，如5G、机器人和更边缘的计算是必须的。他们的协作有助于实现语音辅助、通过远程操作进行远程工作等新功能。边缘计算现在提供任何业务所需的控制。
边缘和云计算的未来正在迅速变化。随着存储越来越便宜，网络接入正在改善，有大量机会可以改变世界。
边缘计算是5G时代允许服务同时减少网络延迟的主要步骤之一。它还有助于加快云中的处理时间，同时改善当前云计算的不同方面。
