mysql数据库源码是开源的,也就是说是免费的,而且它的体积小,但是速度却是挺快的。这就导致适用于中小型企业领域或个人使用。
主要是网上还非常多的教程,更是因为是开源的,所以当mysql出现了问题之后,就能够很快的从网上找到答案。
从而进行修复问题,更不会耗费太多的时间。
但是不论mysql数据怎么快,在你表中的数据过大的时候,搜索得也是非常的慢的。
如果你的表结构更复杂一点的话,会更慢,这样就会导致在web界面或者其他界面就会访问非常的缓慢。
可能等五到六秒,或者七到八秒都不可能刷新出来,这就会导致你的用户体验会非常的不好。
用户体验不好了之后,就会导致你的用户会流失。
如果单纯的使用mysql数据库的话,这样的结构是不好的,比较读写都在一个数据库中,对服务器的影响也是非常大的。
当然你也可以做读写分离,但是这需要用到两个服务器。达不到初衷了,毕竟开发者是要解决问题的。
不能够制造麻烦,其实除了读写分离之外还可以使用redis作为mysql的缓存数据,也就是说用户在访问界面的时候会首先访问redis进行读取数据。
是一种NoSQL技术,是一种基于内存的数据库,并且提供了一定的持久化功能.
Redis可以支持每秒十几万次的读/写操作,并且还支持集群,分布式,主从同步等配置.并且还支持一定的事务能力,支持在服务器端计算集合的并,交和补集等,还支持多种排序功能.保证了高并发场景下数据的安全和一致性。
也就是说你先读取redis的数据,如果发现没有的时候再读取mysql数据库中的数据。如果mysql中存在这个数据的话,那就把redis更新了。当然你肯定得设置mysql数据和redis进行同步,设置一个同步间隔。
这样的话,你的mysql就不会有太大的压力了,毕竟读取数据对于数据库来说是压力最大的。
设计原理是这样的,下图所示
下面我附上一个实例,当然你也可以使用中间件。我则没有而已,不过你需要安装redis的扩展才可以操作。
<?php
$redis=new redis();
$test=$redis->get('test');
if(!$test){
$query="select * from test";
$result=mysqli_query($conn,$query);
while($row=mysqli_fetch_array($result)){
$rows[]=$row;
}
$redis->set('test',json_encode($rows));
}
大概就是这样操作就好。
总结:MySQL数据库读取数据过大的话,会非常的慢的,这样就需要用到redis作为缓存数据库了,降低mysql的压力。