《资产密集型企业数字化供应链发展趋势白皮书》发布

发布时间:02-2313:37

近年来随着外部市场的多变、企业增产的需求以及安全环保要求的进一步提升,在给企业内部供应链带来更多挑战与压力的同时也为企业供应链转型提供了动力。新时代的供应链不应当仅仅追求保障供应而一成不变,而是需要将更全面的内外因素纳入考量,从而更高效敏捷的调整供应链的每一个环节。

因此英诺森撰写并发布了《资产密集型企业数字化供应链发展趋势白皮书》,基于公司多年与各大行业头部企业在供应链领域的合作与研究,英诺森相信新时代的供应链要靠高质量数据驱动,依托新技术打造敏捷、平衡、绿色的供应链。此次报告总结了该领域的研究成果,并对供应链的未来发展进行展望,希望会给企业供应链数字化转型带来新的视角。

一、 资产密集型企业供应链特性

物资对于电力、轨道交通、石油石化等资产密集型企业来说尤为重要,相对于其他领域的企业,资产密集型企业的供应链有着如下五点特性:

首先,供应链核心价值驱动较为特别。资产密集型企业的供应链核心价值在于保障供应,以及长期储存过程中的物资妥善保管、库存责任主体明确及物资安全保障,相对来讲,对于成本的管控则位列以上价值点之后;其次,链路层级与环节构成复杂。如何调动和利用雄厚的资产实力在提升整体运营管理效率的过程中创造更多的价值,是具有内部组织庞大、多层管理、业务流程复杂、多产品线共存等特点的资产密集型企业普遍关注的议题;第三,资产密集型企业物资管理的难度相对较大;第四,资产密集型企业供应链基础设备设施较差;最后,资产密集型企业供应链各个环节信息化管理程度不足。

二、 驱动资产密集型企业供应链发展的因素

企业供应链在规划发展路线时除了需要充分考量自身特性,同时还要深刻理解大环境带来的影响,主要包括以下四个影响因素:

首先,基于国际政治局面的不确定性,以及国内政策环境的调整变化,政治和政策因素是资产密集型企业发展运营过程中必须密切关注的核心因素;其次,下行的世界经济及逆势稳健的中国经济,将直接影响供应链的结构重塑;第三,基础设施的完善、环保理念的增强以及人口红利向人才红利转移等社会因素也将促进和推动供应链的发展;最后,随着5G网络的应用,云计算和存储、库存和网络优化、机器人和自动化、传感器和自动识别等高新技术飞速发展,将为供应链管理创新提供更多可能。

三、 资产密集型企业供应链发展方向与洞见

基于对大环境的分析与对资产密集型企业供应链特性的理解,英诺森结合行业实践经验,对于未来资产密集型企业的供应链发展趋势进行了前瞻性研究,得出以下六大供应链升级方向与洞见。

1、 探寻构建供应链平衡感

资产密集型企业从早期的快速复制快消、零售行业供应链理念,已经逐步进入到探索适配自身特色的供应链管理模式的阶段。对于资产密集型企业来说,仅仅追求供应链的精益化是远远不够的,如果不对精益化进行合理的程度评估甚至可能会导致难以有效保障生产;伴随着疫情的出现,资产密集型企业开始重视供应链的容灾能力,供应链韧性开始进入大家的视野,然而如果一味追求供应链的韧性,则有可能因为储备备件水平偏保守导致整体链路成本上扬,造成资源浪费。

因此英诺森认为在未来几年,单一的供应链特性优势将无法满足供应链的高速发展,从宏观角度通过平衡供应链各节点的核心发展特性,从微观角度通过平衡供应链的种种诉求,构建供应链的平衡感,将成为资产密集型企业的重点发力方向。而供应链平衡感的构建需要从两方面进行考量: 从企业运营角度来看供应链的平衡感应当能够通过差异化的供应链环节价值要求,形成能够相互制约、相互成就的链路环节平衡;而从供应链的运行角度来看供应链平衡感是为了更好地服务于日常供应链决策,因此供应链的平衡感应当能够平衡链路需求、供应与成本。

2、 着力打造供应链数字孪生体

近年来人工智能、5G、物联网等新兴技术的成熟,促使数字孪生在产品全生命周期仿真模拟的优势吸引了产学研各领域的关注,数字孪生的研究开始进入业务应用阶段。英诺森也曾在《备品备件智能供应链白皮书(2019)》提到基于知识图谱技术重构备品备件主数据,丰富主数据各元素的内在逻辑关系,以形成结构化的物资数据知识库,并在此基础上结合区块链技术打造备品备件的数字孪生体,帮助资产密集型企业在物资管理领域实现对备品备件的全生命周期的信息追溯,帮助企业建立物资处置的信任关系,促进物资共享,减少积压库存。

随着多种智能技术的逐步成熟,行业对于数字孪生的理解也在逐步深化,而资产密集型企业作为数字孪生较早落地应用的行业,已经成为数字孪生技术实现应用场景突破的重要先驱。英诺森认为,未来数字孪生可突破其应用边界,实现两大应用边界拓展:从单一物理实体孪生到多个物理实体组合的孪生,例如打造物流园区的数字孪生,对于园区中的各类物理实体例如仓库,园区基础设施等进行线上化的刻画与管理,实现多实体组合的体系化孪生;从物理实体孪生到业务流程与决策孪生,例如实现对于补货行为的线上化复刻,对于不同的品类进行补货策略的智能化选择等。

3、 坚持发展绿色供应链

绿色供应链在传统供应链的理念基础上做出了进一步升级,综合考虑环境影响与资源配置,在保障生存和利益的同时,注重资源利用效率的最大化以及自然环境影响的最小化。不可否认的是,部分企业在“经济效益与资源环境的平衡”、“短期利益与长期发展的平衡”中,难以做出有利于绿色发展的选择,这与企业自身现实状况有关。然而下图中所示的几个变化为绿色供应链的快速发展提供了契机:

打造绿色供应链,不仅是企业社会责任的体现,也是推动产业持续高质量发展的重要抓手,尤其对于促进传统资产密集型企业转型升级、提质增效以及绿色协调发展起到了至关重要的作用。因此,我们建议企业应从当下开始推动布局绿色供应链建设。基于多年行业经验,英诺森认为绿色供应链的建设应当从绿色供应商管理、绿色生产、绿色物流、绿色回收四个维度开展。

4、 更加重视企业资产健康

常见的企业资产按照其价值转移方式可分为流动资产和固定资产,按照资产的占用形态又可划分为有形资产和无形资产。物资作为企业流动资产,在资产密集型企业中因为其占比大成为决定企业资产健康的重要组成。若物资库存占总资产的比重过高,不仅会大量积压公司的资金,还存在由于外部环境变化导致的物资存货折价风险,影响企业盈利。因此,维持一个稳定且适当的物资存货占比,将有助于企业的长远稳健发展。英诺森认为合理的物资存货资产占比是以不断提高企业物资存货周转效率、持续优化物资结构合理化、科学手段强化需求侧管理、实现“需求牵引供给”来实现的。在书中英诺森从物资新增视需而入、物资存货良性运转、物资存货结构合理三个方面详细阐述了合理化管理物资存货的建议。

5、 挖掘小数据的大价值

伴随着科技发展。资产密集型企业开始越来越重视数据的留存与数据价值的挖掘,数据中台等各类数据管理工具及概念层出不穷,在一次次尝试和结果不尽人意的过程中,各大企业逐步意识到资产密集型企业的数据,与互联网、零售、快消等先行行业的差异。英诺森认为,在“大数据”盛行的今天,资产密集型企业的数据积累相对其他行业仍然比较有限,因此,资产密集型企业供应链的管理升级与优化仍需先从 “小”数据入手,让“小”数据在逐步积累的过程中优先产生业务价值并将价值最大化,实现数据业务价值的“以小见大”,将会成为2021年资产密集型企业供应链数据管理的主旋律。

“如何利用好有限的数据,让有限的数据产生最大价值”以及“如何拓展数据边界,稳步实现从小数据到大数据的积累与转变”是各大企业需要在提升供应链管理,推动供应管理变被动为主动的过程中需要思考解决的两个核心问题。英诺森对于这两个问题,基于过往实践经验进行了分析和预判,并在白皮书中详细阐述如何以业务场景丰富数据洞见价值及以行业数据积累补足企业数据短板。

6、 重塑供应链能力网

资产密集型企业在发展初期更多关注自身发展,增设业务节点并开拓业务,随着企业规模逐渐扩大,企业逐渐面临产能过剩、成本过高、供应链流转效率低等问题。目前资产密集型企业的供应链优化仍处于关注内部供应链的阶段,控制采购成本、优化物流线路、提高产成品价格等。企业在逐步优化内部管理的同时对自身所需的供应链能力进行了取舍,从以前的能力全面自建走向能力生态协同,充分利用合作伙伴的供应链能力与资源,在实现供应链运行的降本增效的同时提升整体链路服务水平。因此,英诺森认为资产密集型企业供应链发展将会走向构建供应链能力网的方向。

四、 技术驱动资产密集型企业供应链升级

从对于以上观点的分析我们不难看出,供应链的业务创新、理念升级需要强有力的数据支撑,数据将会成为打造一流供应链的制胜关键之一,英诺森认为各资产密集型企业在未来几年应当围绕数据获取、数据应用与数据价值产出进行全面深入的数据资产管理与建设,同时应当能够全面探索新技术的落地场景,实现对于一线作业人员工作的最大化支撑与支持,进而应对人才结构的变化时期。在书中英诺森从加强数据获取、深化数据应用两个方面并结合实践案例进行了详细阐述。

五、 总结

总结来看未来五年将是资产密集型企业构建供应链竞争优势的核心五年,供应链的发展情况将在很大程度上将会决定企业的行业位置。而供应链的升级将从管理理念升级开始,以数据为制胜关键,以技术为落地抓手,以生态为竞争优势,最终输出更为适配资产密集型企业特色的最佳实践,带动资产密集型企业走入新供应链时代。

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