阿法零的论文发布后不久CGI吴博士就在社交平台发布了对阿法零所用硬件的推测——

而Leela的作者更是已经GitHub开了一个名曰“Leela Zero”的项目，完全采用Alphago Zero论文中的算法，但是开源且可以让世界各地计算机可以执行分布式计算，以下为作者原文大意——

我想做什么：

这是一个没有人类提供知识的围棋程序。使用MCTS(但没有蒙特卡罗输出)和一个深度卷积神经网络堆栈。

这是对Alpha Go Zero论文中描述的系统的一个相当忠实的重新实现，“掌握没有人类知识的围棋游戏”，可以说它就是一个开放源码的AlphaGo Zero。

我现在需要重构Zero的价值网络。即使没有TPU，我建议使用GPU——虽然并不完全一样，但拥有完整价值网络的情况下仍然会比顶级人类强大得多。

使用单一一台商用配置的计算机（1080TI显卡）重塑AlphaGo零价值网络将花费大约1700年,

发布这个程序就是旨在建立一个公共的、分布式的工作来重复这项工作

它现在不是很强大(而且它基于人类对局中训练出来的，boo !)，可以赢gnugo，但会输给任何稍微有点厉害的围棋AI。

如果有10台计算机参与，这个进程就会被缩减为170年，有朋友说或许会有上百人参与？我并不那么乐观，但愿自己是错的。

小编表示，这个项目虽然不见得会有实际意义但至少很好玩——

此外Leela最近还在10.24公布了最新0.11.0版本，有兴趣的棋友欢迎登陆官网https://www.sjeng.org/leela.html 下载使用。

作为一个完全免费AI，小编想说这位作者确实相当良心——友情提醒，想让Leela具备一定棋力需要一块不错的显卡。

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