在“久经时间考验”的AI科研成果评选中，华人科学家再次成为赢家。

8月17日举行的国际数据挖掘与知识发现大会KDD2021上，字节跳动AI科学家王崇以学生时代的一篇论文获得“时间检验研究奖”（Test of Time Award fo Research），大会以此表彰该论文在过去十年间对数据科学领域研究产生的重大影响。此前，华人科学家的早期研究成果在2014年、2015年和2020年也分别获得KDD大会“时间检验”奖。

KDD全称为ACM SIGKDD，是由国际计算机学会举办的数据科学界顶级会议。今年的 KDD大会共收到1541篇有效投稿，研究方向覆盖数据科学、人工智能、机器学习、数据挖掘以及大数据等主题，其中 238 篇论文被接收，接收率为15.4%。大会从十年前的历史论文中评选出“时间检验研究奖”和“时间检验应用科学奖”，分别由字节跳动和谷歌的研究人员获奖。

王崇现就职于字节跳动北美地区的应用机器学习（AML）团队。他的获奖论文是在普林斯顿大学攻读博士期间完成的。该论文结合传统的基于矩阵分解的推荐算法和主题模型，创建了一个新的推荐模型，具有较强的前瞻性和突破性，十年前就赢得了KDD2011的最佳学生论文奖（Best Student Paper Award）。

基于该论文研究成果，《纽约时报》重新设计了新闻推荐系统，在线上测试中改善了用户的阅读体验，取得较好的效果。过去十年来，该论文在学术研究中被引用了1600余次。

从模型算法、预测技术角度来看，现在很多算法的准确度已超越十年前，但KDD2021评选出的“时间检验研究奖”仍具有很强的现实意义。随着推荐系统日益重要，该论文对推荐系统中如何结合内容分析来提高冷启动效率，提供可解释性和可探索性贡献了一个可行的思路。

近年来，华人科学家在AI学术界的影响力不断提升，KDD2021有多名华人获奖。除王崇外，领英Communications AI团队负责人俞诗鹏博士获得“服务奖”，莱斯大学计算机科学系副教授、北航校友胡侠获得“新星奖”。不久前的自然语言处理国际顶会ACL2021上，字节跳动AI Lab赢得“最佳论文”大奖，是该会议59年历史上第二次获最高荣誉的华人团队。