细数主流的开源分布式系统，你会发现四处都是Master-Slave架构的影子，是最常用的设计套路之一，深入理解了Master-Slave架构对于理解这些系统有很大的帮助，下面来盘点一下有哪些著名的分布式框架采用了Master-Slave架构：

1.HDFS

NameNode和DataNode实际上是Master-Slave模式，NameNode作为Master进行集群和元数据管理，DataNode负责实际的数据存储。

2.Elasticsearch

Master-Slave模式，Master进行集群和元数据管理，Data Node作为Slave节点，负责实际数据的索引和搜索操作。

3.Hbase

HMastet和HRegionServer也是Master-Slave架构，HMaster负责Region分配，协调HRegionServer，提供管理功能，而HRegionServer负责维护HRegion。

4.MySQL

主从复制也是Master-Slave模式，Slave从Master拉取binlog。
5.Flink

Flink的架构模式也是类似Master-Slave模式，JobManager相当于Master，负责集群任务调度和资源管理，TaskManager相当于Slave负责具体节点的资源申请和管理。

除了以上这些案例，Master-Slave架构的应用还有很多，将其各种应用场景研究透彻了，再去面对这些分布式系统就容易一些了。