这是很多研究生同学都比较关心的问题,我从科研的角度来说说个人看法。
首先,研究生阶段的学习目标是非常明确的,那就是培养自己具备一定的创新能力,而要想达到这个目标,一方面要跟导师做好合作,充分利用导师提供的科研场景,积极承担课题组的科研任务,争取尽早做出自己的创新成果,另一方面还需要做好时间管理,为后续的发展规划留出一定的准备时间。
在不同的学习阶段要把握住相应的核心点,研究生阶段的核心点就是要在自己的主攻方向上形成一定的突破,有自己的科研着力点,同时能够基于这个核心点不断深挖,最终培养自己具备一定的独立科研能力。
研究生阶段跟本科生阶段有三点不同,其一是没有了知识边界的限制,其二是没有了时间边界的限制,其三是没有了能力边界的限制。
本科生阶段的很多课程内容是有边界的,大部分课程只要掌握了老师划定的知识范围,就可以拿到不错的成绩,但是研究生阶段除了要紧跟当前创新前沿成果之外,还需要找到自己的突破点,所以要阅读大量的专业文献,而且要频繁更新自己的知识库,所以研究生阶段一定要做好时间管理。
本科生阶段的时间安排往往都是比较明确的,大部分同学可以按照时间片来划分具体的学习任务,而且大部分情况下都是可以完成的,但是研究生阶段则很难按照时间片来划分具体的学习和科研任务,因为一个科研任务可能需要持续较长的时间,即使能够做好细分,也很难保证具体的完成时间,所以很多理工科专业的同学会长时间在实验室开展实验活动。
而要想让自己的实验能够顺利开展,一方面要积极争取到想要的实验场景,另一方面还需要多导师和本组的leader做好交流,这是自己少走弯路的关键。
本科阶段对于学生学习能力和科研能力的要求是比较明确的,也有一定的边界,但是在研究生阶段,借助于科研平台的支撑,科研能力强的同学可以得到充分地发挥,完全有可能做出强成果创新,所以研究生阶段同学们之间的差异有可能会比较大,这一点要做好充分的心理准备。
科研平台是会放大能力差距的,所以当自己能够意识到这一点时,就应该充分利用自己的能力特点(天赋)来寻找科研着力点。
研究生阶段要多参与技术论坛和学术交流会议,这是开阔自身科研视野的有效方式,同时也能够培养自己的交流沟通能力。
目前我联合多名国内外大学的导师和互联网大厂的企业导师,共同搭建了一个技术论坛,在持续开展大数据、人工智能、物联网、信息安全相关的科研活动,感兴趣的同学可以联系我申请参与,相信一定会有所收获。
最后,如果有计算机相关的问题,欢迎与我交流。
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IT人刘俊明

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研究生导师,中国科学院大学
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