2021年12月2日,亚马逊CTO Werner Vogels发表了年度技术趋势预测,翻译整理如下:
我们已经到了一个拐点。当AWS亚马逊云科技在15年前率先推出云技术之后,云基础设施已经发展到几乎可以覆盖地球上的任何地方,甚至可以到达太空。云让曾经的科幻小说变成了科学事实,人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 领域的模型和技术变得越来越好——以至于我们看到了以前只能在电影和漫画中想像的新场景。我们正进入一个数据丰富的阶段,这个阶段对数据的访问几乎是瞬间的,而我们以新的和微妙的方式理解数据的能力将是自动的。当然,AI并没有取代人类,它正在增强我们与世界互动的方式。2022年将是一个激动人心的技术之年,技术将进一步推动人类、地球,向着这一方向迈进。
软件开发是一个创造性的过程,但也有许多重复性的工作。2022年,ML将开始在增强软件开发人员的工作流方面发挥重要作用,帮助他们创建更安全和可靠的代码。
自从云出现以来,我们已经看到世界各地的公司以前所未有的速度为其客户大规模地带来新想法。然而,即使产品交付速度加快,人们仍然在一个技术领域花费了过多的时间:软件开发。
虽然在编程语言、软件开发工具包(SDK)和其它使开发人员更有效率的工具方面已经有绝对的改进,但这些都是小型演变,目前还没有我们看到重大飞跃。在过去的几年里,我们已经开始看到为未来软件开发奠定了基础。Amazon DevOps Guru、Amazon CodeGuru、GitHub Copilot 和 GPT-3 等工具是我所看到的未来发展的第一步,ML 用于代码开发和软件运营工作流,以帮助开发人员提高效率。在接下来的几年里,我相信将看到该领域的能力呈现爆炸式增长。
ML将使开发人员从日常的工作中解脱出来,比如代码审查和Bug修复等繁重工作,并且使他们能够更加专注于创造。相同的技术将帮助我们以前所未有的速度编写复杂的系统,并且以这种方式为新一类开发人员打开大门。想像一个场景,开发者描述他们希望应用程序如何运行,然后工具通过自然语言处理来解释请求并返回功能齐全的代码。在后端,机器学习技术还将检查软件错误并不断验证软件是否完成了应该做的事情。这种由ML支持的软件开发将改变游戏规则,允许整个组织的更多人帮助定义和构建软件和软件驱动的产品。从长远来看,这种让我们解放出来创造更多的机器学习方法将用于各种其他领域,包括媒体创作。我们将看到生成式 AI 技术越来越多地创作电影、音乐和文学作品。同样重要的是,以类似的方式,AI/ML技术也将开始在检测虚假内容、敲诈等方面发挥作用。2022年将是AI/ML在开发者生活中承担重任的一年。
云将通过专用设备和专用解决方案扩展到每个地区。到2022年,我们将看到这些解决方案能够发挥云的全部力量,改造仓库、餐厅、零售店、农场等。
在谈论供应链和物流时,我们将旅程的最后一段称为“最后一公里”,这是到家门口的最后一段路程。在电子商务中,这是旅程中具有挑战性的部分,因为根据位置的不同,存在许多变量。例如,想一想在东京拥挤的街道上将包裹递送给客户,与在美国的乡村道路上递送包裹之间的区别。在亚马逊,我们正在为最后一公里交付开发专门的解决方案,并采用Amazon Scout等创新技术,这是一种完全电动的自主递送设备。云在其“最后一公里”也有自己的挑战,我预测将有不少创新来帮助解决这个问题。
在亚马逊云科技过去的15年中,我们已经建立了一个令人印象深刻的全球基础设施,它跨越了全球25个地理区和81个可用区,拥有 310 多个节点,为超过 245 个国家和地区提供服务。但是现在,我们看到云服务正在超越传统亚马逊云科技区域的界限,扩展到网络边缘——或者说像电子商务一样叫做最后一公里。
我们已经看到云几乎无处不在。将在2022年看到的转变是,云在网络边缘变得高度专业化。为了在车间和仓库、餐厅和零售店或偏远地区充分实现云的优势,必须在边缘有量身定制的解决方案。与云中的Amazon Scout相似的是像Amazon Monitron和AWS Panorama这样的专用设备,将云功能带到网络的边缘,以完成特定的工作。它们带来了云的所有高安全性、先进功能和交付速度,而且几乎可以放在世界的任何地方。然而,这些设备不是坐在某个地方的孤立盒子,而是成为云的真正延伸,并与云的所有核心能力相连接。
我们将在2022年,甚至在未来几年看到,云正在加速超越传统的集中式基础设施模式,进入意想不到的需要专业技术的环境。云将出现在汽车、茶壶和电视中,云将出现在从公路上行驶的卡车到运输货物的船舶和飞机等一切事物中。云将在全球范围内分布,并与地球上几乎所有的数字设备或系统相连,甚至在太空中。
2022年,房屋和建筑将成为更好的助手和更细心的伙伴,真正帮助我们满足最人性化的需求。在未来几年,影响最大的将是老年人。
关于技术给我最大的启发之一是它在解决人类真正困难问题方面的作用。在多年来与全球各地使用云计算来实现这一目标的客户会面后,我们有了一个想法,开始通过一个名为Now Go Build的节目来记录他们的故事。我们在节目中介绍的一个鼓舞人心的客户是日本一家名为Z-Works的公司,该公司专注于改善老年人护理,并通过技术帮助扩大其规模。
Z-Works面临的问题是,在可供从事这项工作的人员越来越少的情况下,如何为日本的老年人提供智能和周到的护理。这家公司的解决方案是在养老院的床上和整个房间里布置传感器,并将所有传感器连接到云端进行持续的数据分析。这些传感器阵列不仅仅是监测生命体征。由于这些传感器运行的是在云端训练的机器学习模型,因此它们还可以判断老年人是否去上厕所、是否没回来等。在这种情况下,系统可以通知值班人员检查老年人的健康状况。从本质上讲,这是一个非常智能的空间所带来的非常人性化的反应。在这种情况下,由私有且安全的数据流提供的ML模型,通过智能动作向人们发出信号。我们正在接近一个节点,像环境计算、物联网传感器集合、远程/移动数据收集和边缘处理,以及像亚马逊Alexa这样的智能设备等,将产生真正积极的影响。
在接下来的几年里,我们将看到智能空间在许多环境中涌现,但没有比老年人护理更具影响力的了。这将是所期望的简单任务的组合——从调暗灯光、锁上门以及处理忘记关闭的烤箱——到更有贴合老人生活背景和更具主动性的事情,例如在正常生活模式出现偏差时提出问题,并在必要时制定常识性的解决方案。这将使人们得到更好的照顾,在人口老龄化的情况下,这意味着我们将创造一个新的家庭类别,使人们能够真正留在家里。
2022年,开发人员将开始对他们正在建设的系统和应用做出具有可持续性的决策。他们将寻求云架构的新方法,以优化地球和终端用户的需求。
作为开发者,我们接受的培训是思考如何针对安全、性能、可靠性和成本等因素优化架构。在2022年,可持续性将加入到这个列表中。我们将在未来几年开始看到开发者在构建具有可持续性架构方面发挥积极作用,这些架构不仅考虑到正在解决的问题,还考虑到地球。
作为消费者,我们长期以来一直希望视频和音乐能以更高的质量流传,网页能更快地加载,并能存储越来越多的照片,但人们也开始意识到这种便利可能对环境产生的负面影响。消费者是否真的需要尽可能快地进行下载?或者我们能否帮助他们做出明智的决定,在下载速度稍有下降的情况下,以更加碳友好的方式存储数据资产?同样,我们能否提供比4K质量稍低的视频流能力以减少碳足迹,并通过大规模实践对地球产生积极影响?可持续的架构将考虑到类似的决定。
开发人员将在减少其应用程序的碳足迹方面发挥积极作用。这将发生在各个领域:他们将选择在哪里运行应用程序以利用电网中的绿色能源、考虑处理一个任务所需的时间甚至指定使用的芯片组。当以Web规模运行时,即使是少量的节省也可以横向扩展从而产生巨大影响。我们还将看到开发人员进一步考虑切断资源供给的力量。“永远在线”是许多人的口头禅,但它是有代价的。在考虑“永远在线”架构所需的闲置资源时,我们可能会开始看到一种新的口号,即“最环保的能源是我们不使用的能源”。这并不意味着我们不为高可用性进行架构设计;它只是意味着在我们的架构决策中更具有可持续性意识。
我们要清楚这一点:技术需要能源,在亚马逊云科技,我们致力于做出明智的基础设施选择。我们有望在2025年实现100%的可再生能源,这比我们最初的2030年的目标提前了五年。但是,让云计算在风能、太阳能或水电上运行,只是开发者以及所有公司运营者必须承担的可持续发展责任的一部分。这是客户、员工和潜在员工将越来越多被要求面对的共同的责任和真正需要付出的地方。
低地球轨道 (LEO) 卫星将为地球的每个角落带来可负担的宽带。这将改变数十亿人的生活,教师、学生、小企业和几乎任何人都可以上网。
在接下来的五年里,两万多颗卫星将会在地球上方的低轨道上呈扇形散开。其中将有大约1500颗来自亚马逊的Project Kuiper,该项目是一个卫星网络,目标是向全世界没有服务和服务不足的社区提供快速、可负担的宽带(第一批卫星计划于2022年秋季进入轨道)。我看到的是,随着这种地球规模的宽带开始覆盖,将有一类全新的应用从中受益。
今天,大多数数字应用都受到现有网络的限制——专为低比特率或间歇性连接而设计。在某些情况下,数字应用和系统被设计成可以离线操作,但这些通常很快就会过时,或者与可以连接的同类产品相比而功能有限。想一想,比较传统的GPS导航仪与使用手机上的移动应用程序。但是,当你不再受连接、带宽或高延迟的限制时,会发生什么?当负担得起的连接到达这些地方时,一个未开发的可能的世界将成为现实。进入LEO卫星带来的新局面吧。
凭借无处不在的连接性,我们开始解锁今天根本不可能实现的场景。试想一下,当每个孩子都可以使用相同的学习工具时,或者当中小企业掌握了他们所需的数字工具,以赢得更多的客户,发展业务并在世界各地的农村和偏远社区创造就业机会时,学校会发生什么。我们可以更容易地监测偏远地区的植树造林工作,可以更好地跟踪火灾和洪水等灾害情况,并更快地采取行动。拥有远程资产(例如太阳能装置、重型设备或遥远的建筑物)的大型企业将能够更好地优化这些资产的使用和维护。运输公司的车辆、飞机和船只在移动中可以访问上传到云端的连续数据流,并定期向地面、空中和水上的车辆和船只下载更新。无处不在的连接将把我们从智能空间带到智能城市、智能国家,最终走向智能世界。(文/云科技时代编译)