未来简史6：机器替代人类并非危言耸听！
人生是场数代人的接力2021-05-24 16:16
各位友友大家好，
我们继续分享未来简史，
上次说到了，
21世纪，绝大多数人，
都将成为无用之人，
即使军队，
也将很难再见到人的身影，
以后你看到的空战，
可能飞机上完全没有人了，
飞行员都坐在后方操纵飞机，
这样飞机坠毁，
飞行员没有任何危险，
换一架飞机他又上战场了。
飞机有的是。
甚至一个人可以控制，
一个战斗集群，
打仗再也不是什么残酷的事情，
完全是国力的体现，
他就不再跟道德有关。
至于人工智能，
也已经在路上了，
科幻电影里假设了无数次，
一旦计算机的智能，
超过了人类的智能，
将会发生什么事情，
作者说，人是复杂的，
所以他需要有很多的情感，
比如一个出租司机，
他也要喜怒哀乐，
但机器不需要，
他只需要全神贯注地把车，
按照程序开好就可以了。
这就好比最早的汽车出现，
他当时也没马跑得快，
也没有马可爱，
更没有骑马能够装逼，
但仅仅在速度上和承载量上，
汽车超过马匹就够了。
其他的方面汽车还是不如马，
但这都无关紧要，
未来也是如此，
人工智能汽车，
只要单点突破就够了。
如果以后完全靠计算机，
来控制汽车，
而人的驾驶被判定为非法的，
那么所有程序，
都将用单一的标准进行，
事故概率将大大降低。
比如路口就是转弯让直行，
交替通过，而不会再像司机驾驶那样，
占个小便宜加个塞进去，
另外在主路行车，
机器控制着车速和跟车距离，
尽量少使用并线切换车道，
这样整个交通系统的运行将更加顺畅，
而不会再因为小的刮蹭而让主路拥堵。
所以解决堵车问题的，
可能不是城市交通系统的再升级，
而是从根本上杜绝人类的驾驶行为。
当所有都是机器来驾驶汽车了，
那么我们将彻底杜绝交通事故，
每天都会挽救数万人的生命，
但同时也会剥夺人类驾驶的乐趣，
同时会砍掉几千万人的工作机会，
那些大客车司机们，
恐怕将面临大规模的失业。
有人总结了，
只要是简单重复，
靠体力拼工作时长的工作，
都将很快被机器所淘汰，
而人和人打交道的行业，
比如销售，市场，律师，
可能还有几年奔头。
不过，即使不被淘汰，
他们的工作含金量，
也会大幅度地下降，
比如律师，好的律师就是，
能找到经典的案例，
与当前的案例相匹配，
从而为代理人争取更多的利益，
所以好律师要在脑海里，
储存大量的案例，
也要熟读各种法律丛书，
有相当的专业素养。
但现在机器可以通过，
搜索的功能，自动匹配案例，
这样的话一个蹩脚的小律师，
也能通过机器的帮助，
迅速达到大律师的专业程度。
此外还有投资总监，
以前投资就是在岩石底下翻螃蟹，
谁能看的公司多，看得全面，
谁就掌握最多的信息，
但现在通过机器，
一天就可以把，
全市场的数据都翻一遍，
以前很多整理数据，
做数据分析的研究员，
也就都没用了。
机器会自动把数据抓到，
他所需要的表格里，
然后做出相应的分析，
并给出诊断结论，
交由投资总监去判定，
最后做出决策，
之所以最后还需要人，
是因为目前，
机器还不能洞察人性，
但这个变化已经让大量的，
券商投行研究员下岗了。
甚至最后连医生也不能幸免，
他们的工作其实也是，
通过经验和知识，
去匹配疾病和患者的症状，
现在医生需要通过大量的检查，
通过抽血化验拍片子来配合诊断。
所以这其实完全可以通过机器实现，
患者只要做了各种检查，
然后把病情说出去，
通过数据库的匹配，
就能得到更加准确的答案，
至于望闻问切，
也可以通过摄像头的扫描来完成。
有数据显示，
其实医生看病并不是那么靠谱，
比如肺癌，医生的诊断正确率只有50%，
但计算机识别率却高达90%。
机器看病其实更加严谨，
他不会受到情绪波动的影响，
比如某些医生如果刚离婚，
心情很不好，也不排除，
会造成比较严重的误诊可能。
而且医生也不可能随时学习，
最先进的东西，
但数据库却可以，
每时每刻都在更新。
到时候你去附近的小医院，
也能享受到全球最顶级的数据库支持，
跟大医院的专家号没什么区别，
这对于解决全国医疗资源紧张，
应该是有颠覆性的影响。
那是不是完全，
就不需要医生了呢？
肯定也不是，只
能说不需要那么多的医生了，
他就像军队一样，
现在你一个飞行员对应一架飞机，
以后可能几百个飞行员，
就可以组成几十万飞机编组的战斗机群，
医生也是如此，
未来可能几百个专家，
坐镇医疗数据中心，
而诊疗系统可以深入到每个家庭，
你随时随地都可以通过电脑看病问诊，
然后到周边的小医院去做化验检查。
有人说，你这是危言耸听了，
难道人真的没用了吗？
其实纵观历史，
就业市场主要分为农业，
工业和服务业三个部门，
大约1800年前，
绝大多数人的就业都在农业中，
但工业革命之后，
大多数农民都失业了，
于是他们开始涌向工业部门，
而最近几十年，
工业部门也是日子越过越惨，
原来的工人老大哥，
现在最倒霉的就是工厂的工人，
收入最低，工作最累，
职业最没保障，
所以很多人宁可去送外卖，
也不愿意再当工人了。
这就是工业开始向服务业转移，
目前美国农业人口只有2%，
工业人口是20%，
服务业人口却占据了78%的份额，
很快将发生又一次革命，
当机器能完成服务的时候，
这些人口还能干什么？
现在很多人还在盲目乐观，
认为人是有意识的，
所以创造性的工作，
仍然难以被取代，
比如写作，比如作曲，或者是艺术，
但作者的观点是，
其实这种意识无非就是，
一种生物上的算法而已。
甚至现在有音乐教授，
通过开发程序机器人EMI，
让他自动来谱曲，
而且还专门模仿发大师巴赫的风格，
EMI短短一天就写了5000首音乐，
这个教授随便挑了几首，
安排演奏，让很多搞艺术的观众，
一度认为这就是巴赫的作品，
后来这个事情反复验证，
每一次结果都是观众认为，
EMI更像巴赫，
甚至比巴赫自己的还像。
所以无论最后他是以，
人类大脑的碳来表现，
还是以计算机的硅来形成，
其实并没有什么差别。
比如原来人类认为，
计算机永远不能完成面部识别，
但现在这项技术已经完全成熟了，
之前大家说计算机，
不可能在国际象棋，
打败人类的顶尖高手，
但1996年国际象棋大师，
卡斯帕罗夫就已经输给了深蓝计算机。
之后大家又觉得围棋，
你肯定干不过我，
结果去年阿尔法狗让人类惨败，
而且最有意思的是，
2016年李世石，
竟然还能赢下一局，
但到了2017年，
棋力更强的围棋界，
第一狂人柯洁9段，
竟然输得毫无机会，
可见一年时间，
阿尔法狗的进步是惊人的。
随着时间的推移，
算法将越来越精确，
其实机器完全复制，
人的思维能力是很困难的，
比如回到原始社会，
让一个机器先学会制造工具，
然后再去应对各种环境变化，
再完成狩猎以及烤制食物，
这就太复杂了，但现代社会，
分工已经非常的细致，
现代人其实也只会你专业上的某一块。
所以机器只要把这块做到了，
那么你就已经没用了，
比如说有个机器会自动抓取，
财务报告上的每个数字，
并做出投资模型分析，
那么大量的甚至是博士毕业的，
精算师研究员就已经没用了。
机器取代人工的后果就是，
大量的人被挤出就业市场，
而少数的精英掌握了，
更大的权力和财富，
而集体的话语权将更小。
比如现在你动不动就劳工游行，
罢工抗议，到时候没人关心你是否罢工，
你连工作都没有了，拿什么罢工，
你不干有的是机器可以干，
所以群体的抑制，
将越来越被忽视，
而贫富分化也将进一步的拉大。
甚至最后算法会产生，
主动的投资行为，
也就是说一些机器组成的法律实体，
会成为你的房东，
又或者是上市公司的股东，
一个精英掌握着，
十几个机器组成的公司，
而机器成为了实际财富的掌管人，
通过固定的算法，
不断地给这个精英创造财富。
2013年，牛津大学发布了一份报告，
叫做就业的未来，
他调查的是在未来20年，
一些行业被机器取代的可能性，
那么哪些行业有多大比例，
会被机器取代呢？
咱们下回分解！
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