本文约 1600 字,读完需5分钟
以下场景不知道大家经历过多少:
当我们在跟朋友用某绿色软件聊天时说起某个产品或品牌,转头,某圈和某橙色软件就推送了该产品或该品牌的广告。
当我们在某购物软件浏览过某件商品时,某短视频软件就出现了该商品的广告。
当刷某短视频软件时对某条小视频点赞或收藏后,接下来你看到的基本都是这类的小视频。
还有就是当我们点外卖、买东西、打车时,在同一家店铺、同一个配送位置、同一个下单时间点的条件下,开通会员的价格甚至比未开通更高,不同品牌手机价格也不一样。
此时,我们都忍不住回头看看是否身后有摄像头在监视着我们。很多朋友也忍不住在社交媒体大吐苦水,纷纷表示:“大数据致死!”“苦大数据久矣!”“大数据太恐怖啦!”
如今在这个大数据时代,很多时候我们会被打上“标签”,软件会根据你的浏览和搜索喜好进行推荐,这就是对于用户的精准投放,有效地提高转化。也正因为这样,大家开始纷纷“吐槽”大数据。
好在,个保法和信息安全法的出台,将逐步瓦解这种数据霸权,让个人隐私得到保护。《个人信息保护法》在完善个人信息处理规则方面,特别对应用程序(APP)过度收集个人信息、“大数据杀熟”等进行有针对性规范。
笔者不经想,假如大数据这套算法应用在那些犯罪嫌疑人身上,让我们公安民警可以给他们打上“标签”,轻松搜索到关于这个嫌疑人的相关信息,让犯罪嫌疑人犹如“透明人”一般,尽在掌握,将普通网民视为“砒霜”的大数据变成能辅助民警破案得力“良药”。
近日,中科金审发布了深瞳·探索画像工具。深瞳是一款通过整合历史案件数据,以搜索为手段、以画像为展现载体的工具型数据产品。本产品立足公安领域,搜索和画像两大核心功能于一体,直观将人员、企业、账户和案件等多维关联分析结果展示出来,实现用户对嫌疑主体累案信息的快速搜索、精准定位和画像呈现,促进案件办理提质增效。
案件数据资源分散,难以汇聚、整合?
各地方公安多来年积累的大量信息数据已成为新一类的核心数据资源,但是这些数据仍分散在不同的电脑、警种、系统,难以从纷繁复杂的数据中提取、整合、汇聚。
中科金审深瞳·探索画像工具提供的数据采集解决方案,从数据底层整合、加工历史和在侦案件中的数据资源,将海量的、分散的、片状的资金类数据进行归类汇聚,建立资金、人员、企业、案件四大主题库,梳理案件标签体系,提升数据价值,更好地用数据服务用户工作。
历史沉淀的案件数据只存储不利用,价值低?
在办案过程中,对于数据应用的需求仍然是重点之一。民警难以从海量、分散的各类数据中找到真正有用的数据,更无从谈如何进行数据建模和数据分析,这就极易造成资源浪费。
中科金审深瞳·探索画像工具以智能搜索为切入点,通过对关键字的快速识别,挖掘人员、案件、企业、账户之间关系,呈现主体画像,直观展示嫌疑主体多维关联信息,支撑用户快速获取有价值的线索。
各案件数据难以建立关联分析和统计?
如果爱看刑侦剧,相信大家对一个场景肯定不陌生,在侦案件调查过程中,如果发现嫌疑人与历史案件相关时,那么警察叔叔往往需要前往档案室去调档查看当时的案件数据,寻找两者之间的关联。
中科金审深瞳·探索画像工具通过大数据算法将案件主体(人员、企业等)、资金、账户、标签进行关系关联,通过探索嫌疑主体不同维度的数据信息,关联出历史和在侦案件中相关信息,协助用户深度挖掘案件数据价值,全方位展现嫌疑主体的多维关联结果。
大数据是把“双刃剑”,某些平台利用大数据让我们的生活越来越没有隐私。但是大数据用对了地方,也可以成为咱们公安民警手中一把惩奸除恶的一把“利剑”,让犯罪分子无处遁形。
(部分图片源自网络,若侵权请联系删除。)
欢迎扫码进行业务咨询
关于中科金审
中科金审(北京)科技有限公司成立于2013年,秉承“防控资金风险 保障经济安全”的企业使命,为公安、纪委、监委、税务、海关、金融、银行、证券、保险等行业客户提供以图计算、人工智能技术为核心的场景化认知智能解决方案,帮助客户解决数字化转型中面临的效率、成本、价值问题。