一文看懂｜什么是数据中台？
惟客数据中台2021-09-16 11:02
2015年阿里启动中台战略，2017年原阿里员工钟华老师出了一本关于中台的书，但在2020年，阿里又提出要拆中台。中台，彷佛一夜之间坠落神坛。
然而，近年来众多头部企业还是坚定地走向数据中台，数据中台的本来面目是怎样的？咱们不妨从数据中台诞生背景、定义、能力、价值、场景五个维度来分析下，看看到底什么是数据中台。
1）数据中台诞生背景：
数据中台是在信息化深入发展的背景中诞生。那么信息化深入发展造成了哪些现象？比如企业的信息系统越来越多，新的业务模式、多云环境开始出现……当企业还在运用传统的IT建设方法时，问题就跟着出现了。
l 企业的各种信息系统无法做到数据互通
l 新平台产生的数据与传统模式下产生的数据也无法互通
l 企业IT架构变得更复杂，实现底层数据的互联互通也更加困难
简单来说，大多数企业数据分散、缺失、数据质量和数据利用率不高，企业信息化程度越来越高，经营效率却得不到提升。这时候就需要一个平台来解决这些痛点。通过平台整合分散在各个孤岛上的数据，快速形成数据服务能力，为企业的经营决策提供支撑，数据中台就此应运而生。
2）数据中台的定义：
数据中台是一种产品或技术吗？严格意义上来说，不是。它是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织机构，通过成熟的产品和实施方法论支撑，构建的一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。其底层逻辑是以数字化的手段，将数据抽像成服务，响应前端业务的快速变化。
3）数据中台主要做什么：
数据中台一般会具备4个能力：数据采集整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现。
l 数据采集整合：创建企业数据中台第一步，打破企业内部各个业务系统的数据隔阂，形成统一的数据中心，为后续数据价值的挖掘提供基础。主要通过数据采集和数据交换实现。
l 数据提纯加工：主要是对数据统一标准、补充属性，然后根据维度汇总成数据表、最后汇总出所需要的报表，满足企业对数据的需求。
l 数据服务可视化：对数据进行计算逻辑的封装，生成API服务，上层数据应用可以对接数据服务API，让数据快速应用到业务场景中。数据服务API对接的3种常见数据应用包括数据大屏、数据报表、智能应用。
l 数据价值变现：通过打通企业数据，提供以前单个部门或者单个业务部门无法提供的数据服务能力，为赋能前端应用、数据价值变现提供基础。
4）数据中台价值：
总体来说，数据中台的核心价值包括全面梳理数据资产，构建全域数据中心；落地战略和组织保障，培养业务创新的土壤；数据资产管理在线化，为数据人才成长提供环境；通过业务的不断滋养，打造以数据驱动业务、以业务反哺数据的大闭环。
5）数据中台的应用场景：
l 数据资产开发：支持大规模数据集成与开发，对所有数据进行监控与管理，为企沉淀数据资产，为数据价值化提供基础。
l 数据服务应用：经过对原始数据进行集成处理与分析，为企业构建标签体系、业务指标等，帮助企业实现数据价值化。
l 数据资产运营：合理配置数据资产，避免“重规划、轻运营”的管理误区，将数据价值与运营管理充分结合，提高经济效益。
l 经营分析：提供数据服务赋能数据门户、大屏、管理驾驶舱的可视化形态呈现给业务用户，让数据发挥价值。
l 精准营销：提供数据服务赋能消费者全生命周期运营，提升营销转化效率，帮助企业快速掌握数字化业务能力。
l 智能应用：提供数据服务赋能实时推荐、智慧决策、风险防控等多元场景数据智能需求，实现数据驱动、降本增效。
总结：数据中台不是简单的一套软件系统或者一个标准化产品，更多的是一种强调资源整合、集中配置、能力沉淀、分步执行的运作机制。但任何一样“工具”都不是包治百病的，要想让数据中台的价值最大化，最终还要指向企业业务场景。
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