对大众而言

健康医疗是生活中至关重要的一部分

随着科技的发展

健康医疗团队也在智能化，数字化

每个人都想掌握医疗创业先机

但是对于数字医疗的了解有多少？

2017中原创投领袖论坛暨创投战略合作启动仪式

邀请到益士医疗产业基金合伙人李晓东

为大家带来《数字医疗创投分享与展望》

用心阅读，发掘商机。

感谢大家，这次有机会和大家分享。我发现河南这个市场很有意思，在场的做医疗创业项目的并不多。这不是个案，在整个河南地区，活跃度是非常低的一个状态。有个现象很奇怪，我们做医疗的人都无法将河南培育成全国最大医疗服务市场。河南省有我们全宇宙最大的医院，一天的门诊量都两万到三万人，一家医院年收入超过一百亿，这种水平的医院在全球范围內都是一种独特的现象，其实这是一个非常大的市场，但是围绕医疗服务，在河南我们只有几家相对知名的医药上市公司。

今天我选择了数字医疗这样一个话题，结合本身投过的一些项目，和自己的感受给大家做分享。自我介绍简单做一个自我介绍，我个人是学医出生，毕业以后一直从事医疗行业。在医疗行业经历过创业、打工、投资的过程等等。对行业有自己一定的了解。项目介绍我们在数字医疗早期项目里边，投得比较好的项目一个是动脉网，一个是转化医学网。这两个网站是医界创业媒体类的项目。动脉网在医界媒体当中是比较活跃的一个媒体平台。它在以内容收费会员制的服务创业类里，还是有一定影响力；转化医学网是一个专业媒体，主要同国内转化医学专家以及分子诊断企业合作，发出业界的声音，探索中国现代医学的发展模式，它有很好的一个口碑。还有一个项目是连心医疗。连心医疗是我们去年在北京的微软加速器里面挖掘出来的一家公司，他是做AI精准放疗，这家公司是去年四月份成立的，今年刚刚完成了第三轮融资，它的估值已经从0增长到1600万。如何把握机遇，在数字医疗行业寻求突破首先，现在整个行业存在一个大的变革机会。我们大家都清楚，以医疗服务为核心的医疗行业，它相对来讲是一个很保守的行业。最赚钱的形态实际上就三种：卖药、卖器械、卖服务，其它的形态全都是辅助性的决策。但是，现在的医改以及现在相关技术的突破为整个行业带来了几个变化。第一、促使现在的服务要回归本质。这个虽然听起来文绉绉的，简单解释起来就是之前的医疗服务其实是以一种不正常的形态去提供的，这里边有很多的欺诈，诱导行为等等。实际上医疗服务应该是一个非常正良性的形态。医改、包括解放生产力的形态，促使服务回归到本质上去，其实这里面蕴含很多机会。第二、改变人的价值定义。原来这个行业从业人员是属于各个医院、各个组织机构的，那么现在大的趋势是整个从业人员，从属于机构向自由职业转变。原来的形态是医生坐在诊室里有处方权，而坐在火车上没有处方权。那么合理的情况是，一个经过良好培训获得职业行医资质的医生，行医资格是贴在脑门上的。不管我走在哪儿坐在哪儿都有处方权。但是医生从业资质的固有状态已经存续了20多年没有改变，现在就有一个突破口，是互联网医疗的机会。第三、打通新技术转化通道。转化是从大量工程基础、生物材料等方面，转化应用到临床，转化应用到疾病诊疗这个环节。转化医学是一个非常大的突破。第四、重构利益的分配结构。国家给我们很大的一个机会，比如说医药领域两票质的构建，彻底打破了以前整个医药的流通链条的一个利益和格局。还有政府财务部，以及医保报销制度的改革，都是属于在利益陈列机会上产生的机会，所以从创业意义上来讲，我们讲大的服务生态、人的解放、技术的更新、利益的重构，现在这5年到10年是医疗行业，一个难得的历史机遇。以生态视觉发现创业机会由于医疗医药行业存在非常大的链条依赖度，它单一环节上的技术颠覆性突破成本相当高，但是我们怎么去发掘这些创业机会，什么样的一个技术驱动的端口是我们创业领域中的关键，我认为有以下四点：第一块是智能设备第二块是人工智能第三块是医疗大数据第四块是生物技术我们讲人工智能，简单点就是要有大数据，要有机器学习。整个基础平台和运算能力达到一个很好的状态。其实对于这一点，中国比美国有优势，因为中国的人最多，中国每天产生的病案数量最多，中国单一罕见病的这种病案的数量，比美国整个十年发生的数量都多。但是有这么好的数据质量来训练一个很好的智能诊断或者智能治疗机器，为什么中国不能产生最牛逼的医疗公司，因为我们没有一个公司去应用它，没有任何一个公司把它变成一个商业价值来实现。下面这张图是一个新的医疗数据生态系统，它包含了“保险申报数据”、“环境数据”、“公共卫生数据”、“临床数据”等。这些数据应用方法处理以后，就会形成我们的病人、医生、保险机构等等这些。这个生态就是从数据到实物转化的过程。这过程在全球范围内没有任何花样，大家只能说选择一部分然后把这个路子搞开。以医疗大数据与医疗AI为例说明临床场景进化临床场景进化：一、最基础是临床痛点与疾病诊疗需求二、临床场景抽象、知识模型的构建，这是一个最基础的场景进化的过程。三、数据化 / 结构化四、最终形成医疗AI工具。所以在这类大项目里，这四个部分如果非常完整以及进化的非常地整齐，我们会认为这个项目是好项目。但是在这个里边我们面临两个最大的问题。一个是初创型项目极易陷入“大公司”陷阱。我们在搞连心医疗的时候，他们联合制作全球第一个全自动化流程精准放疗。也就是说基于病人的采集的图像，他进行自动的图像识别，找出肿块，自己制定放疗计划，并完成整个自动化的放疗过程。医生只是辅助决策，不参与这个过程，只是一个监控者。但是这种是特别理想的状态，是不现实的，所以如果一个创业型的公司上来就想干这种事情，他们是非常不切实际的。第二个脱离临床场景和疾病知识模型的技术创新幻想。他一直在谈这件事情，他自以为，甚至团队认为他在这个事情上很牛B，所以他幻想如果他做到足够牛B，这些事情会自然成立。我们认为这是行不通的，这种项目是风险很大的。数字医疗商业模式的构建不可脱离人的利益关系构架分为四点：第一是医院与医生的依赖与冲突；第二是医生的协同进步与效率改良；第三是服务、药品、器械的伴生关系；第四是代金销售的阳光化是必然。最后我想说得是随机应变的商业模式是生存的基本能力。这包含两方面的融合，一个是技术融合，另外一个是运用融合。所以对于团队来讲，他具有随机应变的能力是我们看好的，因为这中间的变化实在是没有人能说清楚。以上就是我分享的内容，希望大家有所收获，谢谢！