世界人工智能大会来啦！脑补下李彦宏、马云和马化腾齐聚的画面吧！
大河网2018-09-18 17:03
2018年世界人工智能大会来啦！
大咖云集！
超激动有木有！
接下来
让小编带着你一起领略大咖们的风采吧
2018年世界人工智能大会在上海举行。
澎湃新闻记者 赵昀 图
9月17日至19日，以“人工智能赋能新时代”为主题的2018年世界人工智能大会在上海举行。大会首日的主论坛“群星闪耀”，诺奖得主，图灵奖获得者，人工智能研究领域大佬，国内外顶级科技公司CEO、创始人等重量级嘉宾切磋武功，不可谓不精彩。
首日主论坛看点颇多，国内互联网三巨头BAT创始人的发言各有侧重，但三人同场登台已经令人关注。马云、马化腾、李彦宏、雷军在内的多家国内一线科技公司创始人都出席了会议并作出演讲。
Michael Jordan
教父级人物，是机器学习领域最重要的奠基人之一，被外界誉为人工智能领域“根目录”之一。其观点新颖深刻，指路人工智能应关注系统，尤其是经济模型的构建。
他举的例子也令人印象深刻：大家想想上海，如果你上一堂经济学的课，就会有人跟你解释，每天上海需要的所有食品都会被送到，每个餐馆都能获得自己想要的菜单，每个人都可以吃到自己想吃的产品，这些每天都在发生，食物以几十亿的数量级移动着。
Jordan说：“为上海、北京、深圳、纽约提供食品，这是非常复杂的系统。从火星往地球看的话，你可能会说这是最令我吃惊的智能系统。”
姚期智
世界知名计算机专家、2000年图灵奖获得者。
姚期智的发言侧重于对未来的前瞻。他的愿景是，如果能够理解自然智能，也许就能把量子和AI结合，进行量子人工智能研究，或许能够带来一些在宇宙中我们从未见过的美丽的算法。
BAT大佬们的演讲精华
1
马云：AI 这个词翻译的不好，应该叫“机器智能”
我们对人工智能这场技术革命有期待有担心，有希望也有困惑。
今天来上海参会，对我的启发是，人工智能不是某一项、某几项技术，而是我们认识外部世界、认识未来世界、认识人类自身，重新定义自己的思考方式。
AI 这个词翻译得不好，人工智能？可能是人类把自己看得太重要了。翻译成机器智能更合适。
机器需要有自己独特的思考和智慧，同时，我们对人脑的了解也是很有限的。过去我们把人类当成了机器，未来我们将会把机器当作人类来使用，未来不是万物像人，而是要让万物像人一样学习、去思考，未来机器必须去解决人类解决不了的问题，去了解人类不能了解的问题。
我们真正需要担心的，不是机器智能会超越人类智慧，而是人类自身的智慧停止增长。
未来制造业，将被 AI 变革成服务业，那是制造业和服务业完美结合的时代，大部分人工能被取代，而背后的体验和服务却是不能被取代的。未来制造业依靠的是服务，服务的好坏，决定新制造的好坏。企业的转型，将是智能使用的转型，不能围绕智能转型，将会被淘汰。
互联网，我们认为是生产关系，大计算是生产力，大数据是生产资料，大数据不是数据大，是计算大，是计算强，大计算加上云技术才是真正的未来。
数据时代也是供给侧改革经济转型的重大机遇，AI 技术，区块链技术、IoT 技术这些技术再先进，若不能推进制造业转型，不能推动社会向更加绿色、更加普惠的方向变革，这样的技术毫无意义。
最后，对于 AI 这样创新事务的发展，我还想强调：严防叶公好龙。
２
马化腾：变成黑产的“万能钥匙”？
腾讯早在 2012 年，就在上海布局人工智能项目。优图实验室就诞生在上海，目前是腾讯进行人工智能研究的三大实验室之一。
我想借这个机会，从一线从业者的角度，谈谈自己对人工智能发展的一些看法。
第一个看法，人工智能技术是一场跨国、跨学科的科学探索工程，对于任何一个企业、城市和国家来说，我们不能拒绝人工智能领域的“奥林匹克”，更不能“闭门造车”。
第二个看法，人工智能技术的发展，正在通向“大社交”时代。腾讯多年来一直专注做连接。微信的月活跃用户达到 10 亿，成为中国首个用户突破 10 亿级的互联网产品。连接人与人的极限就是几十亿个节点，但是，如果连接人和物，人与服务，那么这个规模将会增长到几百亿，甚至几千亿的的量级。而人与物，人与服务连接的关键就在于人工智能。
第三个看法，我们需要充分考虑未来人工智能发展可能带来的社会影响。未来的人工智能技术，很可能变成一把“万能钥匙”，比如我了解到，国内一些黑产已经借助人工智能技术让病毒的分发更加隐蔽，甚至让网络诈骗更为精准，这就迫使我们改变过去传统的安全防护模式。
借此，我想在这里提出四个问题，希望抛砖引玉，引起全球人工智能从业者的思考。未来人工智能是否能够做得“可知”、“可控”、“可用”和“可靠”：第一个“可知”，人工智能的算法是否能够变得清晰透明、可以解释？第二个“可控”，如何避免人工智能危害人类个人或整体的利益？人工智能所做的决定，是否最终仍然需要由具体的人来承担责任？第三个“可用”，人工智能是否能让尽可能多的人使用，共享技术红利，避免出现技术鸿沟？第四“可靠”，人工智能是否能够足够快地修复自身漏洞，真正实现安全、稳定与可靠呢？
３
李彦宏：真正的“AI化公司”具备AI能力+AI思维+AI伦理
20 年前，我们怎么定义现代化呢，我们觉得信息化就是现代化，当我们用 excel 代替了手写，我们的企业做一个网站，我们就觉得是一个现代化的企业了。所以我们国家今天有一个部委叫工业和信息化部，其实这就是那个时候的现代化部。
但是今天，现代化的定义需要改一改了。今天的现代化是什么意思呢？我觉得就是 AI 化，就是人工智能化。可以说，未来没有任何一家企业可以宣称与 AI 无关。
AI 时代的生活跟过去是不一样的，AI 时代的公司，也会是不一样的公司。在我看来，一个真正的“AI 化公司”是三维一体的。它首先要具备 AI 思维，其次要拥有 AI 能力，第三还要遵循 AI 方面的伦理。
那么什么叫拥有 AI 思维？AI 思维意味着必须基于万物互联，来重新思考公司的战略。比如所以从万物互联的角度，就有机会实现降维攻击，例如金融、医疗、出行这些行业。
很长一段时间来，不论是 PC 互联网还是移动互联网，企业主要的关注点还是在软件层面。但是在 AI 时代，企业必须更多地去关注软件和硬件的结合，从中寻找新的创新机会。比如说无人驾驶汽车，它既包括了激光雷达，要搭载各种各样其他的传感器、捕捉雷达、摄像头等等，甚至需要在城市的基础设施层面改造和配合之后才能够实现。
那么什么叫做拥有 AI 能力？这个指的是企业利用人工智能技术的能力，不是发明人工智能的技术。今天 AI 领域存在着大量的开源和开放的平台，所以大家没有必要每个人都重新发明一遍轮子，而是结合行业特点和竞争环境，来强化自身所擅长的业务。
最后，遵循 AI 伦理。一家真正的“AI 公司”，不仅技术层面是与 AI 紧密结合的，它的文化也必须是“AI 化”的。第一个原则，AI 的最高原则是安全可控；第二个原则，AI 的创新愿景是促进人类更加平等地获得技术能力；第三个原则，AI 存在的价值是教人学习，让人成长，而不是取代人、超越人；第四个原则，AI 的终极理想是为人类带来更多的自由和可能。
很多人担心，AI 的发展会导致机器大量地代替人的工作，从而产生大量的失业。这个我倒不是那么担心，因为我们看到每一次的技术革命其实都伴随着大量的人工被机器所替代，同时也有大量的新的机会被创造出来。
十
大
金
句
看完大佬们的演讲内容
是不是还不够过瘾？
以下是大河网小编梳理出的十大金句
你一定不想错过！
1、很多人在看待人工智能的时候，看到的都是一些悲观景象，看到的是世界末日。但我看到的是一个光明的未来。
——图灵奖获得者、中国工程院外籍院士Raj Reddy
2、机器智能在某些方面比人更聪明，比如说AlphaGo，但是人的智能在某些方面是机器智能很难替代的。最好办法是两者融合，结合在一起变成一个更强大智能体来为人服务。这是人工智能2.0希望可以解决的问题。
——中国工程院院士、中国工程院原常务副院长潘云鹤
3、人工智能这个词翻成中文以后，翻译并不是很准确，AI最好应该翻译成机器智能，把AI翻译成为人工智能，我觉得是人类把自己看得太大，把自己有点托大了。
——阿里巴巴集团董事局主席马云
4、人工智能在同声传译的应用整体上还处于初期。所以，今天腾讯同传在现场完全依靠机器来完成，而不是采用“人机协作”的方式进行同传，这需要很大的勇气。
——腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾
5、计算机本身并无善恶之念，善恶之心在于人类，在于人工智能系统的设计者，我们需要确保人工智能的设计者、软件工程师、算法科学家，掌握正确的工具，拥有正确的意识观点，帮助他们在价值观的指导下，设计人工智能的系统。
——微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋
6、一家真正的AI公司，不仅在技术层面跟AI是紧密结合的，它的文化也必须是AI化的。这就意味着公司的发展必须遵循AI伦理的四个原则：第一，AI的最高原则是安全可控。第二，AI的创新愿景是促进人类更加平等的获得技术能力。第三，AI存在的价值是要教人学习，让人成长，而不是取代人、超越人。第四，AI的终极理想是为人类带来更多的自由和可能。
——百度公司创始人、董事长兼首席执行官李彦宏
7、今天无论走到哪里，每一个会议都在讨论人工智能。人工智能时代远远超过以前我们提的大数据时代和移动互联网时代。
——小米集团创始人、董事长兼首席执行官雷军
8、人类太想创造一个人，创造一个和自己一样的事物，觉得这样会解决问题。但是我们要创造的是一个系统，经济就是一个智能系统。人工智能是像人一样的人工智能，但我们还要创造类似于市场模型一样的人工智能。
——加州大学伯克利分校教授Michael Jordan
9、AI策略其实是多面性的、复杂的，每一个公司都要有自己独特的AI战略，这些公司不要在一般的AI上和谷歌、百度、微软竞争，而是专注于你已经非常擅长的领域，然后建立你自己的强势和优势。
——计算机科学家、Landing AI创始人及首席执行官吴恩达
10、人工智能是一个全新的领域，作为一个科学家，我也诚惶诚恐。我们从未创造过一种如此接近人类的技术，但对它的未来影响还知之甚少。
——斯坦福大学教授李飞飞
来源：大河网综合澎湃新闻、百家号
责编：高雅 审核：张培君
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