36氪首发｜「秒优科技」完成Pre-A轮5000万融资，服装云工厂可实现「7天」柔性快反
36氪2020-02-28 09:49
36氪获悉，「秒优科技」已完成5000万元Pre-A轮融资，投资方为绿洲资本，天使轮投资机构源码资本追投。本轮融资资金，秒优科技将主要用于对服装云工厂相关产品和技术的研发，和市场团队的搭建。
秒优科技是一家服装领域提供智能制造解决方案的企业，成立于2009年。早年以管理咨询+软件服务起步，逐步形成了全套智能制造解决方案，包括服装云供应链管理系统、服装智能制造执行系统（MES）、服装标准工时系统（GST）等，作为软件厂商服务的服装生产企业累计达200余家。
自2019年起，秒优科技试水新业务——云工厂，整合多家服装生产企业的厂能，通过承接服装品牌的订单，将订单拆分给合作的工厂，从而建立起具备柔性快反能力的服装供应链网络，最快"7天"可完成一款新品的设计生产交付周期，而行业内的顶尖水平维持在21天。
整合专业化垂直工厂进行集约化生产
2019年，中国服装行业突破2万亿元规模，但只有安踏、申洲国际两家港股上市企业市值突破千亿，两家累计市场占有率不足15%，整个服装行业处于极度分散的状态。
与此同时，随着服装领域电商渠道、电商品牌的兴起，以及消费者个性化消费的趋势加强，服装行业对供应链提出了新需求——柔性、快反，前者要求灵活生产，后者要求小批量。
而秒优科技的思路，正是通过云工厂进行社会产能的整合与调度，提高整个供应链的柔性和响应速度。
具体来说，基于过去十年秒优科技服务服装生产企业的经验和数据，掌握着大量服装品类、工艺、企业生产特征等信息，秒优科技通过订单集约化之后，将工艺重合度高的品类集中分配给专业化工厂进行生产。
由于成衣的工序复杂多样，为了能够通过算法对订单进行整合归类，秒优科技将成衣生产工艺拆分成118个标准动作并打上标签，从而进行同类项合并。
创始人罗建军分析到，之所以这样做，是基于秒优科技对市场的调查，判断单家工厂难以实现柔性生产，因为成衣制作主要通过工人操作机器，工人的学习曲线往往需要经过300-400次的操作才能够稳定生产质量，如果频繁更换生产线，对工人的操作要求极高。
另外，秒优科技还发现，专业化工厂由于长期主攻几个品类，通过不断优化生产线和流程，效率往往是社会化工厂的一倍，例如缝制同类的袖子，专业化工厂仅需28秒，而社会化工厂则需要60秒左右。
从设计打样到上新，全流程的供应链管理
咨询出身的秒优科技擅长通过精益流程管理为企业提效。罗建军指出，在服装企业里，从设计打样、面辅料采购到生产、物流，要经历近四十个环节，差不多有十几个部门协同合作，而在秒优科技过去的成绩里，平均能通过整套解决方案为企业提效20%-30%，最早甚至达到100%。
因而除了生产环节的效率提升，秒优科技同样重视全流程的效率提升，为了配合云工厂这一新业务的发展，秒优科技正逐渐从软件业务中抽调人员进行轻量化saas的研发，提供给生产企业、电商服装企业使用，优化工厂原有的生产排单系统和服装企业内部的供应链管理系统，从而将以往串行工作流调整为并行工作流。罗建军认为，通过一整套解决方案的应用，秒优科技有望将生产周期从7天压缩至5-6天。
在市场方面，以往秒优科技主要通过口碑获客。罗建军认为，2B生意中产品是根本，通过营销拉新的客户如果缺少承接能力，则毫无意义。因而秒优科技会重点打磨产品和技术，让长处更长，形成马太效应，但与此同时，秒优科技也引进了一位市场方面的副总裁。
市场缺少优质的柔性快反供应链，数据和行业储备是优势
服装产业互联网的概念延续了一整年，面辅料环节已经诞生智布互联、百布等C轮及以后的公司，秒优科技的模式与智布互联模式类似，但是成衣制作在订单需求、工艺上无疑更为复杂，通过算法进行产能整合、调度的难度也更大。另外，秒优科技还面临两个挑战，一是要建立这样一个双边平台，从服装企业拿订单的能力要足够强，二是随着供应链网络规模的扩大，"7天"的效率能否维持住甚至提升？
罗建军表示，两个挑战的核心在后者，首先市场上对能够有质量实现柔性快反的供应链有强烈需求，而供给端无法满足，因而秒优科技的"7天"效率就是强有力的支点。而效率的维持与进一步提升上，秒优科技优势正在于过去十年积累了庞大的数据基础，并能够基于对服装行业的了解，对数据进行清理和建立算法模型，真正发挥数据的价值，同时，在秒优科技的团队中，有大量来自华为、腾讯的产品和技术人员，这样的团队组成在市场上本身是稀缺的。
绿洲资本张津剑表示：“过去互联网是先有规模再有质量，今天产业是先有质量再有规模。很多产业里面十年磨一剑的质量公司迎来规模红利，秒优科技是一个典型代表。”
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