Docker:是一个开源的容器引擎，它有助于更快地交付应用。 Docker可将应用程序和基础设施层隔离，并且能将基础设施当作程序一样进行管理。使用 Docker可更快地打包、测试以及部署应用程序，并可以缩短从编写到部署运行代码的周期。
Elasticsearch:
Elasticsearch (ES)是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful 接口全文搜索引擎。Elasticsearch 还是一个分布式文档数据库，其中每个字段均是被索引的数据且可被搜索，它能够扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据。它可以在很短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。它通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机。
docker常用命令：
开始搭建集群：
Docker 要求 CentOS 系统的内核版本在 3.10以上。
三台虚拟机：
安装一台克隆2台
安装es的内存一定要设置大一点，复制多台虚拟机完全看你电脑性能，如果8g的运行内存就不要尝试了，是很卡的。上个我的cpu图。
拉取容器指定版本
docker pull elasticsearch:6.4.3
修改系统参数:
创建ES配置文件：
启动容器：
命令解释
-p 9200:9200端口映射：前表示主机部分，：后表示容器部分。
--name elasticsearch指定该容器名称，查看和进行操作都比较方便。
-v 挂载目录，规则与端口映射相同。
-d elasticsearch表示后台启动elasticsearch
plugins表示插件目录，logs表示日志，data表示节点数据
查看最新5分钟日志
看到这里我们es启动成功了，一定要看日志，es虽然启动了，但是状态没有成功，还是失败。启动的时候一定要把es的插件放在plugins里面。以免下次重新停止再重启。
其他两台虚拟机一样只需要修改/elasticsearch.yml配置文件
同样启动2台.....
进入到容器：
docker exec -it elasticsearch /bin/bash
/usr/share/elasticsearch 表示root目录
容器的插件：
可以用命令实现，把虚拟机的文件复制到容器内部
三台es启动成功了，那我们看看集群是否成功了？
我这里成功了
节点信息不同步怎么处理？
删除es目录的data节点，重新启动，三台一定都要删除，重启容器搞定节点信息不同步问题。
总结：搭建es集群的核心。
1，节点信息数据不同步，一定要删除data数据的nodes节点。
2，通过docker logs 查看日志
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